大數據現狀怎麼樣

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#我國大數據的國家戰略發展現狀

　　爭奪新一輪技術革命製高點的戰役已經打響，中國政府在美國提出《大數據研究和發展計劃》的2012年也批准了“十二五國家政務資訊化建設工程規劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。我國的開放、分享和智慧的大數據的時代已經來臨！

　　2012年8月份國務院制定了促進資訊消費擴大內需的文件，推動商業企業加快資訊基礎設施演進升級，增強資訊產品供給能力，形成行業聯盟，制定行業標準，構建大數據產業鏈，促進創新鏈與產業鏈有效嫁接。

　　同時，建構大數據研究平台，整合創新資源，實施“專案計畫”，突破關鍵技術。大力推動國家發改委和中科院基礎研究大數據服務平台應用示範項目，廣東率先啟動大數據戰略推動政府轉型，北京正積極探索政府公佈大數據供社會開發，上海也啟動大數據研發三年行動計畫。目前，在政府部門資料對外開放，由企業系統分析大數據進行投資經營方面，上海無疑是先行一步。 2014年5月15日，上海市自今年起推動各級政府部門將資料對外開放，並鼓勵社會加以加工運用。根據上海市經信委印發的《2014年度上海市政府資料資源向社會開放工作計畫》，目前已確定190項資料內容作為2014年重點開放領域，涵蓋28個市級部門，涉及公共安全、公共服務、交通服務、教育科技、產業發展、金融服務、能源環境、健康衛生、文化娛樂等11個領域。其中市場監管類資料和交通資料資源的開放將成為重點，這些與市民息息相關的資訊查詢屆時將完全開放。這意味著企業運用大數據在上海「掘金」的時代來臨，企業投資和上海民生相關的產業如交通運輸、餐飲等，可以不再「盲人摸象」。在立足國家戰略和產業政策推動大數據收集和分析技術快速發展的同時，我們也應清醒地認識到避免數據壟斷和保護數據安全的重要性，及早開展相關法律法規的探討和研究。伴隨著大數據時代的來臨，世界各國對數據的重視提到了前所未有的高度。套上大數據的光環後，原本那些存放在伺服器上平淡無奇的陳舊數一夜之間身價倍增。依照世界經濟論壇報告的看法，「大數據為新財富，價值堪比石油」。正如大數據之父維克託所預測，「雖然數據還沒有被列入企業的資產負債表，但這只是一個時間問題。」

　　今天的國家將大數據視為國家戰略，並且在實施上，也已經進入到企業策略層面，這種認識已經遠遠超出當年的資訊化策略。我們上面介紹了許多國外的動態，末了自然也要落腳到本國，思考本國可能採取的發展道路。

　　中央網路安全與資訊化領導小組已經·成立，組長習近平指出，沒有網路安全就沒有國家安全，沒有資訊化就沒有現代化。建立網路強國，要有自己的技術，有過硬的技術；要有豐富全面的資訊服務，繁榮發展的網路文化；要有良好的資訊基礎設施，形成實力雄厚的資訊經濟；要有高素質的網路安全與資訊化人才隊伍；要積極進行雙邊、多邊的網路國際交流合作。從話的另一方面也說明目前我們沒有自己的過硬技術，網路文化還有點問題，基礎建設還是太差，人才隊伍素質跟不上需求，也沒有可靠的盟友，資訊經濟實力太弱。毫無疑問，中國的底子太薄了。但是，大數據是資訊化時代的「石油」。開發大數據資源的能力將影響未來國家的核心競爭力。我國不能幻想走在別人修好的道路，更不能等靠，只能依賴自身能力加速前行，這種能力就是將數據轉化為資訊和知識的速度與技術，而這種轉化速度和技術，則決定了大數據技術能力的高低。

我國發展大數據，基礎和優勢是什麼？

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　　一是擁有豐富的資料資源。我國國土廣大、人口眾多、經濟規模龐大、活躍度高、資訊化發展水準日益提高，將會成為產生和累積資料量最多的國家。截至2015年6月，我國網民數量達到6.68億，高居全球第一；預計到2020年，全球的數據量將達到40ZB，其中我國所掌握的數據將佔20%。

