返回與列印函數輸出
在 Python 函數的上下文中,理解返回和列印輸出之間的區別至關重要。雖然這兩個操作都顯示數據,但它們有不同的用途,並且對程式碼功能有影響。
列印
print() 函數只是將提供的資料輸出到控制台。它不儲存資料或使其可供進一步使用。輸出是臨時的,一旦程式碼繼續執行,就會消失。
傳回
函數中的 return 語句結束函數呼叫並將資料「傳回」給呼叫者。傳回的資料可以分配給變數或在後續代碼語句中使用。即使函數呼叫結束,從函數傳回的資料仍然存在。
範例
考慮以下autoparts() 函數:
def autoparts(): parts_dict = {} list_of_parts = open('list_of_parts.txt', 'r') for line in list_of_parts: k, v = line.split() parts_dict[k] = v # Print the dictionary without returning it print(parts_dict)
執行此函數會將parts_dictole:
{'part A': 1, 'part B': 2, ...}
但是,在autoparts()函數之外無法存取字典本身。為了使其可用,我們需要使用return 語句傳回字典:
def autoparts(): parts_dict = {} list_of_parts = open('list_of_parts.txt', 'r') for line in list_of_parts: k, v = line.split() parts_dict[k] = v # Return the dictionary return parts_dict
現在,我們可以將傳回的字典指派給呼叫程式碼中的變數:
my_auto_parts = autoparts() print(my_auto_parts['engine']) # Output: Value associated with 'engine' key
透過傳回字典,即使autoparts() 函數執行完畢,我們也可以存取和操作它的內容。
以上是Python 函數中的 Return 與 Print:有什麼區別?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

Python 對象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的關鍵方面。如果您將某些內容保存到 Python 文件中,如果您讀取配置文件,或者如果您響應 HTTP 請求,您都會進行對象序列化和反序列化。 從某種意義上說,序列化和反序列化是世界上最無聊的事情。誰會在乎所有這些格式和協議?您想持久化或流式傳輸一些 Python 對象,並在以後完整地取回它們。 這是一種在概念層面上看待世界的好方法。但是,在實際層面上,您選擇的序列化方案、格式或協議可能會決定程序運行的速度、安全性、維護狀態的自由度以及與其他系

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

該教程建立在先前對美麗湯的介紹基礎上,重點是簡單的樹導航之外的DOM操縱。 我們將探索有效的搜索方法和技術,以修改HTML結構。 一種常見的DOM搜索方法是EX

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境