歐盟的人工智慧法案：監管是否會阻礙創新？

• 人工智慧法案 (AIA) 中提到了開源 AI 法規，該法案目前正在歐盟進行討論。
• 然而，嚴格限制通用開源 AI (GPAI) 的使用、共享和分發可能會被視為倒退。
• 自由交流開源資訊許可證，例如 MIT 許可證，旨在共享知識和概念，而不是零售成品、經過驗證的商品。
• 擴大開源 GPAI 研究人員和開發人員的法律義務只會阻礙技術創新和發展。

目前正在討論的歐盟人工智慧法案(AIA)提到了對開源人工智慧的監管。然而，對開源通用人工智慧 (GPAI) 的使用、共享和分發施加嚴格限制可以被認為是一種倒退。

歐盟人工智慧法案的目標

人類能夠以如此快速的速度推進技術的唯一途徑是透過開源文化。直到最近，人工智慧研究人員才能夠接受發布他們的原始程式碼以提高開放性和驗證性;然而，限制這一趨勢可能會逆轉科學界所取得的文化進步。

人工智慧法案的兩個目標的建議監管結構特別突出：

• 「確保法律確定性以促進人工智慧的投資和創新」
• “促進合法、安全、可信賴的人工智慧應用單一市場的發展，防止市場碎片化」

人工智慧法案中的GPAI 法規似乎與這些主張相矛盾。 GPAI 鼓勵創新和資訊交流，而不用擔心代價高昂和負面的法律後果。因此，與其建立一個抵抗碎片化的安全市場，一些嚴格的監管限制可能會真正發生，這些限制同時阻礙了開源開發並進一步壟斷了主要科技巨頭的人工智慧開發。

是否應該更嚴格地監管人工智慧的開源開發?

這更有可能導致市場透明度降低，從而使確定人工智慧應用是否「合法、安全和值得信賴」變得更具挑戰性。當然，這些對 GPAI 沒有好處。相反，這種強加可能造成的差異會給大公司更多的權力，這是一種日益增加和令人不安的恐懼。

同樣重要的是要認識到，有些人可能會將這種對變化的反對解釋為企業試圖繞過規則。毫無疑問，《人工智慧法》等法規對於制止有風險的不當行為是必要的。如果沒有規定，人工智慧會落入壞人手中嗎?

應該指出的是，像人工智慧法案這樣的法規無疑是阻止風險不當行為的必要條件…

這是一個合理的擔憂，當然，規則是必要的。但是，與其將這條定律同時應用於所有模型，不如逐一應用。與其從源頭監管開源並限制創新，不如評估每個模型的潛在損害並進行相應管理。

該法案的執行是微妙的、複雜的和多維的。甚至那些總體上同意的人在其他方面也存在差異。不過，GPAI 對公眾開放的事實是一個主要癥結所在。這種開放、協作的方法是推動進步、透明度和技術發展的主要驅動力，以集體和個人的社會利益而不是商業利益。

自由分享資訊

像 MIT 許可證這樣的開源許可證旨在用於資訊和想法共享，而不是用於銷售經過驗證的精美產品。因此，不應以類似方式處理它們。確實需要理想的監管組合。這是為了提高這些 AI 模型的開發方式、用於訓練它們的資料類型以及是否存在任何已知限制的可靠性和開放性。然而，這絕不能以損害訊息交換自由為代價。

《人工智慧法案》的形式需要量身定制，以吸引開源軟體使用者更加謹慎。

《人工智慧法案》的結構應該旨在鼓勵開源軟體的用戶更加謹慎，並在將其提供給大量受眾之前進行自己的研究和測試。這可以抓住那些試圖在商業活動中利用創作者的工作而無需進行更多調查或應用品質標準的不良行為者。

實際上，在交付給消費者之前徹底檢查所有東西應該是最終開發人員的責任和義務。這些人最終將從開源計劃中獲得經濟利益。但是，該框架並未明確尋求在其當前狀態下實現這一目標。開源的核心原則是為個人和非商業目的自由地交換資訊和專業知識。

擴大開源 GPAI 開發人員和研究人員的法律責任只會扼殺技術的進步和創新。這將阻止開發人員交流知識和想法，使新企業或有抱負的人更難獲得尖端技術。他們將無法建立自己的知識或被他人獲得的東西所激勵。

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