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"ChatGPT遭學校和大廠封鎖引起社交恐慌"

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2023-04-24 17:19:091742瀏覽

12月,ChatGPT大紅大紫之際,就有許多學者和研究人員發出警告:ChatGPT很可能「殺死」大學論文。最近,紐約市教育局就正式對ChatGPT下了封殺令。

無獨有偶,在許多網路大廠,ChatGPT也遭到了封鎖。很多已經習慣向ChatGPT諮詢代碼問題的碼農們,原地爆哭……

大廠封殺ChatGPT,碼農哭了

近日,一位碼農在網路上發文稱,在自己所在的大廠,辦公室wifi禁用了ChatGPT。這直接把他崩潰了。

ChatGPT遭學校和大廠封鎖引起社交恐慌

部落客表示,自己一位初級軟體工程師,而在團隊中,前輩們總是很忙,沒有時間給他解釋問題。

每當他在工作中卡住時,ChatGPT都是他的救星。

但昨天,當他在辦公室坐下時,突然發現沒法訪問ChatGPT了!他瞬間破防。

在他的貼文下,熱心網友紛紛獻計。

例如,買一個便宜的VPS和網域名稱並設定一個反向代理到ChatGPT官網;在瀏覽器中啟用DoH和ECH;使用一個線上代理;或在手機上通過電子郵件將輸出結果發送給自己等等。

ChatGPT遭學校和大廠封鎖引起社交恐慌

當然,有網友對公司的這個操作表示贊同:「你司禁用ChatGPT是很有道理的,好好想想,如果你解決公司問題的程式碼可以輕易地被競爭對手取得,會產生什麼後果吧。」

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「不要向ChatGPT,或是從ChatGPT上複製貼上程式碼。在法律上,公司或客戶的程式碼並不屬於你。而且你也沒有ChatGPT上程式碼的版權。如果你這麼做,會讓你面臨訴訟,被解僱。」

的確,已經有大廠向員工發送電子郵件稱:「ChatGPT不是不能用,但是如果你往裡面上傳代碼,你就會面臨被解僱的風險,因為我們的代碼非常敏感。」

不過,也有網友給了札心回覆:「如果一個初級開發者在沒有ChatGPT的情況下,就無法完成工作,那麼他對公司來說,真的是可有可無。」

紐約頒布禁令,師生全都禁用

就在1月3日,擁有全美最大公立學校系統的紐約市,正式頒布了「ChatGPT禁令」。

也就是說,不管是老師還是學生,都無法在紐約市公立學校的網路和裝置上使用ChatGPT。

最近,洛杉磯和巴爾的摩的學區也加入了這個行列。

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紐約市教育局發言人Jenna Lyle表示,雖然ChatGPT可以提供快速和簡單的問題答案,但它不能培養學生批判性思考和解決問題的能力,而這些對於學術和終身成功至關重要。

當然,如果學校的目的是研究ChatGPT背後的技術,還是可以申請訪問的。

目前,ChatGPT將對論文作弊的風險產生什麼影響還有待觀察,因為學生仍然可以在校外訪問自己的設備和網路。

而喬治亞州的科布縣的態度,不僅沒那麼強硬,甚至還對採用ChatGPT頗有興趣。

該學區的發言人表示,「在高素質的科布縣教師手中,ChatGPT可以成為補充學生對學術內容理解的寶貴工具,並可以幫助學生髮展批判性思考能力。」

對此,在紐約精英高中Brooklyn Tech任教的Adam Stevens也認為,禁用ChatGPT反而會帶來負面的影響。

畢竟在15、20年前,當學生可以「在網路上找到答案」時,這些人也是這麼針對Google的。

Stevens認為,培養學生批判性寫作技能的最佳方法是「邀請他們探索值得了解的事情」,並遠離基於嚴格的評分標準的公式化寫作教學。

「當然,如果你更重視學期末的分數,那麼ChatGPT確實是一個威脅。」

同樣,俄勒岡州桑迪市府的一名高中英文老師也有類似的看法。

Shields老師有25年教齡,她認為,其實大可不必「談ChatGPT色變」,這款AI完全可以用來幫助學生產生想法、組織思路,甚至撰寫整篇論文。

在她看來,教師應該接受,AI是學生可以使用的一種工具,就像每個老師都教學生如何使用搜尋引擎一樣。

許多學生苦於無話可說可寫,此時教師可以使用ChatGPT向學生展示如何產生提示,來刺激他們的寫作。

Shields老師曾經讓ChatGPT以7年級生、10年級生和大學生的風格寫同一個主題的文章,每個級別之間的句法差異程度令人震驚。因而,完全可以使用這種AI產生的回饋,來向學生展示如何改進他們的寫作。

ICML發文澄清:主要為防止抄襲,不影響潤飾文章

前兩天,國際機器學習會議ICML 2023突然宣布:禁止使用大規模語言模型(如ChatGPT)產生論文的內容,除非這些文本是實驗分析的一部分。

要求一經提出,便引發了眾多研究人員的不滿:拼字檢查和文字預測基於的就是語言模型,為啥不讓我們用?

