NOT EXISTS、NOT IN 或 LEFT JOIN WHERE IS NULL：我應該使用哪一種 SQL 方法來進行資料比較？

SQL資料比較：NOT EXISTS、NOT IN和LEFT JOIN WHERE IS NULL的比較

在SQL中比較表格值時，常用的三種方法是：NOT EXISTS、NOT IN和LEFT JOIN WHERE IS NULL。雖然這三種方法的目標相似，但理解它們的細微差別和效能影響對於優化查詢執行至關重要。

文法與用法

• NOT IN: 檢查一個表中某列的值是否未在另一個表的子查詢結果集中找到。
• NOT EXISTS: 驗證基於等值比較的子查詢是否會傳回零結果。
• LEFT JOIN WHERE IS NULL: 在兩個表之間執行左連接，並識別左表中連接列為NULL的行（表示右表中沒有匹配項）。

性能考量

這些方法的效率因資料庫引擎而異：

• MySQL: NOT EXISTS的效率略低於NOT IN。
• SQL Server: LEFT JOIN WHERE IS NULL的效率低​​於NOT IN或NOT EXISTS。
• PostgreSQL: NOT IN的效率低於NOT EXISTS或LEFT JOIN WHERE IS NULL。
• Oracle: 三種方法的效能相似。

NULL值處理

NOT IN在處理NULL值方面是獨特的：

• NOT IN: 如果子查詢結果集中存在任何NULL值，則不符合任何行。
• NOT EXISTS和LEFT JOIN WHERE IS NULL將NULL值視為任何其他值，並相應地匹配行。

何時使用每種方法

一般來說，方法的選擇取決於資料庫實作和具體的查詢需求。以下是一些指導原則：

• NOT IN: 最適合比較單一值。
• NOT EXISTS: 非常適合基於子查詢的比較，並且當NULL處理不是主要問題時。
• LEFT JOIN WHERE IS NULL: 考慮在比較大型資料集或可能存在NULL值時使用。

總而言之，理解這些方法的效能特徵和語法差異對於編寫高效的SQL查詢至關重要，尤其是在處理資料比較場景時。

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