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Python 函數的基本概念是什麼?

王林
王林轉載
2023-05-09 23:43:061179瀏覽

01. 函數的快速體驗

1.1 快速體驗

  • #所謂函數,就是把具有獨立功能的程式碼區塊組織為一個小模組,在需要的時候呼叫

  • 函數的使用包含兩個步驟:

  1. 定義函數-封裝獨立的功能

  2. #呼叫函數- 享受封裝的成果

  • 函數的作用,在開發程式時,使用函數可以提高編寫的效率以及程式碼的重複使用

演練步驟

  1. #新04_函數 專案

  2. 複製先前完成的乘法表文件

  3. 修改文件,增加函數定義multiple_table():

  4. 新建另外一個文件,使用import 導入並且呼叫函數

#02. 函數基本上使用

2.1 函數的定義

定義函數的格式如下:

def 函数名():
  1. def 是英文define 的縮寫

  2. 函數名稱應該可以表達函數封裝程式碼的功能,方便後續的呼叫

  3. 函數名稱的命名應該符合標識符的命名規則

  • #可以由字母# 、底線數字組成

  • #不能以數字開頭

不能與關鍵字重名

2.2 函數呼叫

    呼叫函數很簡單的,透過
  1. 函數名稱()

    即可完成對函數的呼叫2.3 第一個函數演練

  2. #需求

##寫一個打招呼
say_hello

的函數,封裝三行打招呼的程式碼

#在函數下方呼叫打招呼的程式碼
  • ##
    name = "小明"
    
    
    # 解释器知道这里定义了一个函数
    def say_hello():
        print("hello 1")
        print("hello 2")
        print("hello 3")
    
    print(name)
    # 只有在调用函数时,之前定义的函数才会被执行
    # 函数执行完成之后,会重新回到之前的程序中,继续执行后续的代码
    say_hello()
    
    print(name)

  • 單步執行F8 和F7
  • 觀察以下程式碼的執行過程

#定義好函數之後,只表示這個函數封裝了一段程式碼而已
  • 如果不主動呼叫函數,函數是不會主動執行的#思考

    能否將
  • 函數呼叫

    放在

    函數定義
  • 的上方?
  • 不能!

  • 因為在使用函數名稱呼叫函數之前,必須保證Python 已經知道函數的存在

否則控制台會提示

NameError: name 'say_hello' is not defined
    (
  • 名稱錯誤:say_hello 這個名字沒有被定義

    )

  • #2.4 PyCharm 的偵錯工具
  • F8 Step Over
  • 可以單步執行程式碼,會把函數呼叫看成是一行程式碼直接執行

  • F7 Step Into

    可以單步執行程式碼,如果是函數,會進入函數內部2.5 函數的文件註解

  • 在開發中,如果希望給函數添加註釋,應該在定義函數的下方,使用

    連續的三對引號
  • 連續的三對引號之間編寫對函數的說明文字

#在

函數呼叫位置,使用快捷鍵CTRL Q 可以查看函數的說明資訊

####:因為###函數體相對比較獨立###,## #函數定義的上方###,應該要和其他程式碼(包括註解)保留###兩個空白行#######

03. 函数的参数

演练需求

  1. 开发一个sum_2_num 的函数

  2. 函数能够实现两个数字的求和功能

演练代码如下:

def sum_2_num():

    num1 = 10
    num2 = 20
    result = num1 + num2

    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num()

思考一下存在什么问题

函数只能处理 固定数值 的相加

如何解决?

  • 如果能够把需要计算的数字,在调用函数时,传递到函数内部就好了!

3.1 函数参数的使用

  • 在函数名的后面的小括号内部填写参数

  • 多个参数之间使用, 分隔

def sum_2_num(num1, num2):

    result = num1 + num2
    
    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num(50, 20)

3.2 参数的作用

  • 函数,把具有独立功能的代码块组织为一个小模块,在需要的时候调用

  • 函数的参数,增加函数的通用性,针对相同的数据处理逻辑,能够适应更多的数据

  1. 在函数内部,把参数当做变量使用,进行需要的数据处理

  2. 函数调用时,按照函数定义的参数顺序,把希望在函数内部处理的数据通过参数传递

3.3 形参和实参

  • 形参定义函数时,小括号中的参数,是用来接收参数用的,在函数内部作为变量使用

  • 实参调用函数时,小括号中的参数,是用来把数据传递到函数内部用的

04. 函数的返回值

  • 在程序开发中,有时候,会希望一个函数执行结束后,告诉调用者一个结果,以便调用者针对具体的结果做后续的处理

  • 返回值是函数完成工作后,最后给调用者的一个结果

  • 在函数中使用return 关键字可以返回结果

  • 调用函数一方,可以使用变量接收函数的返回结果

注意:return 表示返回,后续的代码都不会被执行

def sum_2_num(num1, num2):
    """对两个数字的求和"""

    return num1 + num2

# 调用函数,并使用 result 变量接收计算结果
result = sum_2_num(10, 20)

print("计算结果是 %d" % result)

