英國資訊委員會告誡：情感分析AI工具非可靠有效選項

英國資訊委員會（ICO）日前向科技領袖發出警告，最好不要購買情緒分析AI工具，因為這種技術並不像人們想像的那樣有效，還有可能導致AI偏見和歧視。採用了這種技術的企業可能面臨資料監管機構的審查和監管，除非他們能證明該技術的有效性。

情緒分析技術採用了許多生物特徵資料點，包括注視追蹤、情緒分析、臉部運動、步態分析、心跳、臉部表情和皮膚水分水平等，並試圖利用這些數據來確定或預測某人的情緒狀態。

英國資訊委員會副資訊專員Stephen Bonner表示，問題在於沒有證據表明這種方法確實有效，而且有許多證據表明它並不可靠。如果企業依賴採用情感分析AI工具的調查結果，這更有可能導致錯誤的結果，從而造成傷害。 

他警告，如果一家公司在工作中採用了情緒分析AI工具，那麼它受到調查的門檻將會「非常低」。

 「有時候當新技術被推廣時，人們就會想，'讓我們拭目以待，並獲得雙方的理解'，對於其他合法的生物識別技術，我們絕對會這麼做。但就情感分析AI而言，沒有合法證據表明這種技術可以發揮作用。我們將極為密切地關注這一問題，並願意更迅速地採取有力的行動。責任在於那些選擇利用這一點向所有人證明這是值得的，因為無罪推定似乎根本沒有科學依據。」他補充道。

情緒分析AI在某些情況下是有用的 

但Bonner表示，有一些例子顯示這項技術已經被應用或建議作為一個用例，包括透過提供穿戴式工具來監測工作人員的情緒和健康狀況，以及使用各種數據點來記錄和預測潛在的健康問題。 

但是，尚未成熟的偵測情緒線索的演算法將導致系統性偏誤、不準確和歧視的風險。該技術依賴於收集、儲存和處理大量的個人數據，其中包括潛意識的行為或情緒反應。這種數據使用的風險遠高於用於驗證或識別個人身份的傳統生物識別技術。

需要指出的是，英國資訊委員會並沒有禁止使用這類技術，只是發出警告，由於涉及風險，實施這樣技術的企業將受到審查。只要有明確的聲明，用戶可以將它作為噱頭或娛樂工具。

Bonner說：「在生物測量和推斷結果意圖之間有一些區別。我認為，可以透過某人的聲音來檢測他的壓力水平，這是有道理的。但從這一點上來說，如果就這樣判定他是騙子就有些太過分了。我們不會禁止使用AI來判斷誰看起來不安的做法，但如果只是一些人感到不安，不推斷他們試圖通過自己的生物特徵進行欺詐，那麼這種做法是錯誤的。」 

生物辨識技術的跨產業影響 

生物辨識技術預計將對各產業領域產生重大影響，從金融服務公司透過臉部辨識驗證人類身份，到使用語音辨識取代密碼存取服務。 

英國資訊委員會正在與Ada Lovelace研究所和英國青年委員會合作制定新的生物辨識指南。該指南將會“以人為本”，預計將於明年春季對外發布。

艾倫·圖靈研究所的倫理研究員Mhairi Aitken博士對英國資訊委員會的警告表示歡迎，但他指出，同樣重要的是要審視這些系統的開發，並確保開發人員採取符合倫理的方法，並在有需要的地方創建和使用工具。

她說：「開發技術或新應用程式的道德方法必須從哪些人可能是受影響的社區開始，並讓他們參與這個過程，看看它在部署的環境中是否真的合適。這個過程讓我們有機會意識到可能沒有預料到的任何危害。」

情感檢測AI是一種真正的傷害風險

Aitken博士表示，這種AI模型可能造成的危害是巨大的，特別是對那些可能不符合建立預測模型時所發展的模型的人來說。她補充說：「這是一個非常複雜的領域，要開始思考我們如何將這樣的事情自動化，並且能夠考慮到文化差異和情感差異。」 

Aitken博士指出，AI系統很難確定在不同環境下什麼的情緒反應是合適的，「我們表達情感的方式非常不同，這取決於我們和誰在一起以及所處的環境。此外，還需要考慮這些AI系統是否能夠充分考慮​​人們的情緒表現方式。」

Bonner表示，在娛樂中使用情感AI工具的危害很小，但Aitken博士警告說，這種用例有其自身的風險，包括人們開始習慣於採用這項技術並認為它確實有效。 「如果使用，除非明確地貼上娛樂的標籤。」

Bonner補充說，當涉及情感AI時，問題在於每個人之間有太多的數據點和差異，因此難以開發一個理想模型。有關這一點已經在多篇關於該技術的研究論文中得到了證明。 「如果有人說，『我們已經解決了問題，可以做出準確的預測’，那麼他們可能會創造奇蹟，但我認為這種事情不會發生。』

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