如何優化 Python 中的正規表示式替換以提高速度，尤其是在單字邊界處？

最佳化正規表示式替換以提高速度

在 Python 3 中，對大量字串執行基於正規表示式的替換可能是耗時的過程。本文探討了兩種潛在的方法，可以在僅需要在單字邊界進行替換的情況下提高此類操作的效率。

方法 1：在字串替換中利用單字邊界

使用 str.替換方法可能會比 re.sub 提供更高的效能。為了確保替換僅限於字邊界，請在替換方法中使用 b 元字元。例如：

方法 2：利用基於 Trie 的正則表達式

加速替換過程的另一種方法涉及利用 trie，它是從禁用詞列表。 trie 的結構可實現高效匹配，並可帶來顯著的性能提升。

1. 建構Trie：從停用單字清單建立trie：

2. 產生正規表示：正規表示式是從trie 產生的。此表達式封裝了禁止的單詞，同時遵守單字邊界約束：

3. 執行替換：使用產生的正規表示式有效地執行替換：

評估與比較

兩者方法提供了潛在的性能優勢。選擇取決於特定要求和禁用單字清單的大小。對於相對較小的列表，使用 str.replace 的單字邊界替換方法可能就足夠了。然而，對於較大的禁用單字列表，基於 trie 的方法可以顯著加快執行時間。

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