05. 函数的嵌套调用

  • 一个函数里面又调用另外一个函数,这就是函数嵌套调用

  • 如果函数test2 中,调用了另外一个函数test1

  • 那么执行到调用test1 函数时,会先把函数test1 中的任务都执行完

  • 才会回到test2 中调用函数test1 的位置,继续执行后续的代码

def test1():

    print("*" * 50)
    print("test 1")
    print("*" * 50)


def test2():

    print("-" * 50)
    print("test 2")
    
    test1()
    
    print("-" * 50)

test2()

函数嵌套的演练 —— 打印分隔线

体会一下工作中 需求是多变

需求 1

  • 定义一个print_line 函数能够打印* 组成的一条分隔线

def print_line(char):

    print("*" * 50)

需求 2

  • 定义一个函数能够打印由任意字符组成的分隔线

def print_line(char):

    print(char * 50)

需求 3

  • 定义一个函数能够打印任意重复次数的分隔线

def print_line(char, times):

    print(char * times)

需求 4

  • 定义一个函数能够打印5 行的分隔线,分隔线要求符合需求 3

提示:工作中针对需求的变化,应该冷静思考,不要轻易修改之前已经完成的,能够正常执行的函数

def print_line(char, times):

    print(char * times)


def print_lines(char, times):

    row = 0
    
    while row < 5:
        print_line(char, times)

        row += 1

06. 使用模块中的函数

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

  • 模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具,就需要导入 import这个模块

  • 每一个以扩展名py 结尾的Python 源代码文件都是一个模块

  • 在模块中定义的全局变量函数都是模块能够提供给外界直接使用的工具

6.1 第一个模块体验

步骤

  • 新建hm_10_分隔线模块.py

  • 复制hm_09_打印多条分隔线.py 中的内容,最后一行 <strong>print</strong> 代码除外

  • 增加一个字符串变量

name = "黑马程序员"
  • 新建hm_10_体验模块.py 文件,并且编写以下代码:

import hm_10_分隔线模块

hm_10_分隔线模块.print_line("-", 80)
print(hm_10_分隔线模块.name)
体验小结
  • 可以在一个 Python 文件定义 变量 或者 函数

  • 然后在另外一个文件中使用import 导入这个模块

  • 导入之后,就可以使用模块名.变量 /模块名.函数 的方式,使用这个模块中定义的变量或者函数

模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用

6.2 模块名也是一个标识符

  • 标示符可以由字母下划线数字组成

  • 不能以数字开头

  • 不能与关键字重名

注意:如果在给 Python 文件起名时,以数字开头 是无法在 PyCharm 中通过导入这个模块的

6.3 Pyc 文件(了解)

Ccompiled 编译过 的意思

操作步骤

  1. 浏览程序目录会发现一个__pycache__ 的目录

  2. 目录下会有一个hm_10_分隔线模块.cpython-35.pyc 文件,cpython-35 表示Python 解释器的版本

  3. 这个pyc 文件是由 Python 解释器将模块的源码转换为字节码

  • Python 这样保存字节码是作为一种启动速度的优化

字节码

  • Python 在解释源程序时是分成两个步骤的

  1. 首先处理源代码,编译生成一个二进制字节码

  2. 再对字节码进行处理,才会生成 CPU 能够识别的机器码

  • 有了模組的字節碼檔案之後,下次執行程式時,如果在上次儲存字節碼之後 沒有修改過來源程式碼,Python 將會載入.pyc 檔案並跳過編譯這個步驟

  • Python 重編譯時,它會自動檢查原始檔和字節碼文件的時間戳記

  • 如果你又修改了原始碼,下次程式執行時,字節碼會自動重新建立

提示:有關模組以及模組的其他導入方式,後續課程還會逐漸展開!

模組是 Python 程式架構的一個核心概念

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