IndexedDB 是一種低階API,用於客戶端儲存大量結構化資料(包括, 檔案/ blobs)。以下透過本文重點跟大家介紹HTML5本地儲存之IndexedDB的相關知識,有興趣的朋友一起看看吧
IndexedDB 是一種低階API,用於客戶端儲存大量結構化資料(包括, 文件/ blobs)。此API使用索引來實現對該資料的高性能搜尋。
最近有一個業務需求,就是可以離線儲存數據,等到有網路訊號的時候可以上傳表單和圖片。所以研究了一下HTML5的IndexedDB。
對於只儲存某些欄位的需求來說,可以使用Local Storage和 Session Storage來完成。但是一旦儲存大量的數據,Local Storage和 Session Storage就遠遠不能滿足需求了。這時,IndexedDB的強大之處就會體現出來了。
1、建立或開啟資料庫
/* 对不同浏览器的indexedDB进行兼容 */ const indexeddb = window.indexedDB || window.webkitIndexedDB || window.mozIndexedDB || window.msIndexedDB; /* 创建或连接数据库 */ const request = indexeddb.open(name, version); // name:数据库名,version:数据库版本号
因為indexedDB在不同的瀏覽器上有相容性,所以我們需要一些一個相容函數來相容於indexedDB。
2、連接到資料庫的回呼函數
request.addEventListener('success', function(event){ // 打开或创建数据库成功 }, false); request.addEventListener('error', function(event){ // 打开或创建数据库失败 }, false); request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){ // 更新数据库时执行 }, false);
連接到資料庫後,request會監聽三種狀態:
success:開啟或建立資料庫成功
error:開啟或建立資料庫失敗
upgradeneeded :更新資料庫
upgradeneeded狀態是在indexedDB建立新的資料庫時和indexeddb.open(name, version) version(資料庫版本號)發生變化時才能監聽到此狀態。當版本號不發生變化時,不會觸發此狀態。資料庫的ObjectStore的建立、刪除等都是在這個監聽事件下執行的。
3、建立、刪除ObjectStore
在indexedDB中,ObjectStore類似資料庫的表。
request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){ // 创建数据库实例 const db = event.target.result; // 关闭数据库 db.close(); // 判断是否有ObjectStore db.objectStoreNames.contains(objectStoreName); // 删除ObjectStore db.deleteObjectStore(objectStoreName); }, false);
可以用以下方法建立一個ObjectStore
request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){ // 创建数据库实例 const db = event.target.result; // 判断是否有ObjectStore if(!db.objectStoreNames.contains(objectStoreName)){ const store = db.createObjectStore(objectStoreName, { keyPath: keyPath // keyPath 作为ObjectStore的搜索关键字 }); // 为ObjectStore创造索引 store.createIndex(name, // 索引 index, // 键值 { unique: unique // 索引是否唯一 }); } }, false);
4、資料的增刪改查
request.addEventListener('success', function(event){ // 创建数据库实例 const db = event.target.result; // 查找一个ObjectStore db.transaction(objectStoreName, wa); // wa为'readwrite'时,数据可以读写 // wa为'readonly'时,数据只读 const store = transaction.objectStore(objectStoreName); }, false);
資料庫的增刪改查:
// 添加数据,当关键字存在时数据不会添加 store.add(obj); // 更新数据,当关键字存在时覆盖数据,不存在时会添加数据 store.put(obj); // 删除数据,删除指定的关键字对应的数据 store.delete(value); // 清除ObjectStore store.clear(); // 查找数据,根据关键字查找指定的数据 const g = store.get(value); g.addEventListener('success', function(event){ // 异步查找后的回调函数 }, false);
依索引找出資料
const index = store.index(indexName); const cursor = index.openCursor(range); cursor.addEventListener('success', function(event){ const result = event.target.result; if(result){ result.value // 数据 result.continue(); // 迭代,游标下移 } }, false);
依索引的範圍找出資料
const index = store.index(indexName); const cursor = index.openCursor(range); /** * range为null时,查找所有数据 * range为指定值时,查找索引满足该条件的对应的数据 * range为IDBKeyRange对象时,根据条件查找满足条件的指定范围的数据 */ // 大于或大于等于 range = IDBKeyRange.lowerBound(value, true) // (value, +∞),> value range = IDBKeyRange.lowerBound(value, false) // [value, +∞),>= value // 小于或小于等于,isOpen:true,开区间;false,闭区间 range = IDBKeyRange.upperBound(value, isOpen) // 大于或大于等于value1,小于或小于等于value2 IDBKeyRange.bound(value1, value2, isOpen1, isOpen2)
最後,自己封裝了一個indexedDB的函式庫,可以參考一下:duan602728596/IndexedDB
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