Python 開發人員正在為醫療保健創建顛覆性的 AI 應用程式
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- 2023-04-13 09:34:021033瀏覽
Python 仍然是創建AI 應用程式的最佳程式語言。 Python 開發人員被委託在無數產業開發 AI 應用程式。醫療保健是受其工作影響最大的行業之一。
使用 Python 為醫療保健產業創建 AI 應用程式有許多重要的好處。最重要的應用之一是使用自然語言處理 (NLP)。 NLP 應用程式可用於醫療保健，用於表型分析、CDS 系統建構和預測各種診斷的開始。
AnyIinstructor 部落格的作者分享了一些用 Python 開發的醫療保健領域最重要的 AI 驅動應用程式。他們包括：
- 一種使用醫學影像預測乳癌的診斷工具，準確率高達 92%。
- 幫助管理護理師和醫生的商業智慧工具。
- 使用 Python 中的 SciPy 函式庫執行基因組研究的工具。
- 預測性預後模型（這些可以在 Python 和 R 中開發，但 Python 仍然是最好的）。
越來越多的 Python 開發人員將為醫療保健領域創建強大的 AI 應用程式。這些變化可能會對產業的未來產生巨大影響。任何有興趣從事 AI 開發人員職業的人都可以閱讀這篇部落格文章以開始工作。
用 Python 開發的 AI 應用程式如何用於醫療保健？
醫療保健是我們生活中最重要的方面之一。這是一個不斷發展和變化的行業，對我們的生活品質有直接影響。隨著人工智慧 (AI) 等新技術的出現，醫療保健正以前所未有的速度改變。
正如 Shardul Bhatt 在 Dzone 之前的一篇文章中指出的那樣，Python 仍然是創建機器學習應用程式的最佳語言。 R 和其他語言也可以創建 AI 應用程序，但 Python 仍然是最好的。
人工智慧正在以多種方式改變醫療保健。首先，它有助於使醫療保健更有效率和有效。透過在 Python 中創建可以自動執行當前手動執行的任務的應用程序，人工智慧正在為醫生和其他醫療專業人員騰出時間，以便他們可以專注於更關鍵的任務。此外，醫療保健領域的人工智慧也有助於提高診斷的準確性和治療的有效性。
此外，人工智慧也讓每個人都更容易獲得醫療保健方面發揮作用。透過使用 Python 開發新技術，使人們能夠從世界任何地方獲得醫療保健服務，人工智慧使人們更容易獲得所需的護理。
最後，人工智慧也有助於降低醫療成本。透過自動化任務和提高效率，人工智慧減少了對昂貴人工的需求，最終降低了護理成本。
總體而言，人工智慧正在以多種積極方式改變醫療保健。它使醫療保健更有效率、更有效、更容易獲得且更便宜。
人工智慧如何用於醫療保健？
人工智慧可以透過多種方式用於醫療保健。例如，它可用於透過分析醫學影像或患者資料來幫助診斷。它還可以透過根據患者的個人情況提供個人化建議來幫助制定治療計劃。此外，人工智慧可以提高臨床試驗的效率或開發新的藥物和治療方法。
未來，人工智慧也可能透過識別疾病的風險因素並為改變生活方式或早期發現提供個人化建議，從而在預防醫學中發揮作用。此外，人工智慧可用於透過提供自我保健提醒和支援來幫助管理慢性病。
病患如何從醫療保健中的人工智慧中受益
隨著醫療保健產業的不斷發展和發展，人工智慧 (AI) 的角色也在不斷發展。從簡化管理任務到提供個人化護理，人工智慧正迅速成為醫療保健領域不可或缺的一部分。
人工智慧使醫療保健受益的最重要方式之一是改善患者的治療效果。透過分析大型資料集，人工智慧可以識別人類可能難以發現的模式和趨勢。然後可以使用這些資訊來製定針對每位患者量身定制的治療計劃。
此外，人工智慧可用於監測患者的狀況並及早發現潛在的健康問題。例如，IBM Watson Health 的 Oncology Advisor 使用 AI 來審查患者的病史、症狀和測試結果，以提供可能的診斷和治療選項清單。
人工智慧也被用於創建聊天機器人，為患者提供 24/7 全天候的資訊和支援。這些聊天機器人可以回答有關症狀、藥物等方面的問題。他們還可以幫助患者安排約會並隨著時間的推移追蹤他們的健康進展。
總體而言，人工智慧透過改善患者結果、增加獲取資訊和支援以及降低成本對醫療保健產生積極影響。
在醫療保健中使用人工智慧有哪些挑戰？
資料隱私和安全問題是醫療保健中使用人工智慧的主要挑戰之一。醫院和其他醫療機構必須非常小心地儲存和保護病患資料以及與第三方供應商分享這些資料。
另一個挑戰是人工智慧技術仍然相對較新，知道如何有效使用它的專家並不多。這意味著想要在實踐中開始使用人工智慧的醫生和護士以及想要為醫療保健行業創建人工智慧應用程式的開發人員都有一個學習曲線。
最後，在醫療保健中使用人工智慧的另一個挑戰是，有時很難從醫療數據中獲得準確的結果。這是因為醫療數據通常是非結構化和混亂的，這使得人工智慧演算法難以理解。
整體而言，人工智慧可以在診斷和治療方面大大提高醫療保健品質。
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