這篇文章主要介紹了Java集合框架源碼分析之LinkedHashMap詳解,內容包括了linkedhashmap的簡介和源碼剖析以及關於LinkedHashMap的源碼總結,內容豐富,需要的朋友可以參考下。
LinkedHashMap簡介
LinkedHashMap是HashMap的子類,與HashMap有著同樣的儲存結構,但它加入了一個雙向鍊錶的頭結點,將所有put到LinkedHashmap的節點一一串成了雙向循環鍊錶,因此它保留了節點插入的順序,可以讓節點的輸出順序與輸入順序相同。
LinkedHashMap可以用來實作LRU演算法(這會在下面的原始碼中進行分析)。
LinkedHashMap同樣是非執行緒安全的,只在單執行緒環境下使用。
LinkedHashMap原始碼剖析
#LinkedHashMap原始碼如下(加入了詳細的註解):
package java.util; import java.io.*; public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V> { private static final long serialVersionUID = 3801124242820219131L; //双向循环链表的头结点,整个LinkedHashMap中只有一个header, //它将哈希表中所有的Entry贯穿起来,header中不保存key-value对,只保存前后节点的引用 private transient Entry<K,V> header; //双向链表中元素排序规则的标志位。 //accessOrder为false,表示按插入顺序排序 //accessOrder为true,表示按访问顺序排序 private final boolean accessOrder; //调用HashMap的构造方法来构造底层的数组 public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { super(initialCapacity, loadFactor); accessOrder = false; //链表中的元素默认按照插入顺序排序 } //加载因子取默认的0.75f public LinkedHashMap(int initialCapacity) { super(initialCapacity); accessOrder = false; } //加载因子取默认的0.75f,容量取默认的16 public LinkedHashMap() { super(); accessOrder = false; } //含有子Map的构造方法,同样调用HashMap的对应的构造方法 public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { super(m); accessOrder = false; } //该构造方法可以指定链表中的元素排序的规则 public LinkedHashMap(int initialCapacity,float loadFactor,boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; } //覆写父类的init()方法(HashMap中的init方法为空), //该方法在父类的构造方法和Clone、readObject中在插入元素前被调用, //初始化一个空的双向循环链表,头结点中不保存数据,头结点的下一个节点才开始保存数据。 void init() { header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null); header.before = header.after = header; } //覆写HashMap中的transfer方法,它在父类的resize方法中被调用, //扩容后,将key-value对重新映射到新的newTable中 //覆写该方法的目的是为了提高复制的效率, //这里充分利用双向循环链表的特点进行迭代,不用对底层的数组进行for循环。 void transfer(HashMap.Entry[] newTable) { int newCapacity = newTable.length; for (Entry<K,V> e = header.after; e != header; e = e.after) { int index = indexFor(e.hash, newCapacity); e.next = newTable[index]; newTable[index] = e; } } //覆写HashMap中的containsValue方法, //覆写该方法的目的同样是为了提高查询的效率, //利用双向循环链表的特点进行查询,少了对数组的外层for循环 public boolean containsValue(Object value) { // Overridden to take advantage of faster iterator if (value==null) { for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after) if (e.value==null) return true; } else { for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after) if (value.equals(e.value)) return true; } return false; } //覆写HashMap中的get方法,通过getEntry方法获取Entry对象。 //注意这里的recordAccess方法, //如果链表中元素的排序规则是按照插入的先后顺序排序的话,该方法什么也不做, //如果链表中元素的排序规则是按照访问的先后顺序排序的话,则将e移到链表的末尾处。 