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雲計算徹底改變了個人和企業與技術互動的方式。它幫助用戶在雲端運行複雜的流程,而無需擔心容量、安全問題或管理問題。
例如,如果您嘗試自行託管應用程序,您將執行以下操作:
這需要付出大量的努力,有時比構建應用程序更困難。在大多數情況下,管理您自己的服務器成本很高,因為您必須購買具有足夠 RAM 的服務器,並且您始終對服務器的垂直擴展有限制。因此,您很有可能過度配置或配置不足您的服務器。
但是,雲的引入更加簡單,因為雲供應商為您提供按需使用的資源。您必須專注於構建和部署您的應用程序,而云供應商負責您的基礎設施。
因此,讓我們看看什麼是雲計算,以及它為個人和組織帶來的好處。
關鍵要點
了解雲計算
如果您想了解雲計算的簡單解釋,可以將其想像成在線租用計算能力和存儲空間,而不是購買物理服務器。
如果我們深入探討,雲計算是指通過互聯網(“雲”)交付計算服務,例如服務器、存儲、數據庫、網絡、軟件和分析。這消除了企業和個人維護物理 IT 基礎設施的需要,從而能夠按需訪問資源,而無需擔心底層基礎設施。
如果您要繼續進行雲部署,您應該了解它具有一組使其功能強大的關鍵特性:
根據需要輕鬆擴展或縮減資源。這意味著您不需要過度配置或配置不足您的資源,而是讓雲根據工作負載決定何時擴展您的資源。
僅支付您使用的費用,從而減少資本支出。您不需要預配資源來考慮您將要為 1000 名用戶提供服務。您可以從小處著手,並在需要時發展壯大。
使用互聯網連接即可從任何地方訪問資源。這意味著您可以跨不同的設備無縫工作,無論是筆記本電腦、平板電腦還是智能手機。
許多流程(如更新和維護)都是自動化的。雲供應商提供託管服務,例如 Amazon EC2、AWS Lambda,這些服務會自動處理補丁管理等功能。您無需擔心保護底層基礎設施,因為這由供應商負責。
但是,您需要注意整體應用程序安全性。這在雲的共享責任模型中明確定義。雖然 AWS 負責保護底層基礎設施,但您需要保護您的應用程序。
現在,讓我們看看不同類型的雲系統。
您可以選擇 4 種主要的雲計算架構模型:
服務由 AWS 和 Google Cloud 等第三方提供商通過公共互聯網提供。公有云非常適合需要可擴展性和成本效益的企業。它們提供共享環境,其中資源由提供商管理,使它們易於訪問和部署。
這些是專門用於單個組織的雲環境。私有云是為需要更大控制和安全性的企業量身定制的。它們通常託管在內部或由第三方提供商管理的數據中心,確保數據隔離並符合特定法規要求。
混合雲結合了公有云和私有云,提供靈活性和優化的工作負載。混合雲設置允許組織在私有環境中運行敏感工作負載,同時利用公有云執行不太重要的任務。這確保了成本效益,同時在需要的地方維護數據安全。
利用多個雲提供商的服務,避免依賴單個供應商。多雲策略提供冗餘、增強的性能和更大的靈活性。企業可以從每個提供商那裡選擇最佳服務,從而定制其基礎設施以滿足特定要求,而無需鎖定在單個生態系統中。
比較主要雲提供商
Gartner 的魔力像限中已突出顯示了幾家云服務提供商。 Amazon Web Services (AWS) 是雲領域的遠見者,並且在過去 10 年中一直如此。但是,還有其他一些廣為人知的雲供應商,例如 GCP、Oracle 和 Azure。
然而,由於 AWS 在雲計算領域的持續創新及其大量的雲服務模型和產品,它位於其他供應商之上。
Amazon Web Services (AWS) 是雲計算領域的市場領導者,提供廣泛的服務和成熟的生態系統。其全球影響力確保了高可用性和可擴展性,使其成為初創企業和大型企業的絕佳選擇。 AWS 提供用於機器學習、數據分析和物聯網的先進工具,以滿足不同的業務需求。尋求靈活性和尖端功能的公司通常會選擇 AWS,因為它具有強大的性能和廣泛的服務目錄。
