人工智慧簡化業務流程的四種方式

從物聯網到銷售和行銷，人工智慧正在對企業開展業務的方式產生影響。以下是人工智慧目前正在革新企業的4種方式。

如今，人工智慧(AI)無所不在。雖然這項技術仍處於初期階段，但毫無疑問，人工智慧將不久在幾乎所有商業領域中發揮核心作用。這一事實的證據是人工智慧在幾個應用中的存在，儘管其目前的功能僅僅觸及了其所能做的一切的表面。

從物聯網到銷售和行銷，人工智慧正在對企業開展業務的方式產生影響。以下是人工智慧目前正在革新企業的4種方式。

1、平穩物聯網發展

重工業是最早採用物聯網技術的產業之一。從追蹤零件生命週期到品質控制，物聯網在製造和供應鏈中發揮核心作用。一般物聯網設備將使用資料傳輸到控制中心，控制中心吸收這些資料集進行進一步分析。

雖然這聽起來很棒，但也有一些限制。首先，當一個控制中心可以存取多個資料集時，協作是很困難的。例如，連接到工業幫浦上的物聯網設備將產生測量流量輸出和零件品質的資料集。這些數據集由不同的團隊監控，為使用閾值設定警報具有挑戰性。

人工智慧讓企業為組織內的不同團隊建立自訂警報，從而改變了這一局面。其也解決了圍繞大量數據的問題。人眼需要花費幾個小時來驗證和解析這些資料集。人工智慧可以瞬間處理數據，並迅速提醒操作人員使用不當或潛在風險。

像Sternum這樣的新創公司正在使用人工智慧來簡化物聯網建構人員的工作，從而增加這種可觀察性。

Sternum開發了一種基於人工智慧的學習引擎，該引擎使用用戶定義的追蹤資料來創建所需設備行為的配置文件，並突出顯示重要的和異常的模式。一旦設備連接上，系統就開始收集數據，並在短暫的學習期後，開始充當第二雙眼睛，提供有關異常活動的警報，而這些異常活動可能需要人工操作人員花費數小時，甚至數天才能發現。

由於這些進步，企業可以更多地釋放其物聯網設備，以收集更大的資料集，並更好地應用從分析中學到的經驗教訓。

其結果是一個安全的操作環境，以最佳效率產生結果。

2、簡化B2B SDR流程

B2B銷售對於企業在這些領域的成功是不可或缺的。然而，B2B代表面臨重大挑戰。首先，購買週期很長，且涉及多個利害關係人。由於銷售條件可能會從產品演示請求變為回調，因此解讀購買意圖具有挑戰性。例如，競爭對手可能會發布新功能，帶來更多問題。

雖然企業無法改變客戶購買週期的長度，但可以在銷售過程中為銷售代表提供更多的火力。人工智慧輔助銷售現在是B2B銷售的遊戲規則改變者，特別提款權更適合它。

預測性人工智慧現在可以根據銷售代表之前的行為為其提供買家意圖預測。透過衡量行銷材料和對話的參與度，人工智慧平台可以指導銷售代表確定完成銷售的挑戰程度。

與預測性人工智慧相輔相成的是規範性人工智慧。前者根據發生的情況向銷售代表提供行動項目，而後者則即時處理數據，為銷售代表提供前進的方向。其為銷售代表提供了完成交易的途徑。

Demand Science等平台可以追蹤潛在客戶的行為，並找出企業目前銷售流程中的差距。其結果是順暢的客戶體驗和更多轉化為銷售的機會。在某些情況下，人工智慧平台甚至在銷售代表不在時使用自然語言處理來吸引潛在客戶。

因此，潛在客戶保持參與，銷售代表可以跟進額外的信息，以幫助更快地完成銷售。

3、支援更多客戶自助服務

聊天機器人代表人工智慧在客戶服務領域已經有一段時間了。然而，最近的發展將人工智慧推向了客戶服務鏈的更上游，幫助企業減少不太重要的客戶電話，並幫助服務代表優先處理重要的客戶電話。

人工智慧現在可以透過多個管道與客戶互動。這個不起眼的聊天機器人已經變得更加強大，比以往任何時候都能回答複雜的客戶問題。例如，由Dialpad驅動的AI聊天機器人可以從先前的對話、客戶訂單數據和爭議對話中檢索數據，以提供對狀態等的洞察。

該平台也透過語音管道與客戶互動。例如，客戶可以撥打一個號碼，並透過輸入AI透過語音處理和傳遞的訊息來解決常見的查詢。結果是更少的呼叫量和更高的客戶服務效率。

人工智慧也擅長偵測客戶何時希望與人交談，而不是與機器人互動。通常，客戶很難檢索到可讓其與人聯繫的電話號碼或電子郵件。人工智慧可以迅速提供這個數字作為一個簡單問題的答案。

4、降低會計師的複雜性

會計是一個非常神祕的領域，最小的錯誤都可能使問題複雜化。大企業不敢冒險重述財務業績，因為其擔心品牌受損和股價暴跌等其他影響。

目前，嵌入會計平台的人工智慧可以自動完成簿記和文書任務，例如應付帳款配對。例如，一旦付款清算，AI將根據正確的日記帳分錄對其進行分類，並將付款收據與發票和採購訂單進行配對。

因此，會計人員可以隨時獲得所需的所有資訊。更複雜的平台，例如Vic.ai正在開發的平台。 Ai將更進一步，自動化會計分錄。結果是減少了會計人員的文書工作，並有更多的時間來分析財務表現。

人工智慧也讓報告變得容易。財務長們在尋求對自身績效的財務見解時，可以要求以自然語言提供數據，並收到一份能夠更深入地挖掘數據的客製化報告。

人工智慧才剛起步

人工智慧革命已經開始，我們正在見證科技向前邁出的最大一步。雖然時間會告訴我們業務將走向何方，但毫無疑問，人工智慧將繼續存在，並為日常工作流程提高效率。

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