Python中如何高效率釋放記憶體？

Python 中的記憶體釋放：深度探索

關於提供的範例，這裡全面檢視Python 中的記憶體使用與釋放：

1。物件刪除後逐漸釋放記憶體

刪除物件（例如 del foo）後，Python 會呼叫其垃圾收集器來回收關聯的記憶體。但是，由於優化，作業系統可能不會立即返回記憶體。 Python 可能會預測未來的記憶體需求，保留一部分已釋放的記憶體以預測類似的記憶體使用量。

2.特定記憶體釋放量

確切的記憶體釋放量（例如50.5mb）取決於多種因素，包括具體實作、平台和物件大小分佈。 Python 的記憶體管理器試圖在效能和記憶體消耗之間取得平衡。

3.強制記憶體釋放

雖然Python缺乏顯式記憶體釋放的直接機制，但使用子程序提供了解決方法。透過建立子進程來執行記憶體密集型任務，您可以將其資源使用與主進程隔離。子進程終止後，分配的記憶體將釋放給作業系統。

考慮利用並發.futures 或多處理模組來產生子程序。但是，請注意潛在的成本，例如流程啟動開銷、潛在的資料傳輸延遲以及資料酸洗的需要。

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