機器學習技術帶來了一些令人印象深刻的變化,幫助企業改進了測試方法。
2022年,基於人工智慧的銀行貸款軟體將成為常態。超過91%的領先企業使用人工智慧技術。它為企業在許多方面改善其商業模式打開了大門。
機器學習有許多偉大的應用。最大的好處之一是測試過程的最佳有效性。
機器學習的主要目的是部分或完全取代手動測試。機器學習使得執行複雜分析流程的測試人員的工作完全自動化成為可能。基於機器學習所帶來的變化,大多數專家一致認為,機器學習在這種情況下的主要目標是重現更準確的預測。這將允許行銷人員、企業所有者和it領域的員工在開發和創建新產品時做出正確的決策。
作為人工智慧活動的結果,機器學習、記憶和複製正確的選項。 ML為電腦解決先前由人類完成的任務開闢了新的機會,並訓練電腦系統在輸入資料時做出準確的預測。一個例子是使用像Selenium這樣的機器學習工具來測試web開發過程。它刺激了人工智慧潛力的成長,成為人工智慧不可或缺的助手,在許多人看來,它甚至是人工智慧的同義詞。
機器學習應用於許多產業。它允許優化銀行、餐廳、工廠甚至加油站的工作。它也經常出現在網路銷售和聊天機器人的組織中。它適用於在軟體中實現的任何工作流程——不僅適用於企業的傳統業務部分,還適用於研究、生產過程,越來越多的還適用於產品本身。機器學習現在甚至可以與外科醫生的精確度相提並論。從事醫療保健機器學習的公司,如Google,創建由醫生選擇的大量醫療影像。機器學習演算法使用這些視覺資料集來尋找統計模式,以確定哪些圖像特徵允許假設它值得一個特定的標籤或診斷。
Neptune分享了一篇關於使用人工智慧來提高測試能力的好處的部落格文章。其他公司已經分享了在測試中使用機器學習的更有趣的好處。
頂級機器學習公司
數據被稱為新石油:透過分析訊息,預測關鍵的業務參數,並找到更好的解決方案,你將把競爭對手遠遠甩在身後。這就是為什麼與ML公司合作是一個很好的解決方案,可以將最新的創新技術和解決方案引入業務中,這樣組織就可以改善服務,預測未來,自動化流程,增加和推動銷售,降低生產成本,防止風險。以下是最值得信賴的8個合作夥伴:
1.Brights
Brights公司擁有100多名員工和400多個成功案例,為來自世界各地的客戶服務——這就是布萊特。這家公司已經有11年的歷史了,而且還在持續成長中。布萊特的機器學習專家可以幫助您和您的企業探索新的特權並學習更多。該公司為大公司和新創公司從零開始開發自動化流程的客製化解決方案。大多數情況下,這些都是交鑰匙項目:布萊特獨立設計,進行研究,原型和測試。
2.Dataiku
Dataiku是一家提供人工智慧(AI)服務的人工智慧軟體和機器學習公司。該公司相信,透過數據服務和協作,業務賦權是可能的。 Dataiku提供各種人工智慧工具和軟體,以協助客戶流失、詐欺偵測、供應鏈優化、預測性維護等。日常人工智慧是Dataiku的核心概念,有系統地使用資料進行日常操作,使企業有能力在競爭激烈的市場中取得成功。從資料準備到分析應用程序,Dataiku在每個階段都幫助客戶實現資料驅動模型,並做出更好的決策。
3.Veda
Veda技術支援更快的資料處理、任務自動化和病患資訊的組織。透過使用機器學習功能,這些工具可以快速消除錯誤並處理資料。因此,醫療機構可以在24小時內完成文件處理。該公司的解決方案解決了重複性和數據相關的任務,使醫療機構能夠更有效地工作,醫生也能將精力集中在病人的照護上。
4.IBM
IBM主要以其用於研究和商業產品的人工智慧引擎而聞名。它為決策、語言處理和智慧任務自動化提供了人工智慧。最初設計沃森是為了在《危險邊緣》(Jeopardy)等遊戲中與人類競爭。如今,他們的技術幾乎可以整合到任何工作流程中,從人力資源到財務到供應鏈管理。
5.DataToBiz
DataToBiz是這個時代最有前途的人工智慧公司之一。該公司分析人工智慧和大數據,幫助組織管理他們的數據資源,並找到從數據中提取資訊的最佳方法,以便他們可以做出數據驅動的決策。 DataToBiz提供全面的解決方案,協助企業透過機器學習、人工智慧和資料科學等先進技術取得成功。該公司的解決方案是靈活的,可擴展的,並具有成本效益。團隊有多年的經驗,滿意度超過97%,因為他們深入挖掘資料的本質,敢於行動。該公司是谷歌Cloud、Microsoft Azure和AWS的認證合作夥伴。它透過實現數據驅動的模型幫助企業克服挑戰。
6.Indium Software
Indium Software是一家領先的數位工程解決方案供應商,在應用程式開發、雲端工程、數據和分析、DevOps、數位保證和遊戲化方面擁有深厚的專業知識。銦的關鍵差異在於它在低程式碼開發、Ai文字分析方面的專長,以及與Mendix、AWS、Denodo和Striim等科技公司的合作關係。該公司的客戶來自世界各地。銦軟體公司提供人工智慧和機器學習服務,開發自我學習演算法,從數據中學習,並在沒有人工幹預的情況下得出結論。福布斯、鄧白氏和Clutch等產業影響力人士都認為我們是創新新創公司和有前途的企業值得信賴的數位工程合作夥伴。
7.Altoros
Altoros是一家經驗豐富的IT服務供應商,透過縮短上市時間,幫助企業提高營運效率,加速產品創新。透過利用雲端自動化、微服務、人工智慧和機器學習和行業專業知識的力量,我們的客戶獲得了可持續的競爭優勢。 AltorosAI解決方案可協助公司處理日常任務。 Altoros在全球有五個辦事處。公司有18年的經驗,已經完成了1400個專案。它的總部設在矽谷。
8.Digica
Digica致力於研究、實現和商業化人工智慧領域的智慧軟體,專注於電腦視覺和「前沿人工智慧」領域的深度學習。 Digica的優勢在於將其在人工智慧領域的專業知識與世界一流的軟體開發相結合。該公司與許多行業的大公司和創新新創公司合作,包括汽車、國防、醫療、科技和電信。 Digica致力於推進人工智慧,並受到網路邊緣智慧型裝置快速成長的推動——智慧型手機、智慧手錶和安裝在機器和基礎設施上的感測器。
以上是2022年八大機器學習開發公司的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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