Microsoft Azure 擅長與 Microsoft 的現有產品(如 Windows Server、SQL Server 和 Office 365)無縫集成。其企業級支持使其成為已經紮根於 Microsoft 生態系統的組織的首選。 Azure 的混合雲功能和對安全性和合規性的關注使其成為醫療保健和金融等行業的理想選擇。利用 Microsoft 工具的企業可以從 Azure 的簡化運營和經濟高效的解決方案中受益匪淺。
Google Cloud Platform (GCP) 以其在 AI 和機器學習方面的優勢而脫穎而出。 GCP 的 TensorFlow 和 BigQuery 是數據科學家和開發人員的熱門工具,旨在構建高級分析解決方案。其經濟高效的定價結構和對可持續性的關注吸引了管理大規模數據應用程序的企業。 GCP 是技術、教育和研究等數據密集型行業的絕佳選擇。
管理云成本
因此,如果您想採用這些雲供應商中的任何一個並立即開始利用其云基礎設施服務,那麼您務必關注成本。無論云計算有多好,總有一些方法可能會出錯,最終導致巨額雲賬單。
因此,以下是一些有效優化云成本的策略:
許多組織過度配置雲存儲和計算資源,導致不必要的支出。合理調整資源包括分析工作負載並調整資源以匹配實際使用情況。這確保您只支付所需費用,從而減少浪費。
使用 AWS Cost Explorer 或 Azure 的成本管理和計費等工具定期監控您的雲計算成本和使用情況。這些工具提供對支出模式的深入了解,有助於確定可以降低成本的領域。例如,發現未充分利用的虛擬機可以立即節省成本。
雲服務提供商通過預留實例為長期使用提供大幅折扣。通過預測未來的需求並選擇這些計劃,企業可以實現比按需定價低至 75% 的成本降低。
隱藏的費用(例如數據傳輸費用或閒置資源)會增加雲賬單。實施自動警報以檢測未使用的存儲或正在運行的實例。此外,制定策略來管理您的數據存儲和傳輸以及存檔舊數據以有效控制這些成本。
定期進行成本審核,以確保與業務目標保持一致。這些審核可以發現新的優化機會,例如將工作負載轉移到更經濟高效的區域或利用替代定價模型。
通過採用這些策略,您可以最大限度地提高雲投資的回報,同時最大限度地減少不必要的支出。
總結
這就是關於雲計算的全部內容。
簡而言之,雲計算不僅僅是一項技術;它是一種利用 IT 資源的變革性方法。從成本效益到可擴展性和創新,雲計算已成為現代企業不可或缺的一部分。通過了解雲計算的定義、利用最佳實踐並隨時了解新興趨勢,組織可以充分利用雲計算優勢來推動增長和創新。
關於雲計算的常見問題
雲計算軟件是一種訪問 IT 資源(如存儲和應用程序)以及通過互聯網訪問遠程服務器的方式,而無需擁有物理硬件。
雲解決方案是指通過雲提供的服務,例如 SaaS(軟件即服務)、PaaS(平台即服務)和 IaaS(基礎設施即服務)。
雲環境是指雲資源運行的設置,包括私有云和公有云、私有、混合或多雲模型。
雲軟件是指託管在雲服務器上並通過互聯網訪問的應用程序和程序。與需要安裝在本地設備上的傳統軟件不同,雲軟件完全在線運行,允許用戶從任何具有互聯網連接的設備訪問它。
雲編程涉及編寫專門設計用於在雲平台上運行的軟件。開發人員使用 Python、Java 或 Go 等工具和語言來創建利用雲的分佈式架構的可擴展且高效的應用程序。
雲計算是指通過互聯網交付計算服務,例如服務器、存儲、數據庫、網絡、軟件和分析。
主要好處包括靈活性、節省成本、增強的協作以及訪問 AI 和分析等高級工具。
有了這種理解,企業和個人就可以探索使用雲計算服務的世界,確保他們在快速發展的數字環境中保持競爭力和創新性。
雲計算提供強大的安全措施,例如加密、防火牆和訪問控制。但是,安全責任由提供商和用戶共享。雖然提供商負責保護基礎設施,但用戶必須保護其應用程序、數據和訪問權限。
三種主要的雲服務模型是:
通常,雲計算需要互聯網連接。但是,某些服務提供離線訪問功能,這些功能會在連接恢復後同步數據。
無服務器計算允許您運行應用程序和服務,而無需管理底層服務器。雲提供商會根據需要自動預配資源。示例包括 AWS Lambda 和 Azure Functions。
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