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首頁科技週邊人工智慧突破100萬用戶!華人本科生最強AI檢測器GPTZero:美國憲法是AI寫的

ChatGPT的爆火,不僅讓眾多學生有了作弊利器,也讓一眾自己寫論文的清白好學生,無故蒙冤!

要說起原因,不由讓人深感荒謬--都是因為那些為了「用魔法打敗魔法」而造出的各種AI偵測器。

實測不可靠,美國憲法竟出自AI之手?

眾多AI檢測器中,最出名的一個便是由普林斯頓華人本科生Edward Tian創建的GPTZero——它不僅免費,而且效果拔群。

我們只要把文字複製貼上進去,GPTZero就可以明確地指出一段文字中,哪段是AI生成的,哪段是人類寫的。

突破100萬用戶!華人本科生最強AI檢測器GPTZero:美國憲法是AI寫的

原理上,GPTZero主要靠「困惑度」(文字的隨機性)和「突發性」(困惑度的變化)作為指標進行判斷。在每次測驗中,GPTZero也會挑選出困惑度最高的那個句子,也就是最像人話的句子。

然而這個方法其實並不完全可靠。

最近,有好奇的網友就用「美國憲法」做了一個實驗,而結果更是讓人大跌眼鏡——

突破100萬用戶!華人本科生最強AI檢測器GPTZero:美國憲法是AI寫的

# GPTZero表示,美國憲法是AI生成的!

無獨有偶,有越來越多的學生發現,自己辛苦寫的論文,也會被偵測器判定為AI生成的。

AI說你是用AI寫的 ,你就是用AI寫的!

前兩天,Reddit上就有一位12年級學生向大家求助說,老師用GPTzero檢測之後,堅信論文中的部分內容就是由AI生成的。

「我一直是個成績優異的學生,我不知道為什麼我的老師會認為我作弊。我把一切都告訴了我的老師,但他還是不相信我。 」

對此老師解釋稱,使用grammarly(一款線上文法糾正和校對工具)沒問題,但GPTzero給出的結果已經非常明確——你就是用了ChatGPT 。

絕望的學生表示,自己會提供所有可能的證據,來證明這個所謂的人工智慧探測器是錯的。

對此,有網友表示完全無法理解老師的做法:「什麼叫AI說你作弊,你就是作弊,證據何在?」

另一位網友則給了更實用的建議:把ChatGPT出現之前的文章丟進去看看結果如何。 (類似於之前的那個「美國憲法」實驗)

此外,還可以用OpenAI的官方聲明來為自己辯護:「我們真的不建議孤立地使用這個工具,因為我們知道它可能出錯,就像使用人工智慧進行任何種類的評估一樣」。

還有網友分析稱,作業論文在結構上通常都有著較為嚴格的要求,而ChatGPT在訓練中又進行了大量的學習。 ############結果就是,AI生成的內容看起來都是標準的五段式論文。 ############因此,學生的作業從一開始,就注定了會和ChatGPT產生的文本非常相似。 ############GPTzero雖然聲稱假陽性率ChatGPT暴露了論文設定上的缺陷

AI的出現,讓作弊的學生提供的巨大的便利,卻也讓不作弊的學生,深陷無盡的麻煩。

那麼,讓我們乾脆回歸問題的本質,在學校教育中,到底該不該允許學生使用ChatGPT呢?

近日,作家Colm O'Shea在文章《感謝ChatGPT揭露本科論文的平庸》中表示,本科的論文重點在於教育,而不是知識的進步。這其中最關鍵的是,在寫作過程中,是要訓練和展示你有目的地處理資訊的能力,而不是讓你做一個有價值的知識產出。有價值的產出是由訓練有素的合格勞動力負責的。

一般來說,文章起源於古希臘和羅馬作家的學術文本,或早期基督教會教父的書信,但其實現代文章的形式起源於蒙田。

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這位富有而博學的16世紀法國哲學家,在人生的某個時刻,忽然對自己龐大的圖書館感到懷疑:「如果我以為自己所知道的一切,其實都是扯淡的,怎麼辦?」

於是,他開始做這件事——寫隨筆,這個行為具有深遠的意義:讓他重新看待世界。

他起的標題千奇百怪,例如「拇指」「畸形兒童」「食人族」,展現出他廣泛而奇特的精神領域。他的每篇文章都圍繞著一個觀點,並從各個角度進行審視,來找到新的見解,彷彿這些角度是由另一個意識撰寫的一樣。

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錄取之後,一部分學生又會去懇求教授,給他們一個正確的模板來模仿,也或者,他們會找抄襲或論文代筆去走捷徑,走向他們想像中的未來。

就好像到了大學以後,學習和思考就再也不用寫作來輔助了一樣。

不過,這是在ChatGPT火起來之前。現在有了ChatGPT,論文剽竊和代寫的亂像已經蔚然成風。雖然說這些現象並不能只怪AI,但已經足以說明大學教育中的問題。

癥結在哪裡?

