python對象的序列化和避難所化：第1部分

Python 對象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的關鍵方面。如果您將某些內容保存到 Python 文件中，如果您讀取配置文件，或者如果您響應 HTTP 請求，您都會進行對象序列化和反序列化。

從某種意義上說，序列化和反序列化是世界上最無聊的事情。誰會在乎所有這些格式和協議？您想持久化或流式傳輸一些 Python 對象，並在以後完整地取回它們。

這是一種在概念層面上看待世界的好方法。但是，在實際層面上，您選擇的序列化方案、格式或協議可能會決定程序運行的速度、安全性、維護狀態的自由度以及與其他系統互操作的程度。

有如此多的選擇，因為不同的情況需要不同的解決方案。 “一刀切”的方法行不通。在本分兩部分的教程中，我將：

• 概述最成功的序列化和反序列化方案的優缺點
• 展示如何使用它們
• 提供在面對特定用例時在它們之間進行選擇的指導原則

運行示例

在以下部分中，我們將使用不同的序列化器對相同的 Python 對像圖進行序列化和反序列化。為避免重複，讓我們在此處定義這些對像圖。

簡單對像圖

簡單的對像圖是一個字典，其中包含整數列表、字符串、浮點數、布爾值和日期時間對像以及用戶定義的類實例，該實例具有 dump、load 和 dump() 方法，可序列化到打開的文件（類似文件的對象）。

11. load() 方法從打開的類似文件的對像中反序列化。

12. TypeError：如下所示：``` Traceback (most recent call last):
    File "serialize.py", line 49, in
    print(json.dumps(complex)
    File "/usr/lib/python3.8/json/init.py", line 231, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
    File "/usr/lib/python3.8/json/encoder.py", line 199, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
    File "/usr/lib/python3.8/json/encoder.py", line 257, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
    File "/usr/lib/python3.8/json/encoder.py", line 179, in default
    raise TypeError(f'Object of type {o.class.name} '
    TypeError: Object of type A is not JSON serializable
    

    <code>
    哇！这看起来一点也不好。发生了什么？错误消息是 JSONEncoder 类使用的 default() 方法在 JSON 编码器遇到无法序列化的对象时调用的。
    
    自定义编码器的任务是将其转换为 JSON 编码器能够编码的 Python 对象图。在本例中，我们有两个需要特殊编码的对象：A 类。以下编码器可以完成这项工作。每个特殊对象都转换为“\_\_A\_\_”和 pprint 函数的 load() 和 object_hook 参数，允许您提供自定义函数来将字典转换为对象。
    </code>

    > def decode_object（o）：
    >如果' S'）
    > deSerialized = json.loads （序列化，object_hook = decode_object）
    print listialialized）
    >
    print：{'a'a''''a'a''：0） ＃＃評估對 false
    lt> lt;/mainmain.a gt; .a＆gt; >
    >

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