如何使用Python的Pandas函式庫有效率地將JSON轉換為CSV？

在 Python 中將 JSON 轉換為 CSV

可以使用多種方法來實現在 Python 中將 JSON 資料轉換為 CSV。然而，Pandas 庫提供了一個非常簡單和高效的解決方案。

使用Pandas

使用Pandas，轉換過程只需要兩個簡潔的指令：

1. df = pd.read_json()：此指令將JSON 資料讀取到Pandas DataFrame 中，即表格資料結構。
2. df.to_csv()：此指令將 DataFrame 轉換為 CSV 檔案。 CSV 檔案可以作為字串傳回，也可以直接寫入檔案。有關其他選項和設置，請參閱 to_csv 的 Pandas 文件。

範例

考慮包含以下資料的JSON 檔案：

[
  {
    "pk": 22,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      "codename": "add_logentry",
      "name": "Can add log entry",
      "content_type": 8
    }
  },
  {
    "pk": 23,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      ...
    }
  },
  ...
]

要將JSON 資料轉換為CSV 文件，您可以使用以下命令代碼：

import pandas as pd

# Read the JSON file into a DataFrame
df = pd.read_json('data.json')

# Convert the DataFrame to a CSV file
df.to_csv('data.csv')

以上是如何使用Python的Pandas函式庫有效率地將JSON轉換為CSV？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！