12個ChatGPT應用熱潮中緊缺的新職業

隨著以ChatGPT為代表的AI技術不斷發展，大量曾經聞所未聞的工作機會也將應運而生。從了解智慧化科技對人類影響的AI心理學家，到確保科技能夠安全應用的AI合規審計師，這些新角色對於創建穩定且合乎道德的AI應用系統至關重要。日前，國外研究人員列舉出未來AI變革中急需的12個新職業，體現了ChatGPT等新技術應用對專業人員需求的多樣性。而隨著AI技術的持續發展，也可能需要更多新的角色來支持它。

1、AI倫理學家

AI科技應用應該與當前人類社會的價值和原則保持一致。而AI倫理學家就是專門負責研究AI應用倫理問題及其影響的專業人士。他們需要識別和解決AI應用開發和部署中可能出現的各種社會性道德問題，包括歧視、偏見、隱私、安全和透明度等主題。 AI倫理學家需要與應用程式開發人員、架構師和最終用戶在內的各種利害關係人緊密合作，確保AI系統能夠以負責任和合乎道德的方式應用。他們的工作對於塑造AI技術應用的未來至關重要。

2、AI模型評估師

AI模型評估師是負責評估AI技術應用效能和可靠性的專業人員。他們致力於確保AI模型在解決特定業務問題方面的準確、公正且有效。 AI模型評估師使用各種工具和技術來針對相關資料集和真實場景測試AI模型的效能。他們也致力於緩解與使用AI相關的潛在風險，例如侵犯隱私或意外後果。 AI模型評師需要與資料管理員和其他利害關係人合作，就AI模型的設計和實施做出數據驅動的決策。

3、AI合規審計師

資料操縱、暴露和竄改所帶來的風險，在AI規模化應用背景下會不斷放大。而演算法偏見也是AI應用中所面臨的另一個主要問題。演算法及其應用應該是客觀公正的，但事實可能並非如此。因此，為ChatGPT等AI應用程式配置專職的合規審計師是非常必要的，它們對基於ChatGPT技術的應用流程和演算法模型進行審查和驗證，識別其中的違規環節和潛在安全風險，確保組織在使用AI技術時，能夠與社會的價值和法規要求保持一致。

4、AI安全專家

AI安全專家是負責確保AI系統應用安全和隱私資料安全的專業人員。他們致力於識別AI系統中的潛在安全風險，並採取措施保護它們免受網路攻擊和其他威脅影響。 AI安全專家也要負責確保AI系統中使用的敏感資料(例如個人資訊和財務資料)安全。他們需要與資料管理員和軟體工程師等其他專業人士合作，開發安全、穩定的AI系統。他們的工作對於確保AI技術應用的安全性和可靠性非常有價值。

5、AI流程專家

AI流程專家是負責優化AI技術應用流程和維運流程的專業人士。他們致力於識別業務部門對自動化的應用需求和簡化現有工作流程的機會，然後使用AI工具和技術來設計和實施更有效率的流程。 AI流程工程師可以幫助企業降低營運成本，提高工作效率。他們的工作對於幫助企業充分利用AI技術的價值並獲得競爭優勢至關重要。

6、AI系統架構師

AI系統架構師是設計複雜AI系統的專業人士，致力於全面了解業務需求和目標，然後為滿足這些需求的AI系統架構創建藍圖。他們還需要識別和解決潛在的技術挑戰(例如資料整合和安全性)，並確保AI系統具有可擴展性並適應業務環境的未來變化。

7、AI 開發工程師

AI開發工程師專門從事AI系統開發和部署，透過不斷簡化建置、測試和部署AI解決方案的流程，確保它們高效、可靠且具有可擴展。 AI 開發工程師還需要能夠識別和解決AI系統的潛在問題，例如效能瓶頸和安全漏洞。他們需要與資料科學家和軟體工程師等其他專業人士合作，在醫療、金融、教育等各行業開發和實施AI系統。他們的工作對於確保AI系統性能穩定和優化至關重要。

8、AI資料管理員

AI資料管理員是專門負責管理AI系統中輸入輸出資料的正確性、一致性和安全性的專業人士。他們還需要透過改進資料治理實踐(例如資料溯源和資料分類)以支援 AI 系統的安全、道德使用。他們需要與資料分析師和開發工程師等其他專業人士合作，以保障AI系統的順利開發和實施。他們的工作能夠讓企業充分利用AI技術的潛力，同時確保AI系統所需資料的品質和完整性。

9、AI資料分析師

AI資料分析師是負責使用AI技術來分析和解釋大量資料的專業人士。他們致力於開發和實施機器學習演算法，以識別複雜資料環境下的線索和見解。 AI資料分析師也需要識別AI系統所使用的資料是否準確有效，並優化資料處理和儲存方法。他們需要與AI資料管理員合作，共同實現數據驅動的智慧化決策和應用價值。

10、AI語言專家

AI語言專家的工作目標是使智慧化裝置能夠以自然直覺的方式與人類交流，最終使我們與科技的互動更加無縫且高效。這需要使用機器學習演算法來幫助機器識別互動模式和理解語言結構。 NLP技術目前面臨的最大挑戰之一就是如何發展出能夠理解人類語言細微差別(例如諷刺和隱喻)的系統。作為AI語言專家，將需要幫助開發者建立能夠準確解釋這些細微差別並產生適當回應的系統。

11、AI培訓師

AI培訓師致力於設計和實施機器學習演算法，這些演算法可以隨著時間的推移學習和適應新數據。 AI培訓師也致力於識別和解決AI模型中的潛在偏差或不準確性，確保它們準確、可靠和有效。他們需要與軟體工程師等其他專業人士合作，測試和優化在各個行業中應用的AI系統。他們的工作有利於確保AI技術應用符合社會的需求和期望。

12、AI教育專家

AI教育專家是開發和實施基於AI的教育計畫和課程的專家。他們設計和創建利用AI技術的學習材料，以增強學習體驗。 AI教育專家與教育工作者和機構合作，幫助他們將AI技術整合到他們的教學方法和課程中，並提供培訓和支持，以確保教育工作者擁有有效使用AI技術所需的技能和知識。他們也研究AI科技對教育創新的影響，並致力於開發新的教育模式，利用AI來改善學習成果。

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