NOT EXISTS、NOT IN 與 LEFT JOIN WHERE IS NULL：您應該選擇哪個 SQL 子句？
- Linda Hamilton原創
- 2025-01-21 19:46:10468瀏覽
理解 SQL 的 NOT EXISTS、NOT IN 和 LEFT JOIN WHERE IS NULL：比較分析
SQL 提供了多種跨表比較資料和基於 NULL 過濾結果的方法。 掌握 NOT EXISTS、NOT IN 和 LEFT JOIN WHERE IS NULL 之間的差異對於編寫高效的查詢至關重要。
NOT EXISTS vs NOT IN
兩個子句都會檢查相關表中是否有符合的行。 它們的主要區別在於 NULL 處理：
-
NOT EXISTS：如果不存在匹配項，則傳回true，無論是否為 NULL。 -
NOT IN：僅當不存在非 NULL 匹配時才回傳true。 任何 NULL 都會導致false.
LEFT JOIN WHERE IS NULL
A LEFT JOIN 組合表，保留左表中的所有行。 WHERE IS NULL 過濾器僅包含右表缺少符合值的行。
跨資料庫系統的效能比較
這三種方法的資料庫系統效能差異很大：
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MySQL：
LEFT JOIN WHERE IS NULL通常優於NOT EXISTS和NOT IN。NOT IN的效率略低於NOT EXISTS。 -
SQL Server：
NOT EXISTS和NOT IN通常比LEFT JOIN WHERE IS NULL快。 -
PostgreSQL：
NOT EXISTS和LEFT JOIN WHERE IS NULL表現出相當的效能，NOT IN落後。 - Oracle：三種方法都表現出相似的效率。
為工作選擇正確的工具
最佳子句選擇取決於您的特定 DBMS 和查詢需求：
- 對於檢查是否有非 NULL 匹配，
NOT EXISTS通常是最有效的。 - 在處理潛在的 NULL 值時，
LEFT JOIN WHERE IS NULL提供了更好的靈活性和可讀性。 - Oracle 使用者通常可以選擇三者中的任何一個，而無需擔心效能問題。
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