NOT EXISTS、NOT IN 與 LEFT JOIN WHERE IS NULL：哪一種 SQL 方法提供最佳效能和適用性？

SQL 查詢效率比較：NOT EXISTS、NOT IN 與 LEFT JOIN WHERE IS NULL

選擇合適的 SQL 方法來實作 NOT IN 查詢至關重要，因為它直接影響資料庫查詢的效率和適用性。本文將深入探討 NOT EXISTS、NOT IN 和 LEFT JOIN WHERE IS NULL 三種常用方法的差異，並引導您在不同資料庫環境中做出最佳選擇。

NOT IN 與 NOT EXISTS 的比較

NOT IN 是一種直接的方法，用於檢查子查詢中是否存在某個值。而 NOT EXISTS 則檢查子查詢是否存在結果。兩者主要差異在於處理 NULL 值的方式：NOT IN 在子查詢中存在任何 NULL 值時都會傳回 false，而 NOT EXISTS 則忽略 NULL 值。

LEFT JOIN WHERE IS NULL

LEFT JOIN 建立兩個表格的笛卡爾積，包含兩張表格的列，並用 NULL 填入缺失值。然後，WHERE IS NULL 用於過濾連接列為 NULL 的行，模擬 NOT EXISTS 的效果。

效能與實現效率

不同資料庫的效能表現差異很大：

• SQL Server: LEFT JOIN WHERE IS NULL 速度明顯較慢。
• PostgreSQL: NOT IN 的效率低於 NOT EXISTS。
• Oracle: 三種方法的效能大致相同。
• MySQL: NOT EXISTS 的效率略低。

方法選擇指南

• 當需要檢查非 NULL 值是否存在時，請使用 NOT IN。
• 當需要檢查整個子查詢是否有結果，尤其是在存在 NULL 值的情況下，使用 NOT EXISTS。
• 如果子查詢很複雜或連接多張表，可以考慮使用 LEFT JOIN WHERE IS NULL。但是，需要注意其潛在的效能問題，尤其是在 SQL Server 中。

總而言之，選擇哪種方法取決於特定的資料庫系統和查詢的複雜性。 在大多數情況下，NOT EXISTS 提供了更好的效能和對 NULL 值的處理方式，使其成為首選方法。

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