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對此,圖靈獎得主Yann LeCun評論道:「大型語言模型不能用,意思是換成中型和小型語言模型就行咯?」

隨後還不忘陰陽一句:「明年的ICML道德準則應該變成:研究者必須徒手完成各種計算,不能藉助電腦;各類圖形必須用筆和紙手繪;從今天起,ICML的官方語言變為瑞典語(瑞典:?)。」

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由於引發的討論太過激烈,ICML不得不單獨發一則長文來解釋這個規定。概括來說,有三個要點:

  • 政策禁止完全由LLM「產生」的文本,但這並影響作者使用LLM來編輯或潤飾自己寫的文本。
  • 政策主要是防止使用LLM可能會出現的潛在問題,例如抄襲。
  • 目前,保單僅適用於ICML2023。隨著我們對LLM及其對科學出版的影響有了更深入的了解,這項政策可能會在未來的會議中改變。

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公告連結:https://icml.cc/Conferences/2023/llm-policy

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大規模語言模型,爭議叢生

在過去的幾年裡,大規模語言模型(LLM)的發展非常迅速。最近,這項進展不僅沒有放緩,甚至更快了。

正如大家所看到的,過去幾個月發布的LLM,如OpenAI的ChatGPT,已經能夠產生難以與人類相區分的文本片段。毫無疑問,這是自然語言處理和生成方面令人興奮的進展。

但這種快速的進展往往伴隨著意想不到的後果以及無法解答的問題。例如,由模型產生的文字和圖像是新穎的,還是現有工作的衍生性商品?

此外,文字片段、圖像以及其他由這些模型產生的內容,又應該歸誰所有:是生成模型的用戶,還是訓練模型的開發者,抑或是製作訓練數據的內容創作者?

可以肯定的是,隨著大規模生成模型被更廣泛地應用,這些問題都將隨著時間的推移而得到解答,但現在還不行。尤其是距離ChatGPT的發表才過了不到2個月(2022年11月底)。

而對ICML來說,他們並沒有足夠的時間來觀察和研究ChatGPT將對論文審查和發表過程,產生何種影響。

考慮到針對這項新技術所採用的策略,會直接關係到研究人員的職業生涯。因此ICML表示,自己只能更加謹慎,甚至會有些保守。

時有錯漏,但碼農依然愛不釋手

其實,雖然ChatGPT經常因為「愚蠢」而被嘲,但自它誕生一個多月來,很多碼農的工作習慣,確實被它改變了。

在12月初,ChatGPT亮相後,碼農們發現可以用它產生程式碼,立刻沸騰了。

ChatGPT不僅可以回答任何領域的問題,而且產生的答案,有很大的機率非常精確和詳細。

例如,當你問到「How to iterate over an keys and values array in Javascript」時,它產生了很完美的答案。

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錦上添花的是,ChatGPT還能透過一個支持性的例子和解釋,告訴你這個JavaScript中常見問題的最佳解決方案:

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甚至,還可以用它來給程式碼糾錯。

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不過隨後,碼農們馬上發現,ChatGPT產生的程式碼,其實有不少問題。

ChatGPT會「犯蠢」,背後原因其實很簡單──AI的輸出,是機率性的。 ChatGPT沒有任何標記了對錯的內部記錄,它其實是一個統計模型,這個模型中,是在不同上下文中的語言組合。

而上下文的基礎,就是GPT-3訓練所用的整體資料集,來自ChatGPT的RLHF訓練的額外上下文,prompt和之前的對話,以及很快就會有的回饋.

ChatGPT的答案,本質上就是從構成GPT-3的網路資料語料庫中收集的機率結果。在10秒內,ChatGPT做出了結果的最佳猜測,這個猜測很可能是正確的。

當然,也有錯誤的機率。

這就是為什麼,網友用ChatGPT產生的程式碼在Stack Overflow上瘋狂灌水、錯誤答案滿天飛時,後者連夜發布了官方封鎖令。

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雖然ChatGPT寫程式碼的能力被很多人詬病,但其實,用還是可以用的。

其實,ChatGPT最適合的定位,應該是編碼輔助工具。在ChatGPT的發布者OpenAI看來,ChatGPT的重要用途之一,正是幫助程式設計師檢查程式碼。

對開發者而言,它就是日益豐富的工具板中的一個工具。而且,就像任何自學模型一樣,ChatGPT也會隨著時間的推移,不斷學習,不斷自我修正和改進。

很多時候,與其在Stack OverFlow上為相對簡單的問題(如何在Flutter中觸發HookConsumerWidget的重建)等待幾天,不如直接向ChatGPT提問。

因為在ChatGPT上,開發者們有很大機率,得到一個可以用來解決問題的起點-

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