人工智慧五種開發語言對比，選擇哪個比較好呢？

在我國人工智慧在這幾年發展勢頭強勁，像人臉識別，醫學等多個領域我們有著不錯的成績。但除了對硬體像GPU有更高的要求之外，對於程式人員的開發能著也日漸提高，如何選擇一個合適的開發語言也更是重中之種。

人工智慧已經在我們的生活之中隨處可見，這個也主要是由於他在不同的環境，場景面對多變的需求通過單一或複合的方案，演算法可以幫助我們解決問題。

過去幾年身邊不同朋友都在說#人工智慧# 。我們都是軟體開發人員，同時我們也感覺到，開發語言的轉變，使得人工智慧向前發展。

人工智慧，的崛起對程式設計師的要求也隨之變的要求更高，需要量也是大漲。早期我記得時一個差不多的人工智慧工程師，在北京可以達到30K左右。面對人員招募時，他們說了一些人工智慧專門的開發語言，可能是小編好久不看書的原因，只是 假裝鎮定，同時也感覺到了自己的不足。

下邊說下常用的人工智慧程式開發語言的特性。

Python

Python 是1991年發佈出來的，如果不是這幾年的人工智慧，恐怕啥時候能達到現在比較受歡迎的開發語言還要等一段時間。現在59%的人工智慧軟體開發工程師，都在用這種開發語言。而不是選擇性能天下第一的C 。我想有以下幾點原因：

• 簡單容易上手，利於傳播
• Phthoe 定位於人工智慧開發語言
• 大量的演算法類別庫
• 易於開發，提升開發速度，節省開發成本。
• 與JAVA完美結合，有著JAVA這個大咖在後邊助手，順風順水

LISP

LISP是Fortan後邊的最好的語言，但由於是1958年開發出來用於人工智慧的，經過現代科技的迭代已經稍微落後。 LISP有著一些小缺陷，更多是用來用邏輯運算等方面。但他是早期定位人工智慧，所以也應該有它一席之地。

R語言

R語言相對LISP發布晚一點在1995年發布。實際上是對S語言的另一種升級。主要用於產生統計系統、資料分析系統、R語言有著 比較高的運作效率，使得他在一定日期之內是一個王者的存在。對Gmodels、RODBC、OneR、Tm 有著不錯的支援。多種方案的結合能解決複雜的問題。

C

C語言呢，第一次接觸還是 客戶的奇葩需求，要求解壓縮即可用。不允許裝系統插件。當時果斷的選擇了C 。如果要論處理速度，性能這方面 C 絕對是 強者中的強者。特別是對於人工智慧需較高的運轉速度。但由於C 的相關類庫比較少，而且語法複雜，在一些小型公司上並不會使用，成本太高了。但他 對OPENCV等方面有著強悍的支持。

JAVA

JAVA是一個隨鼐劃進代的開發語言，早期的開源思要想，促進大量的開源框架的生成 。與其說是在寫JAVA語言，不如說是在學習各種框架以及在理解大師們的想法之後成長。但對AI來說，JAVA就有一點不足，他敢是用VM虛擬技術，在處理速度上成為了 一個難以處理的短板。

總結

對於人工智慧的專案來說，以上列出的是最好的5種開發語言。只能方便你根據自身的情況，在選擇開發語言時有一個參考。其實會一門語言之後其它的也很容易上手。

我也希望祖國的人工智慧能有著很不錯的發展，讓我們的祖國成為真正的科技強國。讓漂亮國也學會什麼叫尊重。

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