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首頁科技週邊人工智慧大腦分區不是功能關鍵! Science封面4文連發:智慧從腦區間連結誕生

是時候重新認識我們大腦的運作原理了!

最新一期頂刊Science,以特刊的形式連發4篇論文,劍指同一核心要點:

大腦各種功能的關鍵,並不在於各腦區獨立完成特定功能,而在於不同區域之間的連結與交流。

大腦分區不是功能關鍵! Science封面4文連發:智慧從腦區間連結誕生

該觀點基本上推翻了當前廣為流傳的一種說法:

擅用左腦思考的人,數學和邏輯能力更強;而右腦發達的人,則更具創造力。

Science的高級編輯Peter Stern博士在本期的發刊詞中強調了大腦連接的重要性:

如果沒有順利運行的連接,大腦只不過是一堆神經元。

也總結出一個金句:「No neuroan is an island」 (沒有任何一個神經元是座孤島)。

大腦分區不是功能關鍵! Science封面4文連發:智慧從腦區間連結誕生

所以,這4篇文章說了什麼?

往下看。

「連結」才是大腦功能的關鍵

第一篇:「連結」 是大腦的核心

第一篇名為The emergent properties of the connected brain ,其中提出了整期特刊的核心關鍵字,連結。

大腦分區不是功能關鍵! Science封面4文連發:智慧從腦區間連結誕生

兩位來自法國波爾多的神經科學研究者認為:

大腦的連結不僅僅是各個腦區之間的訊號傳遞,行為與認知的出現,也源自於皮質區域之間的相互作用。

背後,是一套精密網路將「本地」、「遠端」各個區域連接,成為一個整體。

研究者將這種連接與協作形容為:透過將大腦眾多區域以腦環路連接,創造成一整個網絡,編排出腦內的交響曲。

以往較為主流說法中,我們假設大腦是分區塊工作的,但研究者認為,這將不可能實現多個區域共同作用,實現對複雜事物的認知,更難以產生智慧。

在神經科學領域,越來越多的共識是某個功能的實現,來自各個區域之間相互作用共同協作。

以聊天為例,當我們溝通交流時需要迅速理解前後文意義,同時要綜合考慮對方的情感意圖,這不可能用模組化方式去解決。

反過來看,若大腦內相關疾病導致連結斷開,將導致認知功能的瓦解。如與語言網路的連結中斷導致了語言障礙。

同樣值得我們關注的是,腦內的連結配置情況並非不可改變。

環境與學習行為會誘發可塑性機制產生,這些變化將在數週、數月、數年甚至數十年內發生。

第二篇:「尺度」十分重要

如果說,第一篇綜述是對「大腦連結」的定調,那第二篇則進一步提出對其研究、思考維度的探討。

其題目也剛好與之對應,Scale matters: The nested human connectome。

大腦分區不是功能關鍵! Science封面4文連發:智慧從腦區間連結誕生

該篇內容中,研究者提出一個名詞connectome,用以對神經元和大腦區域進行描述。

談到引入新概念的必要性,他們認為,這是理解大腦動力學以及相關功能產生的基礎。

作者補充道,該尺度的範圍涵蓋宏觀到細胞乃至分子層次。在先前對功能障礙的研究中,類似的思路已經被應用。此番,科學家參考借鑒了前人方式與思路。

在實操方面,研究中也在綜述中展示擴散磁振造影(dMRI)、纖維束成像(tractography)等技術在大腦連結研究的應用,他們也使用了機器學習和模擬方式預測了缺少實驗數據情況的結果。

大腦分區不是功能關鍵! Science封面4文連發:智慧從腦區間連結誕生

△ 擴散MRI 與纖維束成像

#第三篇:從病理學角度研究連結機制

史丹佛大學神經科學系的研究人員探討了大腦環路功能及障礙問題,從病理與治療層面分享了大腦發生功能障礙的研究進展。

大腦分區不是功能關鍵! Science封面4文連發:智慧從腦區間連結誕生

他們建立了一個大腦動態模型,用來了解神經系統疾病的全腦迴路機制,並以此預測治療介入結果。

具體到實作上,研究者採用光遺傳功能磁振造影(ofMRI) ,並結合了計算建模。

ofMRI是一種新技術,結合了高場磁振造影的高空間解析度與光遺傳學刺激的高精度,可以調查整個大腦神經迴路的精確功能連結。

大腦分區不是功能關鍵! Science封面4文連發:智慧從腦區間連結誕生

對所得的MRI訊號進行計算建模,可以在不同區域層面上定量描述細胞類型的特異性,以及宏觀功能在單細胞上的具體體現。

研究人員認為,這些成果未來可以為治療帕金森氏症,開發恢復腦部功能的系統工程方法等鋪平道路。

第四篇:總結如何繪製連接圖

這篇綜述總結了“如何給囓齒類動物大腦繪製神經連接圖”,以及基於圖集的數據分析方案,並探討了該領域的未來發展方向。

大腦分區不是功能關鍵! Science封面4文連發:智慧從腦區間連結誕生

兩位作者來自挪威的頂尖學府奧斯陸大學。

他們指出,現在已有幾種繪製神經連接圖的技術,其中「3D數位腦圖集」對輔助科研人員探索理解大腦的組織和功能最有效。

大腦分區不是功能關鍵! Science封面4文連發:智慧從腦區間連結誕生

研究者可以使用工具將不同類型的資料登記到圖集上,並運動電腦對大型資料集進行後續的自動分析,大幅加速整合工作。

最後,引用其中一篇論文作者:拉德堡大學的神經科學家Stephanie Forkel的話,來總結一下從「連結」角度認識大腦功能有何意義:

經典觀點中的模組化大腦有個明顯缺陷,就是它不好解釋人與人之間的差異性。

而運用新的網路方式,科學家可以針對不同個體的大腦特異性進行建模,探索不同人腦的個性,並有助於研發出更有效的臨床治療方案。

參考連結:

[1]https://www.science.org/toc/science/current

[2]https://www.ru. nl/en/research/research-news/new-view-on-the-brain-its-all-in-the-connections

[3]https://mp.weixin.qq.com/ s/3rO10ilXlMsNtexiayziNw

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