python命名規則如下:
檔案名稱全小寫,可使用底線
套件應該是簡短的、小寫的名字。如果底線可以改善可讀性可以加入。如mypackage。
模組與套件的規格同。如mymodule。
類別總是使用首字母大寫單字串。如MyClass。內部類別可以使用額外的前導下劃線。
函數&方法函數名稱應該為小寫,可以用下劃線風格單字增加可讀性。如:myfunction,my_example_function。
注意:混合大小寫僅被允許用於這種風格已經佔據優勢的時候,以便保持向後相容。
函數和方法的參數
總使用「self」作為實例方法的第一個參數。總是使用“cls”作為類別方法的第一個參數。如果一個函數的參數名稱和保留的關鍵字衝突,通常使用一個後綴下劃線比使用縮寫或奇怪的拼字好。
全域變數
對於from M import *導入語句,如果想要阻止導入模組內的全域變數可以使用舊有的規範,在全域變數上加一個前導的底線。
注意:應避免使用全域變數
變數
#變數名稱全部小寫,由底線連接各個單字。如color = white
變數名不應帶有類型訊息,因為Python是動態類型語言。如 iValue、names_list、dict_obj 等都是不好的命名。
常數
常數名稱所有字母大寫,由底線連接各個單字如MAX_OVERFLOW,TOTAL。
異常
以「Error」作為後綴。
特定命名方式
主要是指 __xxx__ 形式的系統保留字命名法。專案中也可以使用這種命名,它的意義在於這種形式的變數是唯讀的,而這種形式的類別成員函數盡量不要重載。如
class Base(object): def __init__(self, id, parent = None): self.__id__ = id self.__parent__ = parent def __message__(self, msgid):
其中 __id__、__parent__ 和 __message__ 都採用了系統保留字命名法。
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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