Python 中常用的資料型別包括： 數位型別：包含整數(int)、長整型(long)、浮點型(float)、複數型(complex)。 字串類型(str)：用於保存文字數據，可以使用單引號、雙引號或三引號來定義字串。 清單類型(list)：可以儲存多個值，清單中的元素可以是任何資料類型，使用中括號來定義，元素之間用逗號隔開。 元組類型(tuple)：類似列表，但是元組中的元素不能被修改，使用小括號來定義。 字典類型(dict)：用於保存鍵-值對，鍵和值可以是任何資料類型，使用大括號來定義。 集合類型(set)：用來儲存不重複的元素，使用大括號或 set() 函數來定義。 布林類型(bool)：表示真或假，只有兩個取值 True 和 False。 空白型別(NoneType)：表示空值或空物件。其中，前五個是常用的資料型態。除了以上常用的資料類型，Python 還提供了一些其他的資料類型，如檔案類型、位元組類型、日期類型等。 Python 中布林型別(bool) Python中的布林型別（bool）只有兩個取值，分別是True和False。 bool型別通常用於邏輯判斷和條件控制語句中，例如while和if語句。在Python中，True和False都是內建的常數，且都屬於bool型，不允許進行賦值運算。可以使用bool()函數將其他類型的資料轉換為bool型別. Python 中的數字型別概述 Python 中的數字型別包括整型(int)、長整型( long)、浮點型(float)、複數型(complex)。 整數型(int)：表示整數型，可以表示正整數、負整數、零。 長整數(long)：表示比普通整數更大的整數型，可以表示非常大的整數。 浮點型(float)：表示實數型，可以表示十進位小數，包括正數、負數和零。浮點數在 Python 中是有精確度限制的。 複數型(complex)：表示複數型，由實數和虛數構成，如 3 4j 、 2.1-3.2j 等形式。可以使用內建的 type() 函數來查看變數的類型。例如，下面的程式碼分別定義了一個整數變數、一個浮點型變數和一個複數型變數： a = 5 b = 3.14 c = 2 + 3j print(type(a)) # 输出： print(type(b)) # 输出： print(type(c)) # 输出：Python 的數字型別支援多種運算，包括算術運算、位運算、比較運算等。 例如，可使用 、 - 、 * 、 / 、 // 、 % 等運算子進行算術運算，使用 & 、 | 、 ^ 、 ~ 等運算子進行位元運算，使用 == 、 != 、 > 、 # 、 >= 、 等運算子進行比較運算。使用數學模組（Math module）還可以進行數學計算，例如求冪、平方根、三角函數等運算。 Pyhon中的字串概述 Python 中的字串是一種不可變的序列類型，在Python 中用單引號、雙引號或三引號括起來的字元序列都是字串。例如，以下程式碼定義了一個字串變數：my_str = 'Hello, world!'在 Python 中，字串支援多種操作，如拼接、索引、切片、遍歷等。例如，可以使用 運算子來將兩個字串拼接起來，使用 [] 運算子來取得字串中指定位置的字符，後續文章詳細說明。 Python 中的List概述 Python 中的清單是一種可變的資料類型，用於保存一組有序的數據，可以包含各種資料類型的元素，如整數、字串、列表等。清單使用中括號 [] 來定義，清單中的元素之間用逗號 , 來分隔，清單中的元素可以透過索引存取。 例如，下面的程式碼定義了一個包含整數、浮點型、字串等元素的列表：my_list = [1, 2.0, "hello", [3, 4, 5]]列表的索引從0 開始，可以使用下標來存取列表中的元素。如存取 my_list 中的第一個元素，即整數 1 ，可使用 my_list[0] ，存取 my_list 中的第二個元素，即浮點型 2.0 ，可使用 my_list[1] ，以此類推。 另外，Python 中的列表支持多种操作，如增加元素、删除元素、修改元素、排序等。例如，可以使用 append() 方法向列表末尾添加元素，使用 pop() 方法删除列表中的一个元素，使用切片操作来修改元素等。后续文章详细说明。 Python 中的元组类型(tuple) Python中的元组是一种有序且不可变的序列，用小括号 () 表示。它可以包含不同类型的元素，也可以包含相同类型的元素。