Python如何實作甘特圖繪製？

前期準備

因為我們這次需要用到streamlit、streamlit-aggrid以及plotly模組，先透過 pip指令將這些模組下載下來，其中streamlit-aggrid主要是將資料表能夠呈現在頁面上

pip install streamlit-aggrid
pip install plotly

頁面的結構

整體頁面的結構是左邊有一個工具欄，包含了該網頁的一些簡短介紹、以及一個希望用戶評分和反饋的模組

而右邊則的Section1是項目規劃文件的模板樣式，主要是在CSV文件當中寫清楚任務的細節，包括任務名稱、任務描述、開始與結束時間等等內容。 Section2則是允許使用者上傳自己的CSV文件，修改CSV文件中項目的內容以及一個可視化的呈現，而Section3則是將上述的內容導出至HTML文件當中去

代碼部分

下面便是該頁面的程式碼部分

from st_aggrid import AgGrid
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
from  PIL import Image
import io

接下來我們針對左邊工具列的部分進行一個開發，主要是對該頁面進行一個簡單的介紹以及評分等功能

logo = Image.open(r'wechat_logo.jpg')
st.sidebar.image(logo,  width=120)

with st.sidebar.expander("关于此APP的功能"):
     st.write("""
        项目的简单介绍)
     """)

with st.sidebar.form(key='columns_in_form',clear_on_submit=True): 
    st.write('反馈')
    st.write(&#39;<style>div.row-widget.stRadio > div{flex-direction:row;} </style>&#39;, unsafe_allow_html=True) # 水平方向的按钮
    rating=st.radio("打分",(&#39;1&#39;,&#39;2&#39;,&#39;3&#39;,&#39;4&#39;,&#39;5&#39;),index=4)
    text=st.text_input(label=&#39;反馈&#39;)
    submitted = st.form_submit_button(&#39;提交&#39;)
    if submitted:
      st.write(&#39;感谢&#39;)
      st.markdown(&#39;您的评分是：&#39;)
      st.markdown(rating)
      st.markdown(&#39;您的反馈是：&#39;)
      st.markdown(text)

結果如下圖所示

主頁面的開發-Section 1

接下去便是主頁面的Section 1部分的開發，主要是展示專案CSV文件的樣式，包含了哪些列、列名分別是什麼等等，程式碼如下

st.markdown(""" <style> .font {                                          
    font-size:30px ; font-family: &#39;Cooper Black&#39;; color: #FF9633;} 
    </style> """, unsafe_allow_html=True)
st.markdown(&#39;<p class="font">上传您的CSV文件</p>&#39;, unsafe_allow_html=True)

st.subheader(&#39;第一步：下载模板文件&#39;)
image = Image.open(r&#39;example.png&#39;) # 模板文件的截图
st.image(image,  caption=&#39;确保列名是一致的&#39;)

@st.cache_data
def convert_df(df):
     return df.to_csv().encode(&#39;utf-8&#39;)

df=pd.read_csv(r&#39;template.csv&#39;, encoding=&#39;gbk&#39;)
csv = convert_df(df)
st.download_button(
     label="下载模板",
     data=csv,
     file_name=&#39;project_template.csv&#39;,
     mime=&#39;text/csv&#39;,
 )

我們提供了下載按鈕可以讓使用者一鍵下載範本文件，最後呈現的樣子是這樣的

主頁頁面的開發-Section 2

接下去便是上傳我們自己的CSV文件，這裡我們用到了streamlit_aggrid#模組，該模組的好處就在於可以對資料表進行一個展示，並且可以對其中的資料進行修改，

st.subheader('Step 2: Upload your project plan file')
uploaded_file = st.file_uploader(
    "上传文件",
    type=['csv'])
if uploaded_file is not None:
    Tasks = pd.read_csv(uploaded_file, encoding='gbk')
    Tasks['Start'] = Tasks['Start'].astype('datetime64')
    Tasks['Finish'] = Tasks['Finish'].astype('datetime64')

    grid_response = AgGrid(
        Tasks,
        editable=True,
        height=300,
        width='100%',
    )

    updated = grid_response['data']
    df = pd.DataFrame(updated)

output

接下去便是對資料的視覺化呈現了，這裡是用Plotly模組來繪製甘特圖，我們可以選擇是以團隊的維度來繪製或是以專案完成的進度來繪製，程式碼如下

st.subheader('第三部：绘制甘特图')

Options = st.selectbox("以下面哪种维度来绘制甘特图:", ['Team', 'Completion Pct'], index=0)
if st.button('绘制甘特图'):
    fig = px.timeline(
        df,
        x_start="Start",
        x_end="Finish",
        y="Task",
        color=Options,
        hover_name="Task Description"
    )

    fig.update_yaxes(
        autorange="reversed")

    fig.update_layout(
        title='Project Plan Gantt Chart',
        bargap=0.2,
        height=600,
        xaxis_title="Date",
        yaxis_title="Project Name",
        title_x=0.5,
        xaxis=dict(
            tickfont_size=15,
            tickangle=270,
            rangeslider_visible=True,
            side="top",
            showgrid=True,
            zeroline=True,
            showline=True,
            showticklabels=True,
            tickformat="%x\n",
        )
    )

    fig.update_xaxes(tickangle=0, tickfont=dict(family='Rockwell', color='blue', size=15))
    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)  # 绘制甘特图至页面上
    st.subheader(
        'Bonus: 导出至HTML') 
    buffer = io.StringIO()
    fig.write_html(buffer, include_plotlyjs='cdn')
    html_bytes = buffer.getvalue().encode()
    st.download_button(
        label='Export to HTML',
        data=html_bytes,
        file_name='Gantt.html',
        mime='text/html'
    )
else:
    st.write('---')

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