python的浮點數佔多少個位元組

浮點數是用機器上浮點數的本機雙精確度(64 bit)表示的。提供大約17位的精度和範圍從-308到308的指數。和C語言裡面的double型別相同。 Python不支援32bit的單精度浮點數。如果程式需要精確控制區間和數位精度，可以考慮使用numpy擴充庫。

Python 3.X對於浮點數預設的是提供17位元數字的精度。

 

關於單一精確度與雙精確度的通俗解釋：

單一精確度型與雙精確度型，其型別說明符為float 單精確度說明符，double 雙精確度說明符。在Turbo C中單精度型佔4個位元組（32位元）記憶體空間，其數值範圍為3.4E-38～3.4E 38，只能提供七位元有效數字。雙精度型佔8 個位元組（64位元）記憶體空間，其數值範圍為1.7E-308～1.7E 308，可提供16位元有效數字。

 

要求超過17位元的精確度分析

python預設的是17位元小數的精確度，但這裡有一個問題，就是當我們的計算需要使用更高的精度（超過17位元小數）的時候該怎麼做呢？

1. 使用格式化(不建議)

>>> a = "%.30f" % (1/3)
>>> a
'0.333333333333333314829616256247'

 可以顯示，但是不準確，後面的數字往往沒有意義。

2. 高精度使用decimal模組，配合getcontext

>>> from decimal import *
>>> print(getcontext())
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
>>> getcontext().prec = 50
>>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
>>> b
Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')
>>> c = Decimal(1)/Decimal(17)
>>> c
Decimal('0.058823529411764705882352941176470588235294117647059')
>>> float(c)
0.058823529411764705

 預設的context的精確度是28位，可以設定為50位元甚至更高，都可以。這樣在分析複雜的浮點數的時候，可以有更高的自己可以控制的精確度。其實可以留意下context裡面的這rounding=ROUND_HALF_EVEN 參數。 ROUND_HALF_EVEN， 當half的時候，靠近even.

 

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