在智慧時代,用好AI已成為國家、產業、企業的核心競爭力,尤其以ChatGPT為代表的大模型誕生後,AI產業更是被摁下了加速鍵,算力需求井噴。
而AI伺服器作為算力基礎設施之一,其需求可望受益於算力需求的不斷提升而快速成長,市場價值凸顯。
今年以來,AI伺服器價格一路攀升,成了市場重點關注的焦點。一家企業透露,去年6月購買的人工智慧伺服器不到一年的時間內價格上漲了近20倍。
01 AI大模型熱潮來襲
AI伺服器價格的大幅提升,究其根本,市場需求爆發是關鍵所在。
近年來,隨著人工智慧技術的迅速發展,AIGC等大型模式已成為不可避免的趨勢。全球投資熱潮隨著現象級的AI應用ChatGPT在2022年11月橫空出世迅速引發。
當前,各大科技巨頭在AI大模型方面的軍備競賽已經開始開打。國內外各大巨頭,如微軟、Google、亞馬遜等,幾乎都投入了大規模AI應用的開發。
國內方面,自3月16日百度率先公佈「文心一言」以來,阿里、360、商湯等公司也相繼對外展示了大模型項目進展,一時之間,國內大模型領域風起雲湧。
AI大模型投資熱潮持續升溫,而AI大模型的實現,需要海量資料和強大算力來支撐訓練和推理過程,AI算力需求也將出現指數級增長。
華為預計,到2030年,由於AI爆發所帶來的算力需求將增加500倍,相較於2020年。主要的投資機會將集中在伺服器、光模組、算力晶片、資料中心等硬體領域,帶來巨大的機會。
其中,AI伺服器作為算力基礎的重要設備,在AI時代下有望迎來高速發展機會。 根據IDC數據顯示,中國AI伺服器2021年的市場規模為57億美元,年增61.6%,預計到2025年市場規模將成長到109億美元,CAGR為17.5%。
02核心零件GPU「一貨難求」
#需求旺盛的AI伺服器市場由於核心零件GPU(影像處理器、加速晶片)供應嚴重短缺,導致價格持續飆升。受零件成本上升影響,AI伺服器價格隨之上漲。
據悉,目前通用伺服器的CPU(中央處理器)可提供的算力難以滿足AI應用的需求,而GPU(影像處理器、加速晶片)具有即時高速的平行運算和浮點運算的能力,更擅長梳理密集型的資料運算,如AI訓練/推理、機器學習等應用場景。
同時,在傳統伺服器中,通常最多配備4個CPU 對應記憶體和硬碟,AI伺服器往往需要搭載2顆CPU 8顆GPU,部分高配伺服器甚至需搭配16顆GPU。 也就是說,在AI伺服器中,GPU的需求將會倍增。
從市場規模來看,考慮到AI伺服器的單價比一般伺服器單價高20倍以上,市場推測,伴隨著AI伺服器滲漏率的提升,GPU未來市場潛力巨大。根據VerifiedMarketResearch估算,GPU全球市場2027年預計可達1,853億美元,中國市場2027年可達346億美元。
而在供給端,漂亮國不斷遏制中國AI產業的發展,並限制英偉達(市場比重高達80%)、AMD等GPU的主要廠家向中國銷售高性能GPU。
國內上游GPU缺貨現象嚴峻,伺服器廠商缺乏核心零件,自然會影響AI伺服器企業的生產。
在這樣的背景下,GPU國產化迫在眉睫。 眼下,以中興通訊等通訊設備製造龍頭為代表的企業正加速佈局GPU伺服器。
在2022年度業績說明會上,中興通訊執行董事、總裁徐子陽就表示,將在今年底推出會支援大寬頻的ChatGPT的GPU伺服器。
徐子陽稱,主要分出三步驟走,首先是新一代算力基礎設施產品,計劃今年底推出支援大頻寬ChatGPT的GPU模型,支援大模型訓練,包括AI伺服器、高效能交換器等;第二在軟體層面,會把能力放在數位星雲解決方案中去;第三,中興會自研新一代AI晶片,降低推理成本。
據多家機構認為,中興通訊在 ChatGPT 掀起的 AI 浪潮中有望獲利。根據IDC發布了《2022年第四季中國伺服器市場追蹤報告Prelim》顯示,中興通訊的市場佔比已從3.1%提升至5.3%,擠進國內前五名。
結語:
#隨著下游大模型陸續推出,AI算力需求迅速增加,從產業趨勢來看,GPU國產化的推進進程正在加速。然而,國內GPU產品與海外龍頭如英偉達在許多方面的差距較大,因此要達到突破,更加不易。
為此,市場也推測,未來AI伺服器價格或仍將維持上漲趨勢。
作者:瓶子
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