　　二是擁有廣闊的市場空間。 我國經濟社會高速發展，經濟轉型升級、社會治理、四化同步、兩化深度融合以及促進資訊消費、「網際網路 」等，都為大數據發展提供了廣闊空間。政府管理、企業經營、個人發展均需利用大數據加強創新與服務。

　　三是基於語言、文化特性的本土特色應用優勢明顯。依託中國語言與本土文化，在大數據領域可望再次實現網路時代我國龍頭企業與國際巨頭抗衡的發展格局。

　　四是具備一定的技術與產業基礎。 經過多年努力，我國已成為資訊產業大國和網路強國。 2014年，我國電子資訊產業總規模超過14兆元，較去年成長超過16%；軟體及資訊科技服務業產值超過3.7兆元，成長超過20%。全球10大網路企業中，我國佔4席，前30家中佔30%以上。這些都為大數據應用奠定了基礎。國內的龍頭網路企業利用自身掌握大量資料資源的優勢，不斷創新累積資料處理分析等關鍵技術，並基於大數據分析優化提升現有業務、開拓新業務。國內骨幹軟硬體企業開發了資料倉儲、資料庫一體機等產品。一批資訊服務企業面向特定領域研發數據分析工具，提供創新數據服務。

我國發展大數據，挑戰和問題是什麼？

#　　一是資訊孤島普遍存在。 跨部門、跨產業的資料共享仍不順暢，有價值的公共資訊資源和商業資料開放程度低，基本上處於死鎖狀態，無法順暢流動。

　　二是對大數據產業發展規律認識不足。 全社會尚未形成對大數據產業發展規律的客觀、科學的認識，一些地方誤將數據中心建設視為大數據產業發展重點，盲目追逐硬體設施投資，輕視了數據資源匯聚、積累、處理與應用能力建設，未能主動推動大數據產業發展與應用需求間的對接。

　　三是技術創新與支撐能力不足。 大數據需要從底層晶片到基礎軟體再到應用分析軟體等資訊產業全產業鏈的支撐，無論是新型運算平台、分散式運算架構，或是大數據處理、分析與呈現面向與國外均存在較大差距，難以滿足各行各業大數據應用需求。

　　四是資料資源建置和應用水準低。 使用者普遍不重視資料資源的建設，即使有資料意識的機構也大多只重視資料的簡單存儲，很少針對後續應用需求進行加工整理。資料資源普遍存在品質差，標準規範缺乏，管理能力弱，資料價值難以有效挖掘利用的問題。

　　五是資訊安全和資料管理系統尚未建立。 資料所有權、隱私權等相關法律法規與資訊安全、開放共享等標準規範缺乏，技術安全防範與管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發展的資料開放、管理與資訊安全保障體系，限制了大數據發展。

　　六是人才隊伍建設亟須加強。 綜合掌握數學、統計學、電腦等相關學科及應用領域知識的綜合性數據科學人才缺乏，遠遠不能滿足發展需要，尤其是缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。

對我國發展大數據產業的建議

　　大數據有龐大的社會和商業價值，就看會不會挖掘，是否善於運用數據分析的結果。同時，它又是一個應用驅動性很強的服務，要做好大數據產業，為經濟發展提供更大的動力，需要從以下幾個人方面著手。

　　1、建立一套運作機制。

　　大數據建置是一項有序的、動態的、可持續發展的系統工程，必須建立良好的運作機制，以促進建設過程中各個環節的正規有序，實現統合，搞好頂層設計。

　　2、規範一套建造標準。

　　沒有標準就沒有系統。應建立面向不同主題、涵蓋各領域、不斷動態更新的大數據建置標準，為實現各級各類資訊系統的網路互連、資訊互通、資源共享奠定基礎。

　　3、建立一個共享平台

　　資料只有不斷流動和充分共享，才有生命力。應在各專用資料庫建置的基礎上，透過資料集成，實現各級各類指揮資訊系統的資料交換與資料共享。

　4、培養一支專業隊伍。

　　大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據建設專業隊伍。

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