人工智慧通常被認為能夠勝任簡單且重複的工作,這些工作更需要體力、耐心,更有風險,例如製造業生產崗位、物流或客戶服務工作。但人工智慧專家表示,大型語言模型(LLM)的最新進展表明,白領和專業工作也會受到影響。弄清楚人工智慧和人類如何在工作場所共存,將成為2023年及以後的關鍵議題。
資料科學工具供應商Anaconda的執行長Peter Wang表示:「大型語言模式和人工智慧技術的一些創新將改變傳統的白領企業和白領職業。這將創造真正有趣的社會和文化動態,這些動態將在本十年的剩餘時間內基本穩定下來,並將影響到2030年代。」
大型語言模型,如GPT- 3和BERT,已經在對話式人工智慧領域取得了進展。公司已經用人工智慧取代或增強了呼叫中心的工作人員,這些人工智慧能夠理解鍵入或口頭請求,並提供有幫助的資訊。這種技術也有能力取代資訊工作者。
對於那些基本上是案頭工作的人說,他們每天都在做同樣的事情,他們不必考慮太多——你最好小心,因為這項工作很可能會自動取消。在接下來的五年裡,資料層出不窮,它們會直接相互連接,然後你就沒有理由每天打卡了。
ChatGPT是近期最吸引人們注意力的最新人工智慧工具。 OpenAI在11月30日向大眾發布了GPT-3模型的這個新介面,很快就吸引了100多萬用戶。這項服務展現了對問題做出詳細答覆的非凡能力。除了生成書面內容,它還顯示了編碼的能力。
人工智慧研究人員兼AI公司Three Third的執行長Jonas Kubilius認為,Stable Diffusion、GPT-3和GitHub Copilot等人工智慧模型正在演變為能夠處理文字、圖像、音訊和其他多任務輸入的多模態模型。最終,這些模式產生的內容將轉化為商業模式,為開發者和內容創作者帶來利潤。
他說:「我們將開始看到,從使用人工智慧進行靜態任務(如分類)轉向語言模型驅動的互動式工作流程,以幫助人們更有效率地執行任務。」
然而,這些模型也有潛在的邪惡用途。安全研究人員警告說,ChatGPT將單字和腳本程式碼串在一起的能力也可能使其適合用作駭客工具。 Check Point Research發布了一份報告,詳細介紹了OpenAI的最新發明如何被網路犯罪分子用來實施魚叉式網路釣魚攻擊。
Check Point Research寫道:「LLM和AI在網路世界中不斷擴大的角色充滿了機遇,但也伴隨著風險。複雜的攻擊過程也可以自動化,使用LLM API產生其他惡意軟體元件」
AI開發人員通常使用API存取預訓練的模型,例如GPT3。然而,大型語言模型背後的大部分技術都是開源的,允許開發人員自己使用。數據科學工具提供商H2O.AI的執行長兼創始人Sri Ambati表示,更多的數據、開放的人工智慧工具和更好的教育相結合,正在降低利用人工智慧的障礙。
Ambati說:「這確實是我們客戶的最大障礙。並非所有客戶都有頂尖的資料科學家不斷學習。建立這些模型的一切不再局限於讓偉大的資料科學家了解每天都會出現的所有深度學習框架。因此,更多人可以開始以非常簡單的低程式碼、無程式碼方式建立這些模型。」
Hayley Sutherland是國際資料中心(IDC)的研究經理,負責追蹤對話式人工智慧工具和技術的市場。她表示,許多人對對話式人工系統的表現感到驚訝。在過去的幾年中,企業確實看到了對話式人工智慧的投資回報…
用人工智慧取代所有人類是不可行的。公司現在正在努力弄清楚人工智慧在哪裡工作得最好,人類在哪裡工作的最好。
她說:「利用人工智慧的最佳方式可能是了解如何利用人工智慧來增強人類的工作能力。這是一個我們真正看到的平衡,尤其是在去年,當他們與所謂的大辭職鬥爭時。」
隨著2023年經濟衰退迫在眉睫,由於新冠肺炎相關的經濟中斷,勞動參與率仍在下降,以及通貨膨脹導致的工資上漲壓力,企業將比以往任何時候都更有動力推動AI在企業中的發展。科技公司希望應用企業探索這些邊界,創造新的商機。
從明年開始,我們將看到大量數量驚人的大量不精確的用例,這些用例在過去不容易自動化,突然變得更容易自動化。更多的用例將由這些AI系統處理。
目前為止,大多數人不太看好人工智慧取代創意工作者的能力,雖然確實看到了人工智慧將工作中枯燥、重複的部分透過自動化來解放創意工作者的潛力。這可能有助於刺激更多創意內容的產生,以新的有趣方式吸引觀眾。
未來我們要進入的是一個奇怪的世界,很多工作可能會被取代,不僅藍領工作和勞動被智慧機器人取代,而且包含許多傳統白領被人工智慧系統取代。
以上是2023展望:人工智慧將迎來白領工作的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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