public V get(Object key) { Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key); if (e == null) return null; e.recordAccess(this); return e.value; } //清空HashMap,并将双向链表还原为只有头结点的空链表 public void clear() { super.clear(); header.before = header.after = header; } //Enty的数据结构,多了两个指向前后节点的引用 private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> { // These fields comprise the doubly linked list used for iteration. Entry<K,V> before, after; //调用父类的构造方法 Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } //双向循环链表中,删除当前的Entry private void remove() { before.after = after; after.before = before; } //双向循环立链表中,将当前的Entry插入到existingEntry的前面 private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) { after = existingEntry; before = existingEntry.before; before.after = this; after.before = this; } //覆写HashMap中的recordAccess方法(HashMap中该方法为空), //当调用父类的put方法,在发现插入的key已经存在时,会调用该方法, //调用LinkedHashmap覆写的get方法时,也会调用到该方法, //该方法提供了LRU算法的实现,它将最近使用的Entry放到双向循环链表的尾部, //accessOrder为true时,get方法会调用recordAccess方法 //put方法在覆盖key-value对时也会调用recordAccess方法 //它们导致Entry最近使用,因此将其移到双向链表的末尾 void recordAccess(HashMap<K,V> m) { LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m; //如果链表中元素按照访问顺序排序,则将当前访问的Entry移到双向循环链表的尾部, //如果是按照插入的先后顺序排序,则不做任何事情。 if (lm.accessOrder) { lm.modCount++; //移除当前访问的Entry remove(); //将当前访问的Entry插入到链表的尾部 addBefore(lm.header); } } void recordRemoval(HashMap<K,V> m) { remove(); } } //迭代器 private abstract class LinkedHashIterator<T> implements Iterator<T> { Entry<K,V> nextEntry = header.after; Entry<K,V> lastReturned = null; /** * The modCount value that the iterator believes that the backing * List should have. If this expectation is violated, the iterator * has detected concurrent modification. */ int expectedModCount = modCount; public boolean hasNext() { return nextEntry != header; } public void remove() { if (lastReturned == null) throw new IllegalStateException(); if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); LinkedHashMap.this.remove(lastReturned.key); lastReturned = null; expectedModCount = modCount; } //从head的下一个节点开始迭代 Entry<K,V> nextEntry() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); if (nextEntry == header) throw new NoSuchElementException(); Entry<K,V> e = lastReturned = nextEntry; nextEntry = e.after; return e; } } //key迭代器 private class KeyIterator extends LinkedHashIterator<K> { public K next() { return nextEntry().getKey(); } } //value迭代器 private class ValueIterator extends LinkedHashIterator<V> { public V next() { return nextEntry().value; } } //Entry迭代器 private class EntryIterator extends LinkedHashIterator<Map.Entry<K,V>> { public Map.Entry<K,V> next() { return nextEntry(); } } // These Overrides alter the behavior of superclass view iterator() methods Iterator<K> newKeyIterator() { return new KeyIterator(); } Iterator<V> newValueIterator() { return new ValueIterator(); } Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() { return new EntryIterator(); } //覆写HashMap中的addEntry方法,LinkedHashmap并没有覆写HashMap中的put方法, //而是覆写了put方法所调用的addEntry方法和recordAccess方法, //put方法在插入的key已存在的情况下,会调用recordAccess方法, //在插入的key不存在的情况下,要调用addEntry插入新的Entry void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //创建新的Entry,并插入到LinkedHashMap中 createEntry(hash, key, value, bucketIndex); //双向链表的第一个有效节点(header后的那个节点)为近期最少使用的节点 Entry<K,V> eldest = header.after; //如果有必要,则删除掉该近期最少使用的节点, //这要看对removeEldestEntry的覆写,由于默认为false,因此默认是不做任何处理的。 