如何使用 Pandas 的 apply() 函數修改單一 DataFrame 欄位？

使用apply() 函數修改DataFrame 中的單一欄位

在pandas 中，apply() 函數可讓您套用給指定列的每個元素提供函數，同時保持其他列不變。當您想要修改單一列的值而不影響整個資料框時，這非常有用。

使用apply() 修改單一欄位的值

到修改特定欄位的值，需依照下列步驟操作：

1. 選擇目標欄位： 使用[] 運算子選擇要修改的欄位。例如，如果您有一個名為df 的資料框，並且想要修改第一列，則可以使用df['a'].
2. 呼叫apply() 函數： 應用a lambda 函數，參數x 代表所選列的每個元素。此函數應指定要對每個元素執行的所需轉換。
3. 指定轉換： 在 lambda 函數內，指定應應用於每個元素的所需轉換。

範例：

考慮以下內容dataframe:

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5

如果您想增加'a' 欄位中的值，同時保持'b'列不變，您可以執行以下操作：

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

這將產生以下修改後的資料框：

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5

在此範例中，lambda 函數(x 1) 應用於“a”列，遞增每個值。修改後的值將指派回「a」列，而「b」列不受影響。

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