為什麼 NumPy 會拋出'ValueError：用序列設定數組元素”錯誤？

理解NumPy 中的「ValueError：設定帶有序列的陣列元素」錯誤

使用NumPy 時，您可能會遇到錯誤「ValueError：設定一個陣列”具有序列的元素。 」本簡明指南將幫助您解決此錯誤背後的根本原因並找到適當的解決方案。

可能的原因1：建立鋸齒狀數組

此錯誤的一個常見原因是嘗試建立鋸齒狀數組，這意味著行或列具有不同長度的數組。發生這種情況：

np.array([[1, 2], [2, 3, 4]])  # wrong!

在此範例中，與第一行相比，第二行有一個額外的元素，從而導致鋸齒狀數組。

可能原因2：不相容的元素類型

此錯誤的另一個原因是在數組中提供了不相容類型的元素。的數組中將觸發以下錯誤：

np.array([1.2, "abc"], dtype=float)  # wrong!

NumPy要求數組是同構的，這意味著所有元素必須具有相同的資料類型。數組，請考慮使用物件資料類型，它允許數組保存任意Python物件：

透過使用正確的方法，您可以克服「ValueError：使用序列設定陣列元素」錯誤並有效地建立所需的 NumPy 陣列。

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