if (removeEldestEntry(eldest)) { removeEntryForKey(eldest.key); } else { //扩容到原来的2倍 if (size >= threshold) resize(2 * table.length); } } void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //创建新的Entry,并将其插入到数组对应槽的单链表的头结点处,这点与HashMap中相同 HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex]; Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old); table[bucketIndex] = e; //每次插入Entry时,都将其移到双向链表的尾部, //这便会按照Entry插入LinkedHashMap的先后顺序来迭代元素, //同时,新put进来的Entry是最近访问的Entry,把其放在链表末尾 ,符合LRU算法的实现 e.addBefore(header); size++; } //该方法是用来被覆写的,一般如果用LinkedHashmap实现LRU算法,就要覆写该方法, //比如可以将该方法覆写为如果设定的内存已满,则返回true,这样当再次向LinkedHashMap中put //Entry时,在调用的addEntry方法中便会将近期最少使用的节点删除掉(header后的那个节点)。 protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false; } }
總結
關於LinkedHashMap的源碼,給出以下幾點比較重要的總結:
1、從源碼可以看出,LinkedHashMap中加入了一個head頭結點,將所有插入到該LinkedHashMap中的Entry按照插入的先後順序依序加入以head為頭結點的雙向循環鍊錶的尾部。
1、實際上就是HashMap和LinkedList兩個集合類別的儲存結構的結合。在LinkedHashMapMap中,所有put進來的Entry都保存在哈希表中,但它又額外定義了一個以head為頭結點的空的雙向循環鍊錶,每次put進來Entry,除了將其保存到對哈希表中對應的位置上外,還要將其插入到雙向循環鍊錶的尾部。
2、LinkedHashMap由於繼承自HashMap,因此它具有HashMap的所有特性,同樣允許key和value為null。
3、注意源碼中的accessOrder標誌位,當它false時,表示雙向鍊錶中的元素按照Entry插入LinkedHashMap到中的先後順序排序,即每次put到LinkedHashMap中的Entry都放在雙向鍊錶的尾部,這樣遍歷雙向鍊錶時,Entry的輸出順序便和插入的順序一致,這也是預設的雙向鍊錶的存儲順序;當它為true時,表示雙向鍊錶中的元素按照訪問的先後順序排列,可以看到,雖然Entry插入鍊錶的順序依然是按照其put到LinkedHashMap中的順序,但put和get方法均有調用recordAccess方法(put方法在key相同,覆蓋原有的Entry的情況下呼叫recordAccess方法),該方法判斷accessOrder是否為true,如果是,則將當前訪問的Entry(put進來的Entry或get出來的Entry)移到雙向鍊錶的尾部(key不相同時,put新Entry時,會呼叫addEntry,它會呼叫creatEntry,該方法同樣將新插入的元素放入到雙向鍊錶的尾部,既符合插入的先後順序,又符合訪問的先後順序,因為這時該Entry也被訪問了),否則,什麼都不做。
4、注意建構方法,前四個建構方法都將accessOrder設為false,說明預設是按照插入順序排序的,而第五個建構方法可以自訂傳入的accessOrder的值,因此可以指定雙向循環鍊錶中元素的排序規則,一般要用LinkedHashMap實作LRU演算法,就要用該構造方法,將accessOrder置為true。
5、LinkedHashMap並沒有覆寫HashMap中的put方法,而是覆寫了put方法中呼叫的addEntry方法和recordAccess方法,我們回過頭來再看下HashMap的put方法:
// 将“key-value”添加到HashMap中 public V put(K key, V value) { // 若“key为null”,则将该键值对添加到table[0]中。 if (key == null) return putForNullKey(value); // 若“key不为null”,则计算该key的哈希值,然后将其添加到该哈希值对应的链表中。 int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; // 若“该key”对应的键值对已经存在,则用新的value取代旧的value。然后退出! if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } // 若“该key”对应的键值对不存在,则将“key-value”添加到table中 modCount++; //将key-value添加到table[i]处 addEntry(hash, key, value, i); return null; }
當要put進來的Entry的key在雜湊表中已經在存在時,會呼叫recordAccess方法,當該key不存在時,則會呼叫addEntry方法將新的Entry插入到對應槽的單鍊錶的頭部。
我們先來看recordAccess方法:
//覆写HashMap中的recordAccess方法(HashMap中该方法为空), //当调用父类的put方法,在发现插入的key已经存在时,会调用该方法, //调用LinkedHashmap覆写的get方法时,也会调用到该方法, //该方法提供了LRU算法的实现,它将最近使用的Entry放到双向循环链表的尾部, //accessOrder为true时,get方法会调用recordAccess方法 //put方法在覆盖key-value对时也会调用recordAccess方法 //它们导致Entry最近使用,因此将其移到双向链表的末尾 void recordAccess(HashMap<K,V> m) { LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m; //如果链表中元素按照访问顺序排序,则将当前访问的Entry移到双向循环链表的尾部, //如果是按照插入的先后顺序排序,则不做任何事情。 if (lm.accessOrder) { lm.modCount++; //移除当前访问的Entry remove(); //将当前访问的Entry插入到链表的尾部 addBefore(lm.header); } }
