1.說明
redis作為一個快取資料庫,在各方面都有很大作用,Python支援操作redis,如果你使用Django,有一個專為Django搭配的redis庫,即django- redis
2.安裝
pip install django-redis
3.設定
3.1 設定redis
開啟Django的設定文件,比如說setting.py,裡面設定CACHES項目
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } } }
一個CACHES裡可以配置多個redis連接信息,每一個都有自己的別名(alias),上面的“default”就是別名,到時候可以通過不同別名連接不同redis數據庫
LOCATION是連接的訊息,包括ip連接埠使用者密碼等,如果不需要使用者密碼則可以省略不寫,django-redis支援三種連接協議,如下
協定 | 說明 | 範例 |
---|---|---|
#redis:// | 普通的TCP套接字連線 | redis://[[username]:[password]]@localhost:6379/0 |
rediss | SSL方式的TCP套接字連線 | rediss://[[username]:[password]]@localhost:6379/0 |
rediss:// | Unix域套接字連接 | unix://[[username]:[password]]@/path/to/socket.sock?db=0 |
3.2 使用redis儲存session
Django預設的Session是儲存在sql資料庫裡的,但我們都知道普通的資料會被資料儲存在硬碟上,速度沒有那麼快,如果想改成儲存在redis裡,只需要在設定檔裡設定一下就行
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache" SESSION_CACHE_ALIAS = "default"
3.3 redis連線逾時時間設定
連線逾時的秒數可以在設定項裡指定,SOCKET_CONNECT_TIMEOUT表示連線redis的超時時間,SOCKET_TIMEOUT表示使用redis進行讀寫操作的超時時間
CACHES = { "default": { # ... "OPTIONS": { "SOCKET_CONNECT_TIMEOUT": 5, # 连接redis超时时间,单位为秒 "SOCKET_TIMEOUT": 5, # redis读写操作超时时间,单位为秒 } } }
4.使用redis
4.1 使用預設redis
#如果你想使用預設的redis ,也就是在設定檔裡設定的別名為「default」的redis,可以引用django.core.cache裡的cache
from django.core.cache import cache cache.set("name", "冰冷的希望", timeout=None) print(cache.get("name"))
4.2 使用指定redis(原生redis)
#當你在設定檔裡寫了多個redis連接,可以透過別名指定要使用哪個redis
from django_redis import get_redis_connection redis_conn = get_redis_connection("chain_info") redis_conn.set("name", "icy_hope") print(redis_conn.get("name"))
要注意,透過get_redis_connection()取得得到的客戶端是原生Redis客戶端,雖然基本上支援所有的原生redis命令,但它返回的資料是byte類型,你需要自己decode
5.連接池
使用連接池的好處是不用管理連接對象,它會自動創建一些連接物件並且盡可能重複使用,所以相當來說效能會好一點
5.1 配置連線池
要使用連線池,首先要在Django的設定檔裡寫上連線池的最大連接數
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", ... "OPTIONS": { "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} } } }
5.2 使用連接池
我們可以透過連接別名確定要使用哪個redis,然後正常執行命令就行,我們不用在乎它創建了哪些連接實例,但你可以通過connection_pool的_created_connections屬性查看目前創建了多少個連接實例
from django_redis import get_redis_connection redis_conn = get_redis_connection("default") redis_conn.set("name", "冰冷的希望") print(redis_conn.get("name")) # 查看目前已创建的连接数量 connection_pool = redis_conn.connection_pool print(connection_pool._created_connections)
5.3 自訂連接池
Django-redis預設的連接的類別是DefaultClient,如果你有更高的自訂需求,可以新建一個自己的類,繼承ConnectionPool
from redis.connection import ConnectionPool class MyPool(ConnectionPool): pass
有了這個類別之後還需要在Django的設定檔裡指定它
"OPTIONS": { "CONNECTION_POOL_CLASS": "XXX.XXX.MyPool", }
以上是django redis怎麼使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。

Redis的數據模型和結構包括五種主要類型:1.字符串(String):用於存儲文本或二進制數據,支持原子操作。 2.列表(List):有序元素集合,適合隊列和堆棧。 3.集合(Set):無序唯一元素集合,支持集合運算。 4.有序集合(SortedSet):帶分數的唯一元素集合,適用於排行榜。 5.哈希表(Hash):鍵值對集合,適合存儲對象。

Redis的數據庫方法包括內存數據庫和鍵值存儲。 1)Redis將數據存儲在內存中,讀寫速度快。 2)它使用鍵值對存儲數據,支持複雜數據結構,如列表、集合、哈希表和有序集合,適用於緩存和NoSQL數據庫。

Redis是一個強大的數據庫解決方案,因為它提供了極速性能、豐富的數據結構、高可用性和擴展性、持久化能力以及廣泛的生態系統支持。 1)極速性能:Redis的數據存儲在內存中,讀寫速度極快,適合高並發和低延遲應用。 2)豐富的數據結構:支持多種數據類型,如列表、集合等,適用於多種場景。 3)高可用性和擴展性:支持主從復制和集群模式,實現高可用性和水平擴展。 4)持久化和數據安全:通過RDB和AOF兩種方式實現數據持久化,確保數據的完整性和可靠性。 5)廣泛的生態系統和社區支持:擁有龐大的生態系統和活躍社區,

Redis的關鍵特性包括速度、靈活性和豐富的數據結構支持。 1)速度:Redis作為內存數據庫,讀寫操作幾乎瞬時,適用於緩存和會話管理。 2)靈活性:支持多種數據結構,如字符串、列表、集合等,適用於復雜數據處理。 3)數據結構支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,適合不同業務需求。

Redis的核心功能是高性能的內存數據存儲和處理系統。 1)高速數據訪問:Redis將數據存儲在內存中,提供微秒級別的讀寫速度。 2)豐富的數據結構:支持字符串、列表、集合等,適應多種應用場景。 3)持久化:通過RDB和AOF方式將數據持久化到磁盤。 4)發布訂閱:可用於消息隊列或實時通信系統。

Redis支持多種數據結構,具體包括:1.字符串(String),適合存儲單一值數據;2.列表(List),適用於隊列和棧;3.集合(Set),用於存儲不重複數據;4.有序集合(SortedSet),適用於排行榜和優先級隊列;5.哈希表(Hash),適合存儲對像或結構化數據。

Redis計數器是一種使用Redis鍵值對存儲來實現計數操作的機制,包含以下步驟:創建計數器鍵、增加計數、減少計數、重置計數和獲取計數。 Redis計數器的優勢包括速度快、高並發、持久性和簡單易用。它可用於用戶訪問計數、實時指標跟踪、遊戲分數和排名以及訂單處理計數等場景。


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