Python 中的迭代器與生成器：何時使用哪一個？

Python 中的產生器與迭代器

Python的迭代器和生成器都是可迭代的，但它們的實作和使用有所不同

迭代器

迭代器是可迭代對象，提供用於遍歷專案序列的介面。它們有兩個主要方法：

• __iter__：傳回迭代器本身，允許其迭代多次。
• __next__：傳回序列中的下一項。當沒有更多項目時引發 StopIteration。

產生器

產生器是一種特殊類型的迭代器，它使用yield 關鍵字動態產生值。呼叫時，生成器函數傳回一個可以迭代的生成器物件。

在內部，生成器儲存一個掛起的執行狀態，用於追蹤迭代中的目前位置。當迭代產生器時， __next__ 方法還原掛起的函數並產生下一個值。然後再次暫停執行，直到下一次迭代。

用例

• 使用迭代器：

  • 使用迭代器：
  當您需要跨台維護狀態時（例如，帶有複雜行為）。
• 當您需要公開除迭代之外的其他方法時（例如，具有 current() 和 next() 方法的類別）。
  • 使用產生器：
  • 當簡單性和效率都重要時優先順序。
  當您想要延遲產生值而不儲存中間列表時。

當您想要暫停和恢復迭代時（例如，暫停計算以供稍後使用）使用）。

範例

def squares(start, stop):
    for i in range(start, stop):
        yield i * i

考慮以下為給定範圍產生平方數的函數： 該函數建立一個生成器，一次產生一個平方數。它比列表理解或自訂迭代器更有效，因為它避免創建所有平方值的中間列表。

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