Pandas\' `to_csv()` 函數可以將資料追加到現有的 CSV 檔案嗎？

將Pandas 資料附加到現有CSV 檔案

處理資料時，通常需要將新資料附加到現有CSV（以逗號分隔）值）文件。 Pandas 是一個用於資料操作和分析的強大 Python 函式庫，提供方便的 to_csv() 函數將資料幀匯出到 CSV 檔案。這就提出了一個問題：可以使用 to_csv() 將資料加入現有的 CSV 檔案嗎？

答案

是的，可以將資料附加到現有的 CSV使用 to_csv() 函數的檔案。透過指定寫入模式，您可以控制資料的新增方式。操作方法如下：

附加資料

要將資料附加到現有 CSV 文件，請使用 mode='a' 參數。此模式以追加模式開啟文件，使您能夠向現有資料添加新行而不覆蓋它。

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

管理標頭

預設情況下， to_csv() 函數在將資料寫入檔案時列印標題。為了避免附加時出現重複的標頭，請設定 header=False。

確保標頭存在

如果檔案最初可能不存在，您可以確保標頭列印在首先使用以下變體進行寫入：

output_path = 'my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

os.path.exists(output_path) 函數檢查檔案是否已經存在。如果沒有，則 header 設定為 True，強制在首次建立檔案時列印標題。如果確實存在，則 header 為 False，從而防止添加重複的標頭。

透過使用這些技術，您可以輕鬆地將 Pandas 資料幀附加到現有的 CSV 檔案中，從而使您的資料保持井然有序且最新。

以上是Pandas\' `to_csv()` 函數可以將資料追加到現有的 CSV 檔案嗎？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！