這場危機,其實源自於大學本科教育中一個更巨大、更古老的問題。

長期以來,人們過度專注於收斂思維——換句話說,對於有固定解決方案的問題,去測試學生能否獲得問題的「正確」答案。

大學申請的測驗通常著重兩大類:知識基礎和認知能力。標準化的測驗能夠檢測學生對學科掌握程度,但這忽略了另一個重要的領域:發散性思考。

而發散性思維,正是創意工作的前提。

而且,發散性思考是與標準化背道而馳的。發散思維靠的是深度模式識別和類比(口頭、視覺、數學)等機制,而要讓ChatGPT從令人眼花繚亂的大數據集中收集“要點”,這並不是它們擅長的。

這種思維可以用一個詞形容,那就是「機智」(這種機智是一種令人驚訝的靈感,能夠把兩個不相干的事物進行融合,或連結起來),雖然聽起來有些玄乎,但這種能力非常重要。

認知科學家、類比思維權威專家Dedre Gentner解釋說,生動地向自己或他人解釋某事可以培養抽象能力,還可以發現不同領域之間的新聯繫。

對於Gentner來說,相較於看一個人的智商,他進行準確隱喻或類比的能力,更能體現自己的創造性。 因為科學的突破,往往就是透過那「驚鴻一瞥」,讓人們發現了兩個不同事物之間的類比,這種類比充滿想像。

同樣的,威廉瑪麗學院的創意和創新教授K.H Kim認為,亞洲和西方教育體系對趨同思維的痴迷關注,正在減緩整個藝術和科學的創新。

理想狀態下,大學論文是要作者玩一個智力遊戲,過程中的各種障礙會絆倒他們,讓他們意識到自己對於學科的了解只是冰山一角。在應對挑戰時,遊戲的「音效」會提醒他們保持頭腦清醒,意識到自己可能犯了錯。

然而ChatGPT展示的是最糟糕的情況:在一個回音室中,對於批判性共識進行了一個優雅齊整的總結。

胡說八道大師

還記得Harry Frankfurt的那篇哲學文章《論胡說八道》(On Bullshit)嗎?他在文章中提到了兩個概念:說謊(虛假)和滔滔不絕地提出令人信服卻沒有經過仔細考慮的主張(胡誅)。

說謊的人需要一個準確的真相模式來主動向他人隱瞞真相,而胡說八道者則不需要這種意識。

事實上,胡說八道的人可以一整天都在說真話;在Frankfurt看來,說他們胡說八道不是因為他們話語的真假,而是他們隨心所欲不計後果的說話方式。他寫道:「就憑這一點,廢話比謊言更能成為真理的敵人」。

ChatGPT就是Frankfurt「胡說八道」藝術流派的巔峰之作。它使用大型語言模型將人類可能對某個主題說的話拼湊在一起,這是一種令人毛骨悚然的理解模擬,但與對現實世界的洞察力完全脫節。

ChatGPT最引人注目的一個特點就是,它惟妙惟肖地模仿了許多學術文章中特有的口若懸河、毫無生氣的散文風格。

Stephen Marche在Atlantic上發表的文章《大學論文已死》,在我和同事中引起了許多討論。他給ChatGPT生成的範例文字打了B ,而他在解釋時說:「這段話讀起來就像填充物一樣,但是大多數學生作文也是如此。」

這句話讓我非常憂心,但也很無奈。

早在ChatGPT之前,廢話文學就一直困擾著我們,但我們難道就要順其自然,任其發展了嗎?

雖然聽起來像是無可救藥的理想主義,但是我要奮起說不!

一個有責任心的學者,應該讓文章回歸到它應有的蒙田式傳統:對各種可能性進行不同的、創造性的發散探索。

這需要進行一些改革,例如遠離大講堂,在那裡,學生和教授之間的唯一接觸點是一篇匆匆寫好的、匆匆打分的論文。而如果控制在較小的師生比例,足以恢復學生和老師之間以及學生之間的辯證交流。

AI將持續發展。機器學習將在各種領域產生數百萬的新穎方案。

目前,AI的發展會有兩個極端方向:沒有新意的趨同和收斂,以及沒有「適當性」意識的極端分歧。

這裡借用Dean Keith Simonton對於創意的定義:原創性x適當性。

「適當性」是特定領域的一套龐大的維根斯坦式的「語言遊戲」,其深度和廣度只會隨著我們的文化變得更加複雜而增加。這套深層的「遊戲」太微妙,它是非理性的,而且變化迅速,AI無法僅透過挖掘我們的文本來掌握。

在一個理想的未來,教育可能會優先培養所有年齡層的學生在所有學習領域的好奇心、創造力和敏感度。這個項目令人振奮,不過有些遲了。

這並不意味著如果我們比不過AI,就放棄獲取知識了,它需要我們重新開始「玩」我們的想法,以及圍繞我們如何學習、為什麼學習進行元認知的實踐。

對於有情感的眾生來說,最終極遊戲是當他們被邀請按照自己的條件提出問題時,他們的答案會讓自己都感到驚訝,他們會發現自己的答案是多麼有啟發性。

人類本身的神奇思維可是比AI的模仿理解力好得多。

在文末,小編想說,Colm O'Shea的這篇文章,真的是讓我們愛慘了。

經常有讀者留言問我們的文章是不是ChatGPT寫的,這裡可以藉用這篇文章的觀點來回答:如果你能感受到文章中「驚鴻一瞥」的那一瞬間,這種創作一定是來自人類,而不是AI。

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