使用敏捷人工智慧戰勝經濟衰退

在英格蘭銀行預測經濟衰退和進一步通膨之後，企業中的IT團隊面臨的壓力越來越大。企業主管需要即時數據洞察力來做出決策，同時減少支出和預算，許多IT部門可能面臨人員編製或預算凍結的情況。許多大型科技公司已經出現了這種情況，其中一些企業放緩了招聘速度，其他公司則在裁員。

這裡的問題是敏捷性或缺乏敏捷性。企業必須靈活應對此類挑戰，以靈活應對即將到來的問題。

人工智慧與敏捷性

在企業的業務中，資料有數百萬種不同的用途，因此創建工作流程需要盡可能直觀和簡單。例如，銷售團隊必須能夠連接他們最喜歡的應用程序，並透過客製化通訊提高客戶參與度，同時透過自動化交易文件交付、訂單履行以及交付和支付流程來保持收入流動。

這就是人工智慧發揮作用的地方。人工智慧解決方案可以透過指導這些非技術用戶完成資料任務來簡化業務，否則這些任務需要高技能開發人員的時間和注意力。

因此，在企業中擁有「人工智慧和敏捷性」不僅可以打破企業內部的資料孤島，還可以讓其員工為自己做更多的事情。

真正現代的人工智慧基礎設施可以讓這個過程變得更加容易，自驅動軟體可以讓業務用戶管理他們自己的資料管道，讓IT團隊騰出時間來完成增值任務。

企業過去常常透過投入大量開發人員來解決整合問題。如今，專注於簡單的低程式碼/無程式碼軟體，這些問題可以透過人工智慧的力量輕鬆解決。

簡單性

為用戶利用強大的人工智慧並不是什麼新鮮事，事實上，企業的大多數員工每天都在使用人工智慧技術，可能沒有意識到這一點：例如，智慧型手機上的地圖應用程式使用先進的人工智慧來預測從A到B的最快路線。

資料整合中的人工智慧的工作方式大致相同，使用智慧學習技術來預測資料最有效的路徑。

這些解決方案從大量的歷史資料中學習，挖掘資料以產生黃金標準建議，幫助使用者做出更快、更好的決策。

現代解決方案透過使用人工智慧和機器學習的整合助理以高達90%的準確度建議資料管道建立的後續步驟，從而使這變得更加容易：這不僅可以加快單一工作流程，還可以快速加快整個業務的數位轉型。

漢普郡銀行信託公司是一家真正了解這一點的組織，它利用人工智慧整合助理和簡單的低程式碼無程式碼基礎設施，輕鬆地將大量應用程式和工具連接在一起。透過縮短整合工作流程的開發時間，IT團隊變得更加靈活，可以專注於推動成長的任務，而不是被重複性的瑣事淹沒。

面向未來

現代軟體解決方案不僅更快、更準確，而且最重要的是更具前瞻性，提高了企業在面對即將到來的挑戰時保持敏捷的能力。

隨著這些人工智慧和機器學習技術的不斷學習，企業可以確信可以透過可擴展的基礎設施來應對當前和未來的挑戰，這些基礎設施可以從幾乎任何來源傳輸數據，包括應用程式和數據以及內部部署和雲端運算環境。

雖然沒有人知道未來會怎樣，但隨著資料價值的成長及其收集量的增加，能夠適應和打破業務中的障礙是處理任何情況的關鍵。

保持凝聚力

在許多企業中，個人貢獻者與其技術團隊之間存在對抗關係，因為業務用戶試圖充分利用他們的技術工具，而IT人員則試圖將企業及其團隊保持為一個有凝聚力的單位。

隨著應用程式和工具的不斷創新，業務用戶對IT參與的需求減少，因為他們可以為自己「DIY」解決方案，但這種獨立性將團隊導向截然不同的方向，並在業務中造成連續性混亂。

這可能是其自身的敏捷性挑戰，因為一方面使用者可能會覺得他們的IT沒有得到支持，而另一方面，混亂的工具和技術可能會使企業陷入困境。

人工智慧和機器學習整合技術可以透過自動化整合和授權使用者創建自己的管道，幫助以凝聚力的方式將各個貢獻者聚集在一起，同時仍讓IT部門對業務的神經系統進行全面監督和控制。

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這允許個人在保持穩定感的同時發展自己和團隊，這意味著企業可以在面對未來和當前挑戰時保持敏捷和回應能力。

現在是採用人工智慧的時候了

最終，保持敏捷意味著消除業務之間的障礙並確保其作為一個靈活的單元發揮作用。透過採用強大的人工智慧技術，可以在一個平台上統一數據，企業可以確保可以將業務中的各個點連接起來，無論是在企業的數據之間還是在其員工之間。

人工智慧可以啟用、簡化和增強數據，提高企業的敏捷性，並讓最重要的員工繼續處理最重要的任務。

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