如何有效識別和處理數值資料中的 NaN 值？

找出 NaN 值

NaN（不是數字）是浮點數值，表示未定義或缺少的數值。在處理數值資料時，檢查 NaN 值至關重要，因為它們可能會導致不正確的計算或錯誤。

如何辨識 NaN

最有效的方法Python 中檢查 NaN 值的方法是使用 math.isnan() 函數。此函數以浮點值作為輸入，如果值為 NaN，則傳回 True，否則傳回 False。

import math

# Create a NaN value
x = float('nan')

# Check if x is NaN
if math.isnan(x):
    print("x is NaN")
else:
    print("x is not NaN")

# Output:
# x is NaN

用法範例

考慮一個 CSV 文件，其中包含以下財務資料：

Name,Balance
Tom,1000
Jerry,-500
Nancy,NaN
Sally,2000

要識別所有具有 NaN值的行，您可以使用以下命令代碼：

import csv
import math

with open('data.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        if math.isnan(float(row[1])):
            print(f'Row {reader.line_num}: {row[0]} has a NaN balance')

輸出：

Row 3: Nancy has a NaN balance

透過使用math.isnan() 檢查NaN 值，您可以檢查NaN 值，您可以檢查NaN 值更有效地處理數值數據，確保不會出現不正確的計算或錯誤。

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