Star量近8萬，大火AutoGPT星標超PyTorch，網友：看清它的局限性

彷彿一夜之間，AI 圈出現了一個新晉頂流：AutoGPT。

顧名思義，AutoGPT 為自主人工智慧，一項任務交給它，它能自主地提出計劃，然後執行，完全不用人類插手的那種。此外還具有網路存取、使用 GPT-3.5 進行文件儲存和產生摘要等功能。

例如，使用者讓AutoGPT 建立一個網站，提出的要求是讓其建立表單，並在表單上新增標題“Made with autogpt”，最後將背景改為藍色，用時不到3 分鐘，不用人類參與，AutoGPT 自己就搞定了，就像下面展示的那樣。期間 AutoGPT 採用的 React 和 Tailwind CSS，都是自己決定的。

一個範例看下來，AutoGPT 已經能夠自己上網查資料、使用第三方工具、操作你的電腦。從上線以來，專案熱度不減，截至今天，AutoGPT 的 GitHub Star 量達到 78k，馬上接近 80k，超過了 PyTorch 的 65k。

#AutoGPT 網址：https://github.com/ torantulino/auto-gpt

PyTorch 位址：https://github.com/pytorch/pytorch

#要知道，AutoGPT 是一個剛上線沒幾天的項目，而PyTorch 的最初版本可追溯到2018 年。不僅如此，從推特網友的總結來看，AutoGPT 還超過了 Bitcoin、 Django 等專案的 Star 量。

#模式來源：https://twitter.com/MattPRD/status/1647653434760515584

就連前特斯拉AI 總監、剛回歸OpenAI 的Andrej Karpathy 對此都評論道：「AutoGPT 是prompt 工程的下一個前沿。」

不過，與看好AutoGPT 發展不同的是，來自英偉達的AI 科學家Jim Fan 卻對此潑了一盆冷水。

Jim Fan 表示自己只將AutoGPT 視為一項有趣的實驗，僅此而已，而且這項研究雖然火爆但並不意味著可以投入生產，網路上很多酷炫的示範都是精心挑選出來的。

隨後，Jim Fan 也表示，在其實驗中「AutoGPT 可以很好地解決某些簡單且定義明確的任務，但大多數時候對真正有用的、更難的任務，AutoGPT 並不可靠。

這種不可靠性可以歸因於GPT-4 固有的局限性。如果不能訪問GPT -4 權重或更好的微調，我認為僅僅通過提示技巧無法從根本上解決問題。

就像沒有任何提示可以將GPT-3 變成GPT-4 的能力一樣，我不認為AutoGPT 凍結的GPT-4 可以可靠地解決重要的複雜決策。目前的媒體炒作正在將該項目推向完全不切實際的期望。」

附和者眾：AutoGPT 限制大，無法解決任何商業問題

#Jim Fan 的觀點獲得了許多人的讚同。有人認為，「誠然，AutoGPT 是一個偉大的實驗，並將引領通過智能體自主完成很多酷炫事情的浪潮。但它不能成為一個可以構築解決任何商業問題基礎的產品，畢竟太不可預測了。」

光說不練沒有說服力，有人現身說法，表示自己整個週六都在讓AutoGPT 打開一個docx 文檔、打開其導出的ChatGPT 對話以提供更多上下文（json）、瀏覽其他技術內容並重寫docx 文件。遺憾的是，AutoGPT 甚至都未能接近達成這些目標，還是放棄吧。

這類體驗範例還有很多，有人針對現實世界的問題嘗試大量prompt，但AutoGPT 總是朝著沒有任何意義的不同方向發展。

不同意見者：雖被誇大，其前景與GPT 相當

在許多人贊同Jim Fan 觀點的同時，也有人指出，雖然AutoGPT 肯定被誇大了，現在非常「蠻力」、不優雅。但它所展示的前景仍然非常強大，幾乎與 GPT 模型相當。

有人從應用的角度剖析AutoGPT 的不足，目前它雖然無法很好地解決很多事情，例如循環（loop）、切線、隨機完成不同的任務。但要弄清楚的是，AutoGPT 需要大量的腦力，預計它會變得越來越好。

持上述觀點的不是例，「AutoGPT 肯定會隨時間推移而愈加完善。像這樣的計畫兩年前就已經成為了可能，儘管在任意通用域上的可靠使用也許只能在數年而非數月內到來。」

機器之心的讀者們，你們認為AutoGPT 會是曇花一現嗎？看不看好它的前景呢？請在評論區留下自己的觀點吧！

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