大數據還可以這麼用，你知道嗎？

　　近年來電信網路案件情勢愈發嚴峻，呈現出產業鏈化、集團化、非接觸化的特徵。尤其個人資訊隱私外洩的產業逐漸成熟之後，電信網路行為得以針對個人資訊精準設計陷阱，成功機率成幾何式數倍攀升，受害者群範圍也愈加廣泛。同時電信網路行為手段也在技術發展下不斷翻新，從最初的中獎、房租匯款，到網銀升級，再到冒充公檢法等公職人員、編造網上通緝令、助學金領取等，電信網路行為的類型已經擴展到數十種，令公眾防不勝防。

　　在電信網路行為的高強度攻勢之下，對那些較缺乏防範意識的青少年群體和中老年群體格外容易成為被攻破的「軟肋」。

　　根據2016年《中國青少年上網行為習慣調查報告》數據顯示，青少年使用電子郵件、社交網絡、網絡遊戲、網絡聊天等工具或平台的頻率已經日益增長，青少年中上網的比例已經接近80%，觸網頻率的增加使相關人員有更多機會對疏於防範的青少年群體展開攻擊，同時青少年由於心理尚未成熟，遭遇損失之後對他們心理上的打擊要嚴重的多，甚至不乏發生青少年受騙後自殺的極端案例(如徐玉玉案)。

　　而根據中國銀聯發布的《2016行動支付安全調查報告》顯示：去年1/4的被調查者表示遭遇過電信網路的詐騙並發生過損失，50歲以上的中老年人群體成重災區。對中老年人而言，由於缺乏對網路、高新科技的了解，同時中老年人關心子女、需要溝通關懷、對於健康長壽的需求讓他們頻繁的成為了電信網路分子的對象。

　　個人標註電話的簡單動作，就能夠反詐騙?

#　　實際上，無論是用於詐騙的電話、短信還是透過網址、外掛軟體等等，只要實施詐騙行為，必然會留下犯案和痕跡，而這些都將成為大數據的一部分，將成為他們被抓捕的線索和有利證據。

　　資料越多，大數據分析技術越強，對於電信行為的預防、發現和打擊越有利。這不僅要求公安部門、操作員、銀行等聯合起來，將大數據集中，形成合力。更需要越來越多的人對詐騙時的電話、簡訊、網址進行標記，以及對一些行為進行回饋，甚至針對相關問題的諮詢，都可以成為反欺騙的大數據。

　　為了解決日益嚴峻的電信網路詐騙問題，九眼智慧過濾系統順勢而生。九眼智慧過濾系統針對網路內容處理的需要，融合了自然語言理解、網路搜尋和文字探勘的技術，面向複雜文字大數據的內容智慧過濾系統，可即時智慧辨識關鍵字音變、形變與拆字等常見變體，並實現了語義的精準排歧，系統內建了國內很全的知識庫，適用於多場景不文明資訊內容的智慧過濾發現。

　　技術的支持，讓全民防騙變得簡單而易於實現，對普通人來說只需要「舉手之勞」就能夠為打擊電信網路行為貢獻一份力量。越多人參與，越多人舉報，就會形成一張越來越密實的“防護網”，讓他們找不到可乘之機。

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