吳恩達新課三連發，手把手教你用ChatGPT API建構應用

吳恩達又給AI社群送福音了。

今日，吳恩達在推特上宣布三門新的生成式AI課程上線。

這三門課包含—

1. 使用OpenAI的ChatGPT API建構系統：透過這門課，可以超越單一提示，學習建構使用多個API呼叫LLM的複雜應用。同時，你會學習到如何評估LLM的輸出，以確保安全性和準確性，並驅動迭代改進。

2. LangChain用於LLM應用程式開發：透過學習這個強大的開源工具，你可以建立使用LLM的應用，包括聊天機器人的記憶，文​​件上的問題回答，以及可以決定下一步採取什麼行動的LLM代理。

#3. 擴散模型如何運作：這門課讓你學習擴散模型的技術細節，這些模型支援Midjourney，DALL·E 2和Stable Diffusion。你也可以產生自己的電玩精靈的Jupyter工作程式碼。

#注意，這些課程都是限時免費的，每個課程長度在1- 1.5小時。

使用ChatGPT API建立系統

這門課中，你可以學習如何透過連續呼叫大語言模型，來讓複雜的工作流程自動化。

內容包含：

· 建立與先前提示互動的提示鏈。

· 建立Python程式碼，以便與現有的和新的提示互動的系統。

· 建立使用課程中的技術的客服聊天機器人。

這些技能可以應用於實際方案，包括將使用者查詢分類為聊天代理的回應、評估使用者查詢的安全性，以及處理任務以進行思維鏈、多步驟推理。

其中，動手範例讓概念易於理解，而內建的Ju​​pyter Notebook可以讓你無縫試驗課程中介紹的程式碼和實驗室。

本課程適用於初學者，對Python有基本了解即可。也適用於想要學習LLM尖端快速工程技能的中高級機器學習工程師。

LangChain用於LLM應用程式開發

在這門課中，可以學到使用LangChain框架擴充應用程式開發中語言模型的用例和功能的基本技能。

具體包括：

· 模型、提示和解析器：呼叫LLM、提供提示和解析回應

· LLM的記憶：用於儲存對話和管理有限上下文空間的記憶

· Chains：建立操作序列

· 文件問答：將LLM應用於您的專有資料和用例要求

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· 智能體：探索LLM作為推理代理的強大發展

#在課程結束時，你可以擁有一個模型，作為你自己探索應用擴散模型的起點。

這個課程將大大幫助你擴展利用強大語言模型的可能性，在幾個小時內，你就可以創建不可思議的應用程式。

本課程適合初學者，掌握基本的Python知識即可。

擴散模型如何運作

在這部門課中，你可以深入了解擴散過程和執行擴散過程的模型。

這門課不只是簡單地引入預先建構的模型或使用API​​，還會教你從頭開始建構擴散模型。

具體包括：

· 探索基於擴散的生成AI的前沿世界，並從頭開始創建自己的擴散模型。

· 深入了解擴散過程和驅動過程的模型，超越預先建構的模型和API。

· 透過實驗室進行取樣、訓練擴散模型、建構用於雜訊預測的神經網路以及為個人化影像生成添加上下文，獲得實用的編碼技能。

課程結束時，你將擁有一個模型，作為你自己探索應用擴散模型的起點。

其中，動手範例讓概念易於理解，而內建的Ju​​pyter Notebook可以讓你無縫試驗課程中介紹的程式碼和實驗室。

這是一門中級課程，需要Python，Tensorflow或Pytorch的知識。

以上是吳恩達新課三連發，手把手教你用ChatGPT API建構應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！