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深入淺出分析LinkedHashMap(圖文)

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2019-11-28 13:44:491985瀏覽

深入淺出分析LinkedHashMap(圖文)

一、摘要

#在集合系列的第一章,咱們了解到,Map的實作類別有HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、IdentityHashMap、WeakHashMap、Hashtable、Properties等等。

深入淺出分析LinkedHashMap(圖文)

本文主要從資料結構與演算法層面,探討LinkedHashMap的實作。

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二、簡介

LinkedHashMap可以認為是HashMap LinkedList,它既使用HashMap操作資料結構,也使用LinkedList維護插入元素的先後順序,內部採用雙向鍊錶(doubly-linked list)的形式將所有元素( entry )連結起來。

LinkedHashMap繼承了HashMap,允許放入key為null的元素,也允許插入value為null的元素。從名字上可以看出該容器是LinkedList和HashMap的混合體,也就是說它同時滿足HashMap和LinkedList的某些特性,可將LinkedHashMap看作採用Linked list增強的HashMap。

開啟LinkedHashMap 原始碼,可以看到主要三個核心屬性:

public class LinkedHashMap<K,V>
    extends HashMap<K,V>
    implements Map<K,V>{

    /**双向链表的头节点*/
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;

    /**双向链表的尾节点*/
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;

    /**
      * 1、如果accessOrder为true的话,则会把访问过的元素放在链表后面,放置顺序是访问的顺序
      * 2、如果accessOrder为false的话,则按插入顺序来遍历
      */
      final boolean accessOrder;
}

LinkedHashMap 在初始化階段,預設按插入順序來遍歷

public LinkedHashMap() {
        super();
        accessOrder = false;
}

LinkedHashMap 採用的Hash 演算法和HashMap 相同,不同的是,它重新定義了數組中保存的元素Entry,該Entry除了保存當前對象的引用外,還保存了其上一個元素before和下一個元素after的引用,從而在哈希表的基礎上又構成了雙向連結列表。

原始碼如下:

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
        //before指的是链表前驱节点,after指的是链表后驱节点
        Entry<K,V> before, after;
        Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }
}

深入淺出分析LinkedHashMap(圖文)

可以直觀的看出,雙向鍊錶頭插入的資料為鍊錶的入口,迭代器遍歷方向是從鍊錶的頭部開始到鍊錶尾部結束。

深入淺出分析LinkedHashMap(圖文)

除了可以保迭代歷順序,這種結構還有一個好處:迭代LinkedHashMap時不需要像HashMap那樣遍歷整個table,而只需要直接遍歷header指向的雙向鍊錶即可,也就是說LinkedHashMap的迭代時間就只跟entry的數量相關,而跟table的大小無關。

三、常用方法介紹

3.1、get方法

get方法根據指定的key值傳回對應的value 。此方法跟HashMap.get()方法的流程幾乎完全一樣,預設按照插入順序遍歷。

public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
            return null;
        if (accessOrder)
            afterNodeAccess(e);
        return e.value;
}

如果accessOrder為true的話,會把訪問過的元素放在鍊錶後面,放置順序是訪問的順序

void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
        LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
        if (accessOrder && (last = tail) != e) {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
            p.after = null;
            if (b == null)
                head = a;
            else
                b.after = a;
            if (a != null)
                a.before = b;
            else
                last = b;
            if (last == null)
                head = p;
            else {
                p.before = last;
                last.after = p;
            }
            tail = p;
            ++modCount;
        }
}

測試案例:

public static void main(String[] args) {
        //accessOrder默认为false
        Map<String, String> accessOrderFalse = new LinkedHashMap<>();
        accessOrderFalse.put("1","1");
        accessOrderFalse.put("2","2");
        accessOrderFalse.put("3","3");
        accessOrderFalse.put("4","4");
        System.out.println("acessOrderFalse:"+accessOrderFalse.toString());
        
        //accessOrder设置为true
        Map<String, String> accessOrderTrue = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);
        accessOrderTrue.put("1","1");
        accessOrderTrue.put("2","2");
        accessOrderTrue.put("3","3");
        accessOrderTrue.put("4","4");
        accessOrderTrue.get("2");//获取键2
        accessOrderTrue.get("3");//获取键3
        System.out.println("accessOrderTrue:"+accessOrderTrue.toString());
}

輸出結果:

acessOrderFalse:{1=1, 2=2, 3=3, 4=4}
accessOrderTrue:{1=1, 4=4, 2=2, 3=3}

3.2、put方法

put(K key, V value)方法是將指定的key, value對加入到map裡。此方法首先會呼叫HashMap的插入方法,同樣對map做一次查找,看是否包含該元素,如果已經包含則直接傳回,查找過程類似於get()方法;如果沒有找到,將元素插入集合。

/**HashMap 中实现*/
public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
}

LinkedHashMap 中已覆寫的方法

// LinkedHashMap 中覆写
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    // 将 Entry 接在双向链表的尾部
    linkNodeLast(p);
    return p;
}

private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
    tail = p;
    // last 为 null,表明链表还未建立
    if (last == null)
        head = p;
    else {
        // 将新节点 p 接在链表尾部
        p.before = last;
        last.after = p;
    }
}

深入淺出分析LinkedHashMap(圖文)

3.3、remove方法

#remove(Object key)的作用是刪除key值對應的entry,方法實作邏輯主要以HashMap為主,先找到key值對應的entry,然後刪除該entry(修改鍊錶的對應參考),找出過程跟get()方法類似,最後會呼叫LinkedHashMap 中覆寫的方法,將其刪除!

/**HashMap 中实现*/
public V remove(Object key) {
    Node<K,V> e;
    return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
        null : e.value;
}

final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
                           boolean matchValue, boolean movable) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
        Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            node = p;
        else if ((e = p.next) != null) {
            if (p instanceof TreeNode) {...}
            else {
                // 遍历单链表,寻找要删除的节点,并赋值给 node 变量
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key ||
                         (key != null && key.equals(k)))) {
                        node = e;
                        break;
                    }
                    p = e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
                             (value != null && value.equals(v)))) {
            if (node instanceof TreeNode) {...}
            // 将要删除的节点从单链表中移除
            else if (node == p)
                tab[index] = node.next;
            else
                p.next = node.next;
            ++modCount;
            --size;
            afterNodeRemoval(node);    // 调用删除回调方法进行后续操作
            return node;
        }
    }
    return null;
}

LinkedHashMap 中覆寫的afterNodeRemoval 方法

void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
    // 将 p 节点的前驱后后继引用置空
    p.before = p.after = null;
    // b 为 null,表明 p 是头节点
    if (b == null)
        head = a;
    else
        b.after = a;
    // a 为 null,表明 p 是尾节点
    if (a == null)
        tail = b;
    else
        a.before = b;
}

深入淺出分析LinkedHashMap(圖文)

四、總結

LinkedHashMap 繼承自HashMap,所有大部分功能特性基本上相同,二者唯一的區別是LinkedHashMap 在HashMap的基礎上,採用雙向鍊錶(doubly-linked list)的形式將所有entry 連接起來,這樣是為保證元素的迭代順序跟插入順序相同。

主體部分跟HashMap完全一樣,多了header指向雙向鍊錶的頭部,tail指向雙向鍊錶的尾部,預設雙向鍊錶的迭代順序就是entry的插入順序。

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