如何將 Python 字典轉換為 Pandas DataFrame？

將Python 字典轉換為Pandas 資料框

將Python 字典轉換為Pandas 資料框可以透過將字典的資料鍵和值分離為來實現兩個單獨的列。

原始字典包含日期作為鍵和對應的值：

d = {u'2012-07-01': 391,
     u'2012-07-02': 392,
     u'2012-07-03': 392,
     u'2012-07-04': 392,
     u'2012-07-05': 392,
     u'2012-07-06': 392}

要從該字典建立資料框，可以：

1. 利用DataFrame 建構子：

   將字典作為參數傳遞給DataFrame建構子：

   df = pd.DataFrame(d)

   但是，如果字典包含標量值，此方法可能會引發錯誤，因為它需要多個欄位。

2. 提取字典項目:

   從字典中提取鍵值對作為列表元組：

   data = list(d.items())

   然後使用DataFrame建構函式建立資料框：

   df = pd.DataFrame(data)

   此方法需要分配正確的資料列名稱的額外步驟。

3. 建立一個系列：

   或者，可以從字典建立一個 Pandas系列，其中值作為數據，日期作為索引：

   s = pd.Series(d, name='DateValue')

   然後可以重置索引來創建數據框：

   df = s.reset_index(name='Date')

   此方法確保日期成為數據框中的一列數據框。

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