大數據如何應用

大數據應用於各行業包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。

#製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與最佳化、生產計畫與排程。 （推薦學習：PHP影片教學）

金融業：大數據在高頻交易、社群情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車產業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

網路產業：借助大數據技術分析使用者行為，進行商品推薦與針對性廣告投放。

餐飲業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

電信業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，推出客戶挽留措施。

能源產業：隨著智慧電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運作安全。

物流業：利用大數據優化物流網絡，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：利用大數據實現智慧交通、環保監控、城市規劃與智慧安防。

生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

公共安全領域：政府利用大數據技術建構強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的資訊化手段，借助大數據預防犯罪。

個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的“個人大數據”，分析個人生活行為軌跡，為其提供更周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產與生活的核心要素。

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。

著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

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