用一行Python程式碼實現ChatGPT與微信機器人的連結：

1、實作原理

也許所有智慧聊天機器人都是下圖這種實作想法？

先透過程式碼（不限語言）去取得聊天內容，其次把聊天內容傳給AI後台，最後把拿到的AI回复，原路傳給聊天介面。

在這個過程中，問題的困難有：

• 如何取得聊天內容；

• 如何呼叫AI回覆；

• 如何正確的自動回覆。

在開發的過程中你會發現，其中最後一項：如何正確每一次對話是最難的。

２、上程式碼

下載PyOfficeRobot

pip install PyOfficeRobot

1行程式碼，實作微信機器人ChatGPT

import PyOfficeRobot
PyOfficeRobot.chat.chat_by_gpt(who='程序员', api_key='你的api_key')

3、參數說明

#上面只列出了2個參數：

• who='程式設計師'：必填，你想要智慧回覆的人；

• api_key='你的api_key'：必填，你自己的ChatGPT

#其實在方法內部還有一系列參數，不過我們的專案主要給小白使用，我都給填了預設值，如果你是專業開發，可以參考下面的說明，去修改一下。 （來自OpenAI官網）

    completions = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=max_tokens,  # 生成结果时的最大 tokens 数。平均一个汉字是 2 个 tokens，text-davinci-003 最多是 4000 个 tokens，也就是 2000 个汉字左右
        n=n,
        stop=stop,
        temperature=temperature,  # 控制结果的随机性，如果希望结果更有差异性 0.9，或者希望有固定结果可以尝试 0.0
        top_p=top_p,  # 一个可用于代替 temperature 的参数，对应机器学习中 nucleus sampling，如果设置 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的 tokens
        frequency_penalty=frequency_penalty,  # 控制字符的重复度，取值为 -2.0 ~ 2.0 之间的数字
        presence_penalty=presence_penalty  # 控制主题的重复度，取值为 -2.0 ~ 2.0 之间的数字
    )

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