利用外部知識:深入研究檢索增強一代(RAG)及其工具
除了初始培訓數據之外,將外部知識納入AI模型的能力正在改變AI景觀。這是通過檢索增強生成(RAG)實現的,該生成允許AI系統動態訪問和利用外部信息。本文探討了流行的抹布工具及其對AI未來的影響。
目錄
- 什麼是抹布及其運作方式?
- 流行的破布工具
- 筆記本
- chatpdf
- notegpt.io
- 結論
- 常見問題
什麼是抹布及其運作方式?
RAG將基於檢索的系統與生成模型相結合。收到查詢後,抹布模型從外部來源(數據庫,文檔等)檢索相關信息。該檢索數據增加了生成模型的輸入,從而產生了更準確和上下文感知的響應。
考慮根據過去的購買推薦衣服:
- 過去的購買數據檢索:系統訪問您的購買歷史記錄(項目類型,品牌,顏色等)。
- 樣式偏好分析:系統分析您過去的選擇以了解您的樣式。
- 個性化建議:它為當前集合搜索匹配的項目,並提供相關和最新建議。
流行的破布工具
專業工具簡化了各種用例的抹布應用程序開發。主要參與者包括:
- 筆記本電腦(Google)
- chatpdf
- notegpt.io
- 打開筆記本LM(開源)
- askyourpdf
- pdf.ai
- 查爾多克
- 聊天
下表比較了這些工具的功能:
抹布應用工具 | 基礎模型 | 摘要 | 支持的文件 | 視頻內容 | 播客的生成 |
筆記本 | 雙子座1.5 Pro | 是的 | PDF,TXT,Markdown,Audio,網頁 | YouTube視頻鏈接 | 是的 |
chatpdf | 未指定 | 是的 | 不 | 不 | |
notegpt.io | 未指定 | 是的 | PDF,PPT,DOCX,音頻,視頻,圖像,網頁 | 是的 | 是的 |
打開筆記本 | 駱駝3.1 405b | 是的 | YouTube視頻鏈接 | 是的 | |
askyourpdf | GPT-4O Mini(免費),GPT-4(付費),Claude模型(付費),Mistral(付費) | 是的 | PDF,DOC,DOCX | 不 | 不 |
pdf.ai | GPT-3.5-Turbo(免費),GPT-4(付費),Claude 3.5十四行詩(付費) | 是的 | 不 | 不 | |
查爾多克 | GPT-4O(付費) | 是的 | PDF,DOC,DOCX,MARKDOWN,網頁,Epub,Ocrtxt | 不 | 不 |
聊天 | GPT 3.5,GPT-4 | 是的 | PDF,Word,Excel,PowerPoint,網頁,HTML,MOBI | 不 | 不 |
這些工具為建立有效的AI解決方案(無論是基於文本還是基於視覺的)提供了基礎。
讓我們檢查三個突出的工具:
1。筆記本
NoteBookLM由Google的Gemini 1.5 Pro提供支持,根據提供的信息生成內容,從而最大程度地減少了不准確性。它支持各種輸入類型(PDF,Google文檔,YouTube視頻),並產生摘要,回答問題並生成音頻內容(播客)。
使用NotesbookLM的步驟:
- 登錄:訪問筆記本電腦並創建一個新筆記本。
- 添加資源:從Google驅動器上傳文件,添加URL或粘貼文本(最多50個資源)。
- 查詢:在屏幕底部提出問題。
- 播客生成:生成音頻摘要。
Open NoteBookLM是一種類似的開源替代方案,提供了可比的功能。
2。chatpdf
CHATPDF啟用與PDF文檔的對話交互。上傳PDF並提出問題以提取信息,而無需閱讀整個文檔。
3。Notegpt.io
NoteGPT.IO是用於匯總,筆記和文檔交互的多功能工具。將文件,粘貼URL或輸入文本進行摘要和問答。
結論
RAG正在改變AI訪問和利用外部知識的能力。 NoteBookLM,CHATPDF和NoteGPT.IO之類的工具簡化了RAG應用程序開發,從而在各種任務中實現了高效且高性能的AI模型。未來可能會看到更複雜的抹布工具出現。
常見問題
Q1。什麼是抹布工具?抹布工具是將信息檢索與生成AI結合起來的應用程序,以進行上下文相關響應。
Q2。哪些框架支持自定義抹布系統?流行的框架包括Langchain,Intel Lab的Fastrag,Haystack和Llamaindex。
Q3。 Notebooklm與Open Notebooklm? NoteBookLM(Google)使用Gemini 1.5 Pro,而Open NoteBookLM是使用Llama 3.1 405B的開源替代方案。
Q4。破布工具可以生成播客嗎?是的,有些(例如Notesbooklm和Notegpt.io)提供此功能。
Q5。支持哪些文件格式?抹布工具通常支持PDF,Google文檔,URL,視頻和音頻文件。
Q6。抹布與llms? RAG通過外部數據增強LLM,以改善上下文,而LLMS僅依靠預訓練的知識。
以上是8個流行的抹布應用工具的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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