元组与列表相似，但是元组中的元素不可修改，因此在需要保证数据不可变的场合，可以使用元组。元组具有以下特点： 元组中的元素不可修改，但是可以通过索引来访问元素，甚至可以使用切片操作来获取子元组。 元组是不可变的，因此可以作为字典的键值。 元组的操作与列表类似，可以进行拼接、重复、求长度等操作。 元组与列表不同，可以在一个元组中包含另一个元组。 总之，元组是一个非常有用的数据类型，在需要保证数据不变而又需要存储多个数据的场合下，它是一个比较好的选择。 Python中的字典（Dictionary） Python中的字典（Dictionary）是一种无序的、可变的映射类型，用大括号 {} 表示。 字典是由键（key）和值（value）组成的一组映射关系，其中键必须是唯一的、不可变的对象，例如字符串、数字或元组，值可以是任意类型的对象。 字典可以用于存储和查找大量的数据，并且支持高效的增、删、改、查等操作。例如，我们可以使用字典来存储一个人的个人信息，如下所示：person = {'name': '张三', 'age': 25, 'gender': '男', 'address': '北京市'}其中，'name'、'age'、'gender'和'address'是键，对应的值分别是'张三'、25、'男'和'北京市'。我们可以使用键来访问其对应的值，如下所示：print(person['name']) # 输出：张三 print(person['age']) # 输出：25总之，字典是Python中非常有用的一种数据类型，它可以应用于很多场景，例如存储配置信息、缓存数据等。 Python中的集合（Set） Python中的集合（Set）是一个无序的、可变的数据类型，用大括号 {} 或 set() 函数表示。 集合可以包含不同类型的元素，且每个元素在集合中都是唯一的。如果需要对一组数据进行去重或判断其是否包含某个元素，可以使用集合。 集合具有以下特点： 集合中的元素是唯一的，如果插入已有的元素，集合中不会有任何变化。 集合是无序的，不能像列表和元组那样使用索引来访问元素。 集合是可变的，可以使用各种方法来增加、删除、更新集合中的元素。 集合可以进行交、并、差等各种集合操作，例如求交集、并集、差集等。 例如，我们可以使用集合来去除列表中的重复元素，如下所示： lst = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] # 定义一个列表 s = set(lst) # 将列表转化成集合 lst = list(s) # 再将集合转化成列表 print(lst) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5]以上代码将列表转化成集合后，再将集合转化成列表，就可以去除列表中的重复元素。 集合也可以用于判断一个元素是否存在于另一个列表或集合中，如下所示：s = set([1, 2, 3, 4, 5]) print(3 in s) # 输出：True print(6 in s) # 输出：False以上代码判断元素3和6是否存在于集合中，并分别输出结果。 总之，集合是Python中非常有用的一种数据类型，它可以用于去除重复元素、判断元素是否存在等各种场合。 Python中的空类型 NoneType 在Python中，NoneType 是一个表示空值的数据类型，它只有一个取值None。 NoneType通常用于表示一个不存在的对象或变量的空值，例如一个函数没有返回值时，它默认返回None。 NoneType还可以用于初始化变量，表示该变量还没有被赋值。 在Python中，None是内置的常量，表示空值。可以使用type()函数来判断一个变量的类型，如下所示：x = None print(type(x)) # 输出：以上代码定义了一个变量x，并将其赋值为None，然后使用type()函数来判断x的类型，结果输出。 NoneType还常常用于函数的返回值，如果函数没有明确的返回值，则默认返回None，例如：def hello(): print('Hello, world!') x = hello() print(x) # 输出：None以上代码定义了一个函数hello()，该函数没有明确的返回值，因此默认返回None。在函数调用时，将返回值赋值给变量x，然后输出变量x的值，结果输出None。