該方法會判斷accessOrder是否為true,如果為true ,它會將目前存取的Entry(這裡指put進來的Entry)移到雙向循環鍊錶的尾部,從而實現雙向鍊錶中的元素按照訪問順序來排序(最近訪問的Entry放到鍊錶的最後,這樣多次下來,前面就是最近沒有被存取的元素,在實作、LRU演算法時,當雙向鍊錶中的節點數達到最大值時,將前面的元素刪去即可,因為前面的元素是最近最少使用的) ,否則什麼都不做。
再來看addEntry方法:
//覆写HashMap中的addEntry方法,LinkedHashmap并没有覆写HashMap中的put方法, //而是覆写了put方法所调用的addEntry方法和recordAccess方法, //put方法在插入的key已存在的情况下,会调用recordAccess方法, //在插入的key不存在的情况下,要调用addEntry插入新的Entry void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //创建新的Entry,并插入到LinkedHashMap中 createEntry(hash, key, value, bucketIndex); //双向链表的第一个有效节点(header后的那个节点)为近期最少使用的节点 Entry<K,V> eldest = header.after; //如果有必要,则删除掉该近期最少使用的节点, //这要看对removeEldestEntry的覆写,由于默认为false,因此默认是不做任何处理的。 if (removeEldestEntry(eldest)) { removeEntryForKey(eldest.key); } else { //扩容到原来的2倍 if (size >= threshold) resize(2 * table.length); } } void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //创建新的Entry,并将其插入到数组对应槽的单链表的头结点处,这点与HashMap中相同 HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex]; Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old); table[bucketIndex] = e; //每次插入Entry时,都将其移到双向链表的尾部, //这便会按照Entry插入LinkedHashMap的先后顺序来迭代元素, //同时,新put进来的Entry是最近访问的Entry,把其放在链表末尾 ,符合LRU算法的实现 e.addBefore(header); size++; }
同樣是將新的Entry插入到table中對應槽所對應單鍊錶的頭結點中,但可以看出,在createEntry中,同樣把新put進來的Entry插入到了雙向鍊錶的尾部,從插入順序的層面來說,新的Entry插入到雙向鍊錶的尾部,可以實現按照插入的先後順序來迭代Entry,而從訪問順序的層面來說,新put進來的Entry又是最近訪問的Entry,也應該將其放在雙向鍊錶的尾部。
上面還有個removeEldestEntry方法,該方法如下:
//该方法是用来被覆写的,一般如果用LinkedHashmap实现LRU算法,就要覆写该方法, //比如可以将该方法覆写为如果设定的内存已满,则返回true,这样当再次向LinkedHashMap中put //Entry时,在调用的addEntry方法中便会将近期最少使用的节点删除掉(header后的那个节点)。 protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false; } }
该方法默认返回false,我们一般在用LinkedHashMap实现LRU算法时,要覆写该方法,一般的实现是,当设定的内存(这里指节点个数)达到最大值时,返回true,这样put新的Entry(该Entry的key在哈希表中没有已经存在)时,就会调用removeEntryForKey方法,将最近最少使用的节点删除(head后面的那个节点,实际上是最近没有使用)。
6、LinkedHashMap覆写了HashMap的get方法:
//覆写HashMap中的get方法,通过getEntry方法获取Entry对象。 //注意这里的recordAccess方法, //如果链表中元素的排序规则是按照插入的先后顺序排序的话,该方法什么也不做, //如果链表中元素的排序规则是按照访问的先后顺序排序的话,则将e移到链表的末尾处。 public V get(Object key) { Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key); if (e == null) return null; e.recordAccess(this); return e.value; }
先取得Entry,如果不为null,一样调用recordAccess方法,上面已经说得很清楚,这里不在多解释了。
7、最后说说LinkedHashMap是如何实现LRU的。
首先,当accessOrder为true时,才会开启按访问顺序排序的模式,才能用来实现LRU算法。我们可以看到,无论是put方法还是get方法,都会导致目标Entry成为最近访问的Entry,因此便把该Entry加入到了双向链表的末尾(get方法通过调用recordAccess方法来实现,put方法在覆盖已有key的情况下,也是通过调用recordAccess方法来实现,在插入新的Entry时,则是通过createEntry中的addBefore方法来实现),这样便把最近使用了的Entry放入到了双向链表的后面,多次操作后,双向链表前面的Entry便是最近没有使用的,这样当节点个数满的时候,删除的最前面的Entry(head后面的那个Entry)便是最近最少使用的Entry。
结束语
以上是Java集合框架之LinkedHashMap源碼分析詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!