如何在FastAPI中高效運行後台作業？

FastAPI 中的後台作業：非同步運作函數

在FastAPI 中，當您想要執行不應阻塞的非同步操作時，後台函數是必需的或延遲主要API 操作。讓我們探討一下如何有效地設定後台作業。

1.基於執行緒的後台任務：

啟動執行緒是在後台運行函數的簡單方法：

def start_worker():
    print('[main]: starting worker...')
    my_worker = worker.Worker()
    my_worker.working_loop() # this function prints "hello" every 5 seconds

if __name__ == '__main__':
    print('[main]: starting...')
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000, reload=True)
    _worker_thread = Thread(target=start_worker, daemon=False)
    _worker_thread.start()

但是，這種方法有一個限制：它會阻塞主執行緒的執行。為了避免這種情況，請在主API 進程之前啟動線程，如下所示：

_worker_thread.start()
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000, reload=True)

2.基於事件的後台任務：

另一種選擇是使用基於事件的調度程序：

import sched, time
from threading import Thread
from fastapi import FastAPI
import uvicorn

app = FastAPI()
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

def print_event(sc): 
    print("Hello")
    sc.enter(5, 1, print_event, (sc,))

def start_scheduler():
    s.enter(5, 1, print_event, (s,))
    s.run()

@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    thread = Thread(target=start_scheduler)
    thread.start()

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

3。 AsyncIO 後台任務：

如果您的後台函數是異步的，您可以使用 asyncio.create_task() 函數：

from fastapi import FastAPI
from contextlib import asynccontextmanager
import asyncio


async def print_task(s): 
    while True:
        print('Hello')
        await asyncio.sleep(s)

        
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    # Run at startup
    asyncio.create_task(print_task(5))
    yield
    # Run on shutdown (if required)
    print('Shutting down...')


app = FastAPI(lifespan=lifespan)

以上是如何在FastAPI中高效運行後台作業？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！