如何將 Pandas DataFrame 列取消嵌套為多行？

如何在Pandas DataFrame 中將一列取消嵌套為多行

問題：

您有一個DataFrame，其中一列包含值列表，並且您想要分隔每個列表元素

解決方案：

有多種方法可以在Pandas DataFrame 中取消嵌套（或分解）列：

方法1：使用explode（Pandas >= 0.25)

如果要取消巢狀單一列，則explode函數是最簡單的解：

方法2：使用apply和pd.Series

此方法很簡單，但出於效能考量不建議使用原因：

方法3：使用重複和DataFrame 建構子

使用未嵌套列中的重複值建立新的DataFrame：

方法4：使用reindex 或loc

使用未嵌套的值建立新的DataFrame，並使用reindex 或loc 將其與原始資料對齊：

方法5：使用collections.ChainMap (當清單包含唯一值時）

方法6：使用Numpy實現高效能

這個方法比前面的方法更有效率：

方法7：使用itertools.cycle和itertools.chain

純Python 解決方案fun:

泛化為多列：

以下函數允許您在DataFrame 中取消嵌入DataFrame套多列：

按列解除巢狀：

如果您需要水平取消巢狀列，請使用 DataFrame 建構子的 add_prefix 方法：

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