PDF 文件因其跨平台兼容性而廣受歡迎,內容和佈局在不同操作系統、閱讀設備和軟件上保持一致。然而,與 Python 處理純文本文件不同,PDF 文件是二進製文件,結構更複雜,包含字體、顏色和圖像等元素。
幸運的是,借助 Python 的外部模塊,處理 PDF 文件並非難事。本文將使用 PyPDF2 模塊演示如何打開 PDF 文件、打印頁面和提取文本。關於 PDF 文件的創建和編輯,請參考我的另一篇教程。
準備工作
核心在於使用外部模塊 PyPDF2。首先,使用 pip 安裝它:
pip 是 Python 的包管理系統,用於安裝和管理 Python 軟件包,許多包可在 Python 包索引 (PyPI) 中找到。
如果您是從 python.org 下載的 Python,pip 很可能已自動安裝。 在終端輸入以下命令安裝 PyPDF2:
pip install PyPDF2
要使用 PyPDF2 的全部功能(包括加密、解密和圖像處理),可以使用以下命令:
pip install PyPDF2[full]
如果您只需要 AES 加密/解密功能,則可以使用:
pip install PyPDF2[crypto]
PyPDF2 默認支持 RC4 加密。
PyPDF2 基礎
PyPDF2 是一個免費開源庫,支持 PDF 文件的讀取、寫入、分割和合併等操作。本教程使用 PyPDF2 版本 2.11.1。
讀取 PDF 文件
我們將使用 Project Gutenberg 上的《美女與野獸》PDF 版本作為示例文件。您可以下載該文件或使用任何其他 PDF 文件。
以下代碼演示如何打開並讀取 PDF 文件:
import PyPDF2 with open('beauty-and-the-beast.pdf', 'rb') as book: book_reader = PyPDF2.PdfReader(book)
第一行導入 PyPDF2 模塊。 PdfReader
類用於讀取 PDF 文件,並將其頁面表示為 Page
對象。
獲取頁面數量:
import PyPDF2 with open('beauty-and-the-beast.pdf', 'rb') as book: book_reader = PyPDF2.PdfReader(book) number_of_pages = len(book_reader.pages) print(number_of_pages) # 输出:48
直接訪問頁面編號
get_page_number()
方法可獲取頁面的編號:
import random from PyPDF2 import PdfReader with open('beauty-and-the-beast.pdf', 'rb') as book: book_reader = PdfReader(book) page_list = book_reader.pages last_page = page_list[-1] print(book_reader.get_page_number(last_page)) # 输出:47 (实际为第48页) some_page = page_list[random.randint(15, 35)] print(book_reader.get_page_number(some_page)) # 输出:随机页码
頁面模式和頁面佈局
page_mode
和 page_layout
屬性分別返回頁面模式和頁面佈局信息:
from PyPDF2 import PdfReader with open('beauty-and-the-beast.pdf', 'rb') as book: book_reader = PdfReader(book) print(book_reader.page_mode) # 输出:None print(book_reader.page_layout) # 输出:None
metadata
屬性返回 PDF 文件的元數據,例如作者、標題、創建時間和生成器等信息:
from PyPDF2 import PdfReader with open('beauty-and-the-beast.pdf', 'rb') as book: book_reader = PdfReader(book) book_metadata = book_reader.metadata print(book_metadata.title) # 输出:Beauty and the Beast print(book_metadata.author) # 输出:Anonymous print(book_metadata.creation_date) # 输出:例如 2006-11-30 01:13:00-08:00 print(book_metadata.producer) # 输出:例如 pdfeTeX-1.21a
總結
Python 通過 PyPDF2 模塊簡化了 PDF 文件的處理。本文僅介紹了 PyPDF2 的部分功能,更多細節請參考 PyPDF2 官方文檔。
以上是如何使用Python使用PDF文檔的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造


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