如何展平 Pandas 中的分層列索引？

展平分層索引列

要展平Pandas DataFrame 欄位中的分層索引，請依照下列步驟操作：

1.將欄位設為頂層：

df.columns = df.columns.get_level_values(0)

這會將分層索引的頂層設定為新欄位名稱。

2.將MultiIndex 合併為單一索引（可選）：

如果您想進一步將MultiIndex 合併為單一索引，可以執行下列操作：

df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]

這將加入列名使用空格作為分隔符，去除任何前導或尾隨空格。

範例：

考慮以下在欄位中具有分層索引的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'s_PC': [1, 0, 1], 's_CL': [0, 0, 10]},
                    index = pd.MultiIndex.from_tuples([
                        ('day', 1),('day', 2),('day', 3)
                    ]), columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
                        ('USAF', ''),('WBAN', ''),('year', 1993)
                    ]))

應用扁平化操作：

# Set columns to top level
df.columns = df.columns.get_level_values(0)

# Join MultiIndex into single index
df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]

輸出：

   USAF  WBAN  year  day  s_PC  s_CL
0   702   265  1993   1     1     0
1   702   265  1993   2     0     0
2   702   265  1993   3     1    10

輸出：

索引已被展平為單一索引。

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