人工智慧在雲端運算中能起到怎樣的作用？

在當今的數位世界中，人工智慧和雲端運算每天影響著許多人的工作和生活。

雲端運算幫助企業變得更敏捷和靈活，並提供成本效益。借助人工智慧技術，有助於從數據中產生洞察力，提供卓越的客戶體驗。因此，協同人工智慧和雲端運算解決方案將使企業更接近其最終客戶並提高其營運效率。

雲端運算及人工智慧是什麼？

雲端運算是分散式運算的一種，指的是透過網路「雲端」將龐大的資料運算處理程序分解成無數個小程序，然後，透過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程式得到結果並回傳給使用者。雲端運算是基於按需付費的定價原則。簡單來說，雲端運算可以定義為 IT 資源的按需交付。該技術可協助企業根據需要存取技術服務，例如運算能力、儲存和資料庫。這有助於減少購買、擁有和維護實體資料中心和伺服器的不必要費用。

人工智慧則是研究、發展用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，電腦視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。

那麼，人工智慧在雲端運算中可以發揮什麼作用呢？

人工智慧如何改善雲端運算？

(1) 更低的成本

雲端運算的一大優勢是消除了與資料中心相關的成本，例如硬體和維護。對於人工智慧專案來說，這些前期成本可能令人望而卻步，但在雲端運算領域，企業只需支付每月的費用，就可以立即使用這些工具，這使得研發相關成本更易於管理。此外，人工智慧工具可以從數據中獲得見解，並在不需要人工幹預的情況下進行分析。

(2) 智慧自動化

企業利用人工智慧驅動的雲端運算的力量來提高效率、策略和洞察力。人工智慧可以將複雜和重複的任務自動化，以提高生產力，並且可以在沒有任何人工幹預的情況下進行數據分析。 IT團隊也可以使用人工智慧技術來管理和監控核心工作流程。 IT團隊可以更專注於策略運營，而人工智慧則執行普通的任務。

(3) 更深的見解

人工智慧可以在龐大的資料集中識別模式和趨勢。它使用歷史數據，並將其與最新數據進行比較，從而為IT團隊提供消息靈通、數據支援的情報。此外，人工智慧工具可以快速執行資料分析，讓企業可以快速有效地解決客戶的查詢和問題。從人工智慧能力中獲得的觀察和寶貴建議會帶來更快、更準確的結果。

(4) 改善資料管理

人工智慧在資料處理、管理和結構化方面發揮著重要作用。人工智慧可以透過更可靠的即時數據顯著促進行銷、客戶服務和供應鏈數據管理。人工智慧工具簡化了資料的吸收、修改和管理。

(5) 增加安全性

隨著企業在雲端部署越來越多的應用程序，智慧資料安全是確保資料安全的關鍵。 IT團隊可以使用人工智慧驅動的網路安全工具來追蹤和評估網路流量。人工智慧系統可以在發現異常情況時發出訊號。這種主動的方法有助於防止對關鍵資料的任何破壞。

(6) 提高生產力

人工智慧和 SaaS(軟體即服務)使客戶服務、個人化和安全領域的企業受益。這種組合有助於企業為客戶提供更多功能和價值。人工智慧和 SaaS 的整合使企業能夠追蹤消費者的行為和需求，從而提供更好的服務。使用 SaaS模型，不僅可以更輕鬆地託管資料和複雜的軟體需求，而且將整個資料放在雲端上，使企業更容易根據需求存取和使用。

根據Gartner在2019年的報告，在疫情爆發前，人工智慧市場預計將在2019年至2027年間以33.2%的複合年增長率成長。隨著更多的企業意識到疫情後世界的現實，這一數字增加了許多。同時，疫情出現後，多數企業已加倍關注數位轉型，將業務遷移到雲端。

寫在最後

總的來說，隨著人工智慧越來越受歡迎，現在很明顯，它的發展將與雲端運算的發展相輔相成。在雲端中使用人工智慧可以提高雲端的效能和效率，並推動企業的數位轉型。雲端運算環境中的人工智慧技術是使企業更有效率、更有策略眼光、更有洞察力的策略關鍵，同時透過在雲端中託管資料和應用程序，使企業更靈活、更敏捷，並節省成本。

雖然目前業界對人工智慧和雲端運算的使用有不同的預測。但有一點可以肯定，那就是隨著雲端運算成為未來的預設運算模式，人工智慧和雲端運算的結合可以帶來技術領域的巨大變革，也可以更影響我們的日常工作和生活。

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