python金融大數據分析有用嗎

《Python金融大數據分析 》是人民郵電出版社2015年12月出版的中譯圖書，作者[德]伊夫·希爾皮斯科，譯者姚軍。

《Python金融大數據分析》，唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大數據的專業圖書；金融應用開發領域從業人員必讀。適合對使用Python進行大數據分析、處理有興趣的金融業開發人員閱讀。 （推薦學習：Python影片教學）

內容介紹

Python憑藉其簡單、易讀、可擴展性以及擁有龐大而活躍的科學計算社區，在需要分析、處理大量數據的金融業中得到了廣泛而迅速的應用，並且成為該行業開發核心應用的首選程式語言。

《Python金融大數據分析》提供了使用Python進行數據分析，以及開發相關應用程式的技巧和工具。

《Python金融大數據分析》總計分為3部分，共19章。

第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用於金融業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例;

第2部分介紹了金融分析和應用程式開發中最重要的Python函式庫、技術和方法，其內容涵蓋了Python的資料類型和結構、用matplotlib進行資料視覺化、金融時間序列數據處理、高效能輸入/輸出操作、高效能的Python技術和函式庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數產生和隨機過程模擬、Python統計應用、Python和Excel的整合、Python物件導向編程和GUI的開發、Python與Web技術的集成，以及基於Web應用和Web服務的開發；

第3部分關注的是蒙特卡洛模擬期權與衍生品定價實際應用的開發工作，其內容涵蓋了估價架構的介紹、金融模型的模擬、衍生性商品的估價、投資組合的估價、波動率選擇權等知識。

作者簡介

Yves Hilpsch是Python Quants（德國）股份有限公司的創始人和任事股東，也是Python Quants（紐約）有限責任公司的共同創辦人。本集團提供以Python為基礎的金融和衍生性商品分析軟體（請參閱http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相關的諮詢、開發和培訓服務。

Yves還是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作為數理金融學博士學位的商業管理專業研究生，他在薩爾州大學教授計算金融學中的數值